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Instalación de ESP-IDF en macOS Ventura con M1 y Python 3.10

Clase 8 de 30 • Curso de IoT: Programación de Microcontroladores ESP32

Contenido del curso

Introducción

  • 1
    Introducción a los microcontroladores

    Introducción a los microcontroladores

    10:48 min
  • 2
    La importancia de la industria IoT

    La importancia de la industria IoT

    16:08 min
  • 3
    Tipos de computadoras

    Tipos de computadoras

    12:50 min
  • 4
    Cómo escoger un microcontrolador

    Cómo escoger un microcontrolador

    14:59 min

Hardware

  • 5
    Características del ESP32

    Características del ESP32

    16:15 min

ESP-IDF

  • 6
    Documentación oficial del ESP-IDF

    Documentación oficial del ESP-IDF

    08:43 min
  • 7
    Instalación del ESP-IDF en Windows

    Instalación del ESP-IDF en Windows

    11:06 min
  • 8

    Instalación de ESP-IDF en macOS Ventura con M1 y Python 3.10

    Viendo ahora
  • 9

    Instalación de ESP-IDF en Ubuntu 22.04 con Python 3.10

    03:42 min
  • 10
    Lista de materiales

    Lista de materiales

    11:50 min
  • 11
    Proyectos con ESP-IDF

    Proyectos con ESP-IDF

    17:12 min
  • 12
    Primer proyecto

    Primer proyecto

    12:28 min

API Core

  • 13
    Hola mundo con ESP-IDF

    Hola mundo con ESP-IDF

    12:27 min
  • 14
    Sistemas Operativos en Tiempo Real

    Sistemas Operativos en Tiempo Real

    08:28 min
  • 15
    FreeRTOS con ESP32

    FreeRTOS con ESP32

    14:48 min
  • 16
    Ciclo de vida de las tareas con FreeRTOS

    Ciclo de vida de las tareas con FreeRTOS

    08:56 min
  • 17
    Almacenamiento con ESP32

    Almacenamiento con ESP32

    20:42 min

Peripherals API

  • 18
    Salida Digital con ESP32

    Salida Digital con ESP32

    14:37 min
  • 19
    Entrada Digital con ESP32

    Entrada Digital con ESP32

    13:24 min
  • 20
    Entrada Analógica con ESP32

    Entrada Analógica con ESP32

    19:44 min
  • 21
    Modulación de Ancho de Pulsos

    Modulación de Ancho de Pulsos

    09:20 min
  • 22
    Control PWM con ESP32 y LEDC

    Control PWM con ESP32 y LEDC

    19:47 min

Servidor Web

  • 23
    Redes y protocolos de Internet

    Redes y protocolos de Internet

    18:16 min
  • 24
    Redes WiFi

    Redes WiFi

    07:07 min
  • 25
    Loop de eventos

    Loop de eventos

    05:02 min
  • 26
    Conexión WiFi con ESP32

    Conexión WiFi con ESP32

    18:58 min
  • 27
    Servidor HTTP básico con ESP32

    Servidor HTTP básico con ESP32

    16:36 min

Smart Light

  • 28
    Dimmer LED via HTTP con ESP32

    Dimmer LED via HTTP con ESP32

    28:00 min
  • 29
    Aplicación Web con ESP32

    Aplicación Web con ESP32

    20:02 min

Despedida

  • 30
    Tu primer proyecto de IoT con ESP32

    Tu primer proyecto de IoT con ESP32

    01:23 min
Tomar examen

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      Espressif, la empresa detrás de la familia de chips ESP32, publica su SDK oficial en GitHub bajo el nombre de ESP-IDF, o Espressif IoT Development Framework.

      El IDF contiene todas las herramientas necesarias para el trabajo diario, como compiladores, ejemplos, scripts de Python para el proceso de desarrollo y gestión de proyectos, así como las librerías o componentes que necesitemos para aprovechar nuestro hardware.

      Como todo proyecto, es necesario cumplir ciertos requerimientos antes de instalarlo, para que el proceso pueda realizarse correctamente, en nuestro caso, hemos probado este flujo de instalación en un sistema macOS Ventura 13.1 con procesador M1 y Python 3.10, en el que pudimos comprobar que todo funciona correctamente.

      Pasos de instalación

      Para realizar este proceso de instalación, es necesario realizar cinco pasos:

      1. Preparar nuestro sistema con las dependencias necesarias.
      2. Clonar el repositorio de GitHub con la versión del esp-idf que deseamos instalar.
      3. Ejecutar el script de instalación.
      4. Configurar el entorno.
      5. Verificar la instalación.

      Instalar las dependencias

      El esp-idf utiliza algunas dependencias como cmake y ninja para la compilación de proyectos, las dependencias varían dependiendo del sistema operativo, pero en Unix se recomiendan las siguientes: cmake ninja dfu-util

      Por lo tanto, podemos instalarlas con el siguiente comando:

      brew install git cmake ninja dfu-util python3@3.10

      💡 En caso de que surja algún mensaje de error de compatibilidad o al instalar el software, puedes asegurarte primero actualizar tu sistema con: /usr/sbin/softwareupdate --install-rosetta --agree-to-license, y luego volver a intentar con la instalación.

