Alberto Duque Villegas
@aduquevMuy bien estructurado el curso, de manera que se aprende progresivamente a partir de los aprendizajes iniciales y se aplica todo lo aprendido con Jupyter Notebook


Subtítulos en español
1066
Opiniones
básico
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Platzi Team
Muy bien estructurado el curso, de manera que se aprende progresivamente a partir de los aprendizajes iniciales y se aplica todo lo aprendido con Jupyter Notebook
Muy buen curso, muy didáctica la forma de explicar la librería para la generación de gráficas.
Excelente curso y un tema muy bonito. Felicitaciones al profe porque aterriza muy bien los temas.
bueno
Excelente curso, hagan uno avanzado por favor!!
Seaborn mi casita.
Excelente curso y excelente profesor.
Excelente curso. Muy bien estructurado y fácil de entender para lo que es la extensión de lo que se puede hacer con Matplotlib y Seaborn. Agradable, fascinante y muy motivante para seguir estudiandoo.
Excelente maestro y temas
Otro curso más de este excelente profesor, en verdad es una maravilla.
El mejor curso de visualización de datos... sin dudas¡!
Nada me ha dejado mas claro este tema que este curso, si quieren aprender este tema bien acá es el lugar.
¡Excelente curso!
Excelente curso! Crack Carlos como siempre.
Muy buena introducción a las herramientas!
Excelente clase
Excelente curso y muy buen profesor.
Muy bueno
Excelente contenido
Aprendi el uso de Matplotlib y Seaborn.
Excelente profesor y curso.
Muy buen curso, todo se explica de forma detallada y clara si no has usado estas librerias antes
Su utilidad
Buen curso
Explicaciones sencillas y aplicadas. Muestra con gran detalle cómo visualizar datos de manera profesional.
Excelente profesor. Conceptos claramente explicados.
Excellent teacher 👌
Me parece que deben revisar la respuesta correcta para la pregunta: Cual es la sentencia de Matplotlib para crear un line plot de x, con puntos azules. plt.plot(x, "bo") es realmente la correcta en este caso.
Me ayudó a entender las múltiples posibilidades para la visualización de datos
El docente es muy bueno, bastante. El curso esta distribuido de manera que es facil digerir la informacion y te hace sentir capaz de realizar tus propios graficos