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Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Opiniones del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Avatar Johan Felipe Gomez Quintero

Johan Felipe Gomez Quintero

@felipe.gomez727

Excelente curso, el profesor explica muy bien

Avatar Juan David Salazar Casas

Juan David Salazar Casas

@juandsc98

Excelente profesor y curso.

Avatar Leonardo Rojas

Leonardo Rojas

@pulido926

Buen contenido y las explicaciones fueron claras

Avatar Alvaro Andres Avendaño Peña

Alvaro Andres Avendaño Peña

@aaave

Excelente curso, explica de manera muy concisa, pero bastante clara, dos librerías que se pueden utilizar al momento de realizar gráficas en Python.

Avatar Fermin Leonardo Espinosa Torres

Fermin Leonardo Espinosa Torres

@leonardoespinosa25

Muy buen curso, todo se explica de forma detallada y clara si no has usado estas librerias antes

Avatar Gutierrez Cabrera Miguel Angel

Gutierrez Cabrera Miguel Angel

@miguelo0711

Se explica cómo funciona matplotlib y seaborn y como se interactúa con los distintos atributos que tienen cada una de las gráficas que ofrecen estos dos librerías

Avatar Michael Forero Chaux

Michael Forero Chaux

@freemanchx

Excelente!" mucho mejor curso que el otro

Avatar Santiago González Gómez

Santiago González Gómez

@sangonzag

Me ayudó a entender las múltiples posibilidades para la visualización de datos

Avatar David Montoya Perez

David Montoya Perez

@Darvand

El docente es muy bueno, bastante. El curso esta distribuido de manera que es facil digerir la informacion y te hace sentir capaz de realizar tus propios graficos

Avatar Rodrigo Ramos Xochiteotzin

Rodrigo Ramos Xochiteotzin

@raa

Es un gran curso que servirá para complementar los otros de ML y DS. El profe es excelente! Ojalá saquen uno más avanzado para visualización 3d

Avatar Robert Rondon

Robert Rondon

@roncharoberth

excelente curso =D , recomiendo al profesor y el contenido

Avatar JULIAN ANDRES TEJADA CHICA

JULIAN ANDRES TEJADA CHICA

@jutejada

Un curso muy agradable, fácil de tomar, en dos sesiones de estudio lo pude completar siguiendo el código, leyendo aportes de compañeros y en algunas ocasiones accediendo la documentación de las funcionalidades. El profesor Carlos tiene muy buena metodología de enseñanza, me gustaría verlo en más cursos de la Escuela de Data Analyst y Sciencie

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

como ya se volvío costumbre, el docente, excelente. todo clarisimo, un crack, ojalá pueda hacer mas cursos

Avatar Juan Sebastián González Mallarino

Juan Sebastián González Mallarino

@sebastiangm95

Excelente curso, explica de forma amena para personas sin conocimientos en el tema. Muy recomendado para entender la logica detras de Seaborn y Matplotlib

Avatar Gustavo ALBERTO ALVAREZ ORTIZ

Gustavo ALBERTO ALVAREZ ORTIZ

@tavoalvarez1986

Excelente curso, muy bien explicado

Avatar Leandro Tenjo

Leandro Tenjo

@LeandroT

Es el inicio perfecto para pasar de perdido a maestro en visualizaciones. El mayor valor esta en mostrarte las herramientas y como se usan.

Avatar Jaime Castañeda

Jaime Castañeda

@jaimcaho

Me gusto mucho para comenzar a explorar todas las gráficas que se pueden hacer en Python

Avatar Jose Arnulfo Gonzalez Torres

Jose Arnulfo Gonzalez Torres

@argonteu

EL DOCENTE EXPLICA MUY BIEN

Avatar Federico Garcia

Federico Garcia

@fedengp

Muy interesante los temas tratados, muy buena la explicación del profesor.

Avatar José Manuel Barajas Ramírez

José Manuel Barajas Ramírez

@Joss113898

Explorar mejores herramientas para gráficar con Python.

Avatar Kevin Alejandro Tovar Lamilla

Kevin Alejandro Tovar Lamilla

@Alejo_Tovar

Enseñan muchos tipos de graficos y configuraciones que son muy utiles a la hora de representar datos, y lo explican de forma sencilla y detallada

Avatar Jhony Guel

Jhony Guel

@jhonyguel

El metodo orientado a objetos de matplotlib.