      💡 Otra herramienta necesaria es xcode. En caso de que no lo tengas instalado puede ser que te marque el siguiente error:

      xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrun

      Para solucionarlo, realiza la instalación en la terminal con el comando:

      xcode-select --install

      Una vez instaladas las dependencias, vamos a validar que nuestra versión de Python es la correcta con el comando:

      python3 --version

      Clonar el repositorio

      Para este curso, vamos a utilizar la última versión estable del IDF, que es la v4.4.2, por lo tanto, vamos a incluir ese dato al momento de clonar el repositorio.

      También vamos a pedirle a Git que descargue todos los repositorios que son dependencias del IDF, y así contar con ellos durante la instalación, es decir, vamos a indicarle un clon recursivo.

      Antes de clonar el repositorio, es recomendable crear una carpeta en la cual instalaremos esta y cualquier otra versión del IDF en el futuro, se recomienda crearla en el home:

      # Creamos la carpeta mkdir ~/esp # Nos movemos a ella cd ~/esp

      Ya dentro de la carpeta, ejecutamos el comando para clonar el repositorio:

      git clone -b v4.4.2 --recursive https://github.com/espressif/esp-idf.git

      Una vez que termina de clonar el repositorio, tendremos una carpeta llamada esp-idf en nuestro directorio actual, y nos moveremos a ella con cd ~/esp/esp-idf.

      Script de instalación

      Una vez dentro de la carpeta, podríamos ver que existen varios archivos, como la carpeta de ejemplos y diferentes scripts, primero, vamos a ejecutar el script de instalación.

      El comando para ejecutar el script de instalación es:

      . ./install.sh

      Con esto comenzará la instalación del IDF, descargando y compilando todo lo necesario.

      💡 En caso de que el proceso de instalación falle, es necesario verificar que las dependencias se encuentran instaladas y que contamos con una versión de Python mayor a la 3.6, idealmente Python 3.10, pues es el que utilizamos durante las pruebas.

      Una vez que termina la instalación, podemos ir al paso final, la configuración del entorno.

      Configuración del entorno

      Los proyectos generados con el IDF requieren dependencias y versiones muy específicas para funcionar. Es por eso que entre los scripts, nos incluyen uno llamado export.sh, que configura el entorno de la terminal para poder utilizarlos. Sin embargo, esta configuración dura únicamente hasta que se cierra la sesión en la terminal, y es por eso que cada vez que vayamos a trabajar debemos volver a ejecutarlo.

      El comando para configurar el entorno cada vez que queremos usarlo en la terminal, sería:

      . ~/esp/esp-idf/export.sh

      Sin embargo, podemos aprovechar los alias de Unix y crear un comando más corto, que podremos utilizar cada vez que sea necesario, para crearlo sería así:

      alias get_idf='. ~/esp/esp-idf/export.sh'

      Con esta configuración, tendremos el comando get_idf disponible siempre que abramos la terminal, sin importar la ubicación, y así hacernos la vida más fácil.

      Para configurar el entorno en ocasiones posteriores, solamente debemos ejecutar el comando así:

      get_idf

      Podemos verificarlo abriendo otra terminal y ejecutando el comando.

      Cabe mencionar que en teoría es posible agregar esta configuración a la de nuestra terminal para que se ejecute tan solo abrir la terminal. Sin embargo, esto no es recomendable, dado que esto podría causar conflictos con otros programas para otras tareas. Lo mejor de momento, es usar este alias siempre que vayamos a trabajar nuestros proyectos con el IDF.

      Verificación de la instalación

      Finalmente, ya con nuestro entorno instalado y configurado, podemos verificar nuestra instalación ejecutando el comando:

      idf.py --version

      Esto debería devolvernos la versión del IDF instalado, en nuestro caso muestra: ESP-IDF v4.4.2

      Con todo esto, ya estamos listos para continuar el curso y compilar nuestro primer proyecto, podemos movernos a la carpeta del ejemplo blink, con el comando:

      cd ~/esp/esp-idf/examples/get-started/blink

      Y realizar la compilación del proyecto con el comando:

      idf.py build

      Si nuestra instalación es correcta, tomará un tiempo para compilar el proyecto y no mostrará ningún error.

        Paulo Muñoz Martinez

        Paulo Muñoz Martinez

        student•
        hace 3 años

        https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/en/latest/esp32/get-started/linux-macos-setup.html

        Luis Ángel Ortega

        Luis Ángel Ortega

        student•
        hace 3 años

        Si tienen un error al correr el install.sh con python 3.11.3 usen git clone -b v5.0.1 --recursive https://github.com/espressif/esp-idf.git. Hay un error con la versión dada en el texto que fue patcheada en versiones posteriores del proyecto.

          Luis Alberto Vargas Méndez

          Luis Alberto Vargas Méndez

          student•
          hace 3 años

          Gracias