Nivel Avanzado
22 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina la creación de servidores inteligentes con MCP con Microsoft Azure. Aprende a construir clientes y servidores que se comunican usando inteligencia artificial, estructuras multimodales y herramientas modernas. Descubre cómo integrar capacidades avanzadas como LLMs, SSE y Azure OpenAI para llevar tus proyectos al siguiente nivel
Conceptos basicos de MCP
- 5
Configuración de ambientes virtuales con UV en Python
05:48 min - 6
Creación de cliente Python para comunicación con servidor
07:19 min - 7
Integración de LLM con cliente MCP usando GitHub tokens
11:38 min - 8
Conexiones SSE en Fast MCP para streaming eficiente
05:45 min - 9
Integración de LLM con servidores MCP usando AI Toolkit
11:15 min - 10
Uso de servidor MCP por línea de comandos
08:54 min - 11
Despliegue de servidores MCP en Azure Container Apps
09:39 min - 12
Configuración de servidores MCP en Visual Studio Code con Copilot
09:53 min
MCP avanzado
- 13
Configuración de Azure MCP Server en VS Code para consultas directas
06:46 min - 14
Herramientas avanzadas de MCP para optimizar servidores y seguridad
03:54 min - 15
Configuración de LLM en Azure AI Foundry para MCP Server
14:10 min - 16
Procesamiento multimodal de imágenes en servidores MCP con NumPy
09:48 min - 17
Gestión de contexto dinámico en agentes de IA con MCP y Python
05:02 min - 18
Enrutamiento de herramientas con MCP Server
09:20 min
Integrando tu MCP con un agente
Profes del curso
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Amin Espinoza
Sr. Software Development Engineer
Sr. Software Development Engineer
Opiniones del curso
4.5 · 50 opiniones
Luis Eduardo Anariba Sevilla
@lesevilla·
bien
Edward Fabian Martínez Aparicio
@edwardmartinez8024·
Excelente curso
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso!!!
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
excelente curso
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Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
31 horas
12 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
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AI: Desarrollo de Apps con LLMs
24 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Comunidad
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