Contenido del curso
Conceptos basicos de MCP
- 5
Configuración de ambientes virtuales con UV en Python
05:48 min - 6
Creación de cliente Python para comunicación con servidor
07:19 min - 7
Integración de LLM con cliente MCP usando GitHub tokens
11:38 min - 8
Conexiones SSE en Fast MCP para streaming eficiente
05:45 min - 9
Integración de LLM con servidores MCP usando AI Toolkit
11:15 min - 10
Uso de servidor MCP por línea de comandos
08:54 min - 11
Despliegue de servidores MCP en Azure Container Apps
09:39 min - 12
Configuración de servidores MCP en Visual Studio Code con Copilot
09:53 min
MCP avanzado
- 13
Configuración de Azure MCP Server en VS Code para consultas directas
06:46 min - 14
Herramientas avanzadas de MCP para optimizar servidores y seguridad
03:54 min - 15
Configuración de LLM en Azure AI Foundry para MCP Server
14:10 min - 16
Procesamiento multimodal de imágenes en servidores MCP con NumPy
09:48 min - 17
Gestión de contexto dinámico en agentes de IA con MCP y Python
05:02 min - 18
Enrutamiento de herramientas con MCP Server
09:20 min
Integrando tu MCP con un agente
Tips y trucos para aprender de tu MCP