Curso de Meta Ads

Públicos personalizados y similares en Meta Ads

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Contenido del curso

Públicos personalizados y similares en Meta Ads

Resumen

Cuando quieres afinar la puntería de tus campañas, los públicos personalizados y similares en Meta Ads son las audiencias de mayor calidad que puedes usar. Aquí aprendes qué son, cómo crearlos paso a paso y cuándo conviene cada uno, ideal para quien ya maneja segmentación básica y busca escalar con calidad.

¿Qué es un público personalizado en Meta Ads?

Un público personalizado es un grupo de personas que ya realizó una acción puntual con tu marca. No se trata de datos públicos que cualquiera puede segmentar, sino de registros que solo existen gracias a tus medios de tracking, como el píxel y el API de conversiones [00:34].

Por ejemplo, puedes crear un público de toda la gente que te compró en los últimos 15 días. Ese es un público de alto valor que solo está disponible para ti, porque tú tienes ese registro de eventos.

¿Qué es un público personalizado? Es un grupo de personas que ya interactuó con tu marca (compró, visitó tu web o dejó datos), capturado a través de tu píxel o API de conversiones. Solo tú tienes acceso a él.

¿Qué orígenes puede tener un público personalizado?

Al crear uno, Meta separa dos grandes categorías [3:20]:

  • Tus orígenes: sitio web, actividad en la app, catálogo de productos, lista de clientes y actividad offline. Meta no podría rastrearlos sin una configuración tuya.
  • Orígenes de Meta: videos, formularios para clientes potenciales, experiencias instantáneas, compras, tu cuenta de Instagram, eventos, tu página de Facebook y publicaciones. Estos Meta los rastrea sin que hagas nada.

En el ejemplo se usa una lista de clientes en formato CSV, uno de los usos más comunes y un poco más complejos de configurar.

¿Cómo cargar una lista de clientes correctamente?

Al subir tu archivo, Meta te pregunta si incluye una columna para el valor del cliente. Y aquí viene lo interesante: si en tu listado indicas cuánto te ha comprado cada persona, le das mucha más información a Meta para entender quiénes son los usuarios de mayor valor [5:32].

En el ejemplo se selecciona la columna LTV (lifetime value) para que Meta la reconozca. Luego el sistema asigna columnas de forma automática y detecta correos y teléfonos, pero puede pedir acción manual en otras.

  • Compras: se deja en "no subas" porque el valor ya se determinó con el lifetime value.
  • País: sí se sube, es relevante para el público similar.
  • Nombre: se asigna a la columna del nombre del usuario.

En el ejemplo se procesaron 144 filas y quedó listo el primer público personalizado [7:52]. Un detalle práctico: nombra el público incluyendo el rango de días que usaste, por ejemplo "últimos 15 días".

¿Qué es un público similar y cómo se crea?

Aquí está la gran diferencia: los públicos similares se dirigen a gente nueva que no te conoce, pero se construyen a partir de un público personalizado [1:00]. Tú compartes ese público semilla a Meta y el sistema proyecta millones de personas con las mismas características de quienes ya te compraron.

Necesitas un público semilla de al menos 100 personas, y Meta puede proyectarte audiencias desde un millón hasta 10 millones [1:35].

¿Cuántas personas necesito para crear un público similar? Al menos 100 personas en tu público origen. Con esa base, Meta puede proyectar audiencias de entre 1 y 10 millones de usuarios nuevos.

¿Qué significa el porcentaje de un público similar?

Ese porcentaje mide la cercanía entre el público nuevo y el origen [9:30]:

  • Al 1 %: el nuevo público tiene muchas similitudes con el origen, es más pequeño pero de mayor calidad.
  • Al 4 %: te extiendes, bajas los criterios y el público ya no es tan parecido.
  • Al ampliar la similitud, el alcance crece (por ejemplo, hasta 7.2 millones), pero la calidad baja.

La recomendación es usar porcentajes bajos, del 1 al 3 %, y unificarlos yendo del 0 al 3 %. También puedes crear tres públicos separados (0-1 %, 1-2 %, 2-3 %) solo si quieres ponerlos a competir para ver cuál convierte mejor.

Un punto clave: aunque uses el 1 %, estás llegando a un millón de personas nuevas que comparten las características de quienes ya te compraron.

¿Cuándo usar públicos personalizados y cuándo similares?

Los públicos personalizados tienen tres usos principales [12:40]:

  1. Comunicar de forma muy específica, como ofrecer una promoción solo a quienes agregaron al carrito y no compraron.
  2. Excluir usuarios, por ejemplo sacar de una campaña fría a quienes ya te compraron.
  3. Servir de origen para un público similar de calidad.

Los públicos similares, en cambio, se usan cuando quieres escalar, probar y crecer tu inversión, o cuando buscas prospección de calidad: llegar a usuarios fríos pero con potencial. Recuerda que sin un origen de calidad, el público similar no vale la pena, porque el origen es la clave de todo.

Un consejo constante: siempre excluye la conversión principal. Si tu campaña es de ventas, excluye a quienes ya compraron; si es de leads, a quienes ya dejaron sus datos.

¿Por qué importa la ventana de tiempo de tu audiencia?

El rango de días define la intención de tu público. No es lo mismo hablarle a alguien que dejó un producto en el carrito hace 7 días que hace un mes [15:10].

  • Ventanas reducidas (3 a 7 días): para remarketing con gente de alta intención.
  • Ventanas amplias (30, 60, 90 o hasta 180 días): para exclusiones más generales.

Además, mantén tus públicos limpios: no mezcles orígenes. Si haces un público de compradores, incluye solo compradores, no checkout ni carrito abandonado. Usa una nomenclatura clara porque vas a crear varios y necesitas identificar qué contiene cada uno.

Para públicos similares, empieza con porcentajes bajos, pon distintos orígenes a competir (compradores, carrito, visitantes) y evalúalos en campañas separadas. Así descubres cuáles funcionan mejor y en dónde conviene mejorar el origen.

¿Ya probaste crear un público similar a partir de tus mejores clientes? Cuéntame en los comentarios qué origen te dio mejores resultados.