Construye y simula modelos numéricos para sistemas dinámicos con Python. Usa ecuaciones diferenciales para analizar epidemias, clima y procesos complejos, comparando métodos exactos y aproximados para ajustar modelos a datos reales.
Clases del curso
Modelos númericos
Sistemas caóticos
Modelos epidemiológicos
Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Construcción de Modelo Epidemiológico
Construye un modelo epidemiológico que puedas ajustar a un conjunto de datos reales que describen la propagación del virus SARS-COV-2 en un país donde este tiene o tuvo presencia
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
4.5 · 67 opiniones


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta por el COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Kevin Steven Arias Pasuy
Interesante los ejercicios expuestos en este curso, pero sugiero que antes de realizar este curso, haya conocimientos previos del lenguaje de programación Python.


Giancarlo Arturo Cespedes Mas
Qué curso para más novedoso! Fue genial salir de la zona de confort y ponerse a leer y a codificar sin una voz guiando para variar un poco! Muy recomendado el contenido!


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Excelente taller 💯❤️ Interesante aprender a utilizar EDOs para interpretar fenómenos


Alexander Florez
Muy interesante aplicar a temas de la vida real muchos de los conceptos que se habian visto a lo largo de toda ruta de Matematicas


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JORGE ADOLFO CALAMBAS CERON
EXCELENTE


Derlis Manuel Sosa Aquino
Explicación bastante amigable para que se pueda entender tanto la parte de programación como la matemática.


jose antonio hernandez flores
Excelente para entender mejor la representación en modelos matemáticos de un fenómeno caótico.


Angel Dario Bublitz
Excelente CURSO. Super recomendable.


William Orozco
Excelente forma de explicar métodos numéricos y ser entretenido para el estudiantes sin conocimientos de matemáticas. Espero tomar otro curso de metodos numéricos con Python. Gracias profe.

Muy recomendable el curso. Da un panorama muy bueno de modelación matemática.

Jorge Andrés Robledo Ariza
Excelente curso para aprender acerca de modelos estocásticos y determinísticos, completamente recomendado


Abel Camacho
Es un placer siempre los cursos del profesor Francisco Camacho, pues aborda problema teóricos y prácticos de gran forma


Josue Noha Valdivia
Excelente curso, toca repasar bastante pero es un curso accesible que alimenta la curiosidad


Daniel Enrique Ovalle Cerquera
Recomendado. Excelente para aprender sobre modelos matematicos, y posible comportamientos cualitativos.

Sebastián Musleh Lahsen
Poder aplicar los métodos numéricos a una situación en la cual nos encontramos actualmente y poder aplicar métodos computacionales para ello

Roger Christian Cansaya Olazabal
Gran curso, la explicación de cada algoritmo su evolución o mejora y finalmente su ajuste y calibración para determinar los resultados mas cercanos a la realidad.

¡Excelente material con un gran enfoque! ,¡y el proyecto final es increible!


Arturo Barrios
Impresionante taller. Me gustó la iniciativa con COVID. Dominaba algunos principios pero no sabía del ajuste RK4. Me gustaría profundizarmás

Leidy Catherine Benavides Muñoz
Excelente curso, contenidos explícitos y acordes al programa


Andrés Felipe Rubiano Moreno
muy buen ejemplo de los métodos numéricos aplicados


Carlos Perilla
Me gusto el taller, por ser una aplicación practica de métodos númericos.

Alonzo Choque
Fue dificil pero comprendi la manera de trabajar con aproximaciones numericas


Nibaldo Rojas Godoy
Buen curso de matemáticas sobre modelos numéricos, excelente para continuar Data Science #NuncaParesDeAprender 🚀


Mauro Brandan Valdez
Buen curso, y buen formato. Excelente el profesor.


Elmer Padilla Espinoza
Mucha data por procesar, mucha lectura, falto quizas un poco de ese factor humano de cada case.


Hecot Pulido
Impresionante el nivel de detalle y profundidad de este curso, muy recomendado


Giocrisrai Godoy Bonillo
Interesante el taller me gustaria que fuera en video para poder ser mas ludico el conocimiento pero se entiende el proceso


Javier Andrés Gómez Cañas
Excelente curso, me gusto mucho dado a que hay diversas aplicaciones reales de los conocimientos transmitidos.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Matemáticas para Programación
Aprende a resolver problemas, desarrollar el pensamiento deductivo, elaborar algoritmos y construir modelos para toma de decisiones que resuelven problemas.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







