Nivel Intermedio
13 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Construye y simula modelos numéricos para sistemas dinámicos con Python. Usa ecuaciones diferenciales para analizar epidemias, clima y procesos complejos, comparando métodos exactos y aproximados para ajustar modelos a datos reales.
Clases del curso
Modelos númericos
Sistemas caóticos
Modelos epidemiológicos
Profes del curso
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Proyecto del curso
Construcción de Modelo Epidemiológico
Construye un modelo epidemiológico que puedas ajustar a un conjunto de datos reales que describen la propagación del virus SARS-COV-2 en un país donde este tiene o tuvo presencia
conocimientos previos
- Álgebra
- Python, Numpy y Matplotlib
- Cálculo
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.5 · 67 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta por el COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Kevin Steven Arias Pasuy
@kear·
Interesante los ejercicios expuestos en este curso, pero sugiero que antes de realizar este curso, haya conocimientos previos del lenguaje de programación Python.
Alexander Florez
@aflorezo·
Muy interesante aplicar a temas de la vida real muchos de los conceptos que se habian visto a lo largo de toda ruta de Matematicas
Giancarlo Arturo Cespedes Mas
@busterblader·
Qué curso para más novedoso! Fue genial salir de la zona de confort y ponerse a leer y a codificar sin una voz guiando para variar un poco! Muy recomendado el contenido!
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Excelente taller 💯❤️ Interesante aprender a utilizar EDOs para interpretar fenómenos
@baltazar·
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Santiago Ruiz
@santyago777·
Gran curso que te pone apensar y ver tus habilidades en la programación
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente CURSO. Super recomendable.
Norberto Vera Reatiga
@Noverea·
Aunque es complejo, el profesor hace un acercamiento conceptual muy interesante que permite al alumno comprender lo necesario en los modelos numéricos
David Daniel Maldonado Garrido
@DavidDMG·
Lo mejor es haber aprendido cómo aplicar las ecuaciones diferenciales y la estadística.
Josue Noha Valdivia
@josueNoha·
Excelente curso, toca repasar bastante pero es un curso accesible que alimenta la curiosidad
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente sobre análisis numérico, los talleres son muy intuitivos muy buen modelo
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Gran curso, la explicación de cada algoritmo su evolución o mejora y finalmente su ajuste y calibración para determinar los resultados mas cercanos a la realidad.
@gersonrpq·
¡Excelente material con un gran enfoque! ,¡y el proyecto final es increible!
Arturo Barrios
@Barrios_TIC·
Impresionante taller. Me gustó la iniciativa con COVID. Dominaba algunos principios pero no sabía del ajuste RK4. Me gustaría profundizarmás
Leidy Catherine Benavides Muñoz
@leidyca·
Excelente curso, contenidos explícitos y acordes al programa
Andrés Felipe Rubiano Moreno
@andres-rubiano·
muy buen ejemplo de los métodos numéricos aplicados
Sergio Rubiano
@SergioRubiano25·
Muy buen taller, me costo un poco el examen pero aprendí un monto :D
Carlos Perilla
@carlos7736·
Me gusto el taller, por ser una aplicación practica de métodos númericos.
Jorge Luis Lopez Santiz
@animus7·
buen curso, y a un mas que el modelo de ejemplo es de un caso real
Xavier Carrera
@XavierCarrera·
Excelente curso! Me motiva mucho a aplicar sus enseñanzas a un modelo de la vida real!
@AlanVazquez·
Para este curso es necesario cierto conociemiento de calculo
Cristian perez
@crojo13·
aunque aun no manejo por completo la programacion , la teoria de modelado que enseñaron me encanto
Andrés Torres Valladares
@andresTorresV·
Es el mejor curso de matemáticas que tiene platzi.
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Buen curso de matemáticas sobre modelos numéricos, excelente para continuar Data Science #NuncaParesDeAprender 🚀
Joseph Luis Kahn Casapia
@jkahn19·
la modelización y como seguir un proceso de cobstrucción de EDOs
Elmer Padilla Espinoza
@epadilla·
Mucha data por procesar, mucha lectura, falto quizas un poco de ese factor humano de cada case.
JORGE ADOLFO CALAMBAS CERON
@jorgeacalambas·
EXCELENTE
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Interesante el taller me gustaria que fuera en video para poder ser mas ludico el conocimiento pero se entiende el proceso
jose antonio hernandez flores
@joseantoniohf·
Excelente para entender mejor la representación en modelos matemáticos de un fenómeno caótico.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Habilidades Matemáticas
39 horas
10 Profes
Aprende de diferentes áreas de la matemática como álgebra y cálculo. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender