Nivel Intermedio
13 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Construye y simula modelos numéricos para sistemas dinámicos con Python. Usa ecuaciones diferenciales para analizar epidemias, clima y procesos complejos, comparando métodos exactos y aproximados para ajustar modelos a datos reales.
Clases del curso
Modelos númericos
Sistemas caóticos
Modelos epidemiológicos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Construcción de Modelo Epidemiológico
Construye un modelo epidemiológico que puedas ajustar a un conjunto de datos reales que describen la propagación del virus SARS-COV-2 en un país donde este tiene o tuvo presencia
conocimientos previos
- Álgebra
- Python, Numpy y Matplotlib
- Cálculo
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.5 · 67 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta por el COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Kevin Steven Arias Pasuy
@kear·
Interesante los ejercicios expuestos en este curso, pero sugiero que antes de realizar este curso, haya conocimientos previos del lenguaje de programación Python.
Giancarlo Arturo Cespedes Mas
@busterblader·
Qué curso para más novedoso! Fue genial salir de la zona de confort y ponerse a leer y a codificar sin una voz guiando para variar un poco! Muy recomendado el contenido!
Alexander Florez
@aflorezo·
Muy interesante aplicar a temas de la vida real muchos de los conceptos que se habian visto a lo largo de toda ruta de Matematicas
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Excelente taller 💯❤️ Interesante aprender a utilizar EDOs para interpretar fenómenos
@baltazar·
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Derlis Manuel Sosa Aquino
@derlisgm·
Explicación bastante amigable para que se pueda entender tanto la parte de programación como la matemática.
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Interesante el taller me gustaria que fuera en video para poder ser mas ludico el conocimiento pero se entiende el proceso
Javier Andrés Gómez Cañas
@gomezcja92·
Excelente curso, me gusto mucho dado a que hay diversas aplicaciones reales de los conocimientos transmitidos.
Francisco Serrato Jiménez
@fraserrato·
Excelente curso, recordar es volver a vivir, pero con esfuerzo pude comprender los temas, Gracias!!!
Jhins Ledys Cárdenas Pardo
@jhinscardenas·
Excelente taller. Un poco avanzado ya que se requiere de uso de calculo 4 (EDO), Notebooks, programación y matemáticas avanzadas. Pero el tema estuvo genial. Muchas gracias.
William Orozco
@owilliam·
Excelente forma de explicar métodos numéricos y ser entretenido para el estudiantes sin conocimientos de matemáticas. Espero tomar otro curso de metodos numéricos con Python. Gracias profe.
@leninau·
Muy recomendable el curso. Da un panorama muy bueno de modelación matemática.
Norberto Vera Reatiga
@Noverea·
Aunque es complejo, el profesor hace un acercamiento conceptual muy interesante que permite al alumno comprender lo necesario en los modelos numéricos
Abel Camacho
@abel-camacho·
Es un placer siempre los cursos del profesor Francisco Camacho, pues aborda problema teóricos y prácticos de gran forma
Faustino Correa Muñoz
@faustinoandres·
Hacen más cursos de este estilo en la escuela de matemáticas, el cálculo numérico es un mundo para solucionar problemas reales
David Daniel Maldonado Garrido
@DavidDMG·
Lo mejor es haber aprendido cómo aplicar las ecuaciones diferenciales y la estadística.
Daniel Enrique Ovalle Cerquera
@danielovalle09·
Recomendado. Excelente para aprender sobre modelos matematicos, y posible comportamientos cualitativos.
Sebastián Musleh Lahsen
@sebastian-musleh-lahsen·
Poder aplicar los métodos numéricos a una situación en la cual nos encontramos actualmente y poder aplicar métodos computacionales para ello
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente sobre análisis numérico, los talleres son muy intuitivos muy buen modelo
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Gran curso, la explicación de cada algoritmo su evolución o mejora y finalmente su ajuste y calibración para determinar los resultados mas cercanos a la realidad.
Arturo Barrios
@Barrios_TIC·
Impresionante taller. Me gustó la iniciativa con COVID. Dominaba algunos principios pero no sabía del ajuste RK4. Me gustaría profundizarmás
Leidy Catherine Benavides Muñoz
@leidyca·
Excelente curso, contenidos explícitos y acordes al programa
Andrés Felipe Rubiano Moreno
@andres-rubiano·
muy buen ejemplo de los métodos numéricos aplicados
Sergio Rubiano
@SergioRubiano25·
Muy buen taller, me costo un poco el examen pero aprendí un monto :D
Carlos Perilla
@carlos7736·
Me gusto el taller, por ser una aplicación practica de métodos númericos.
Jorge Luis Lopez Santiz
@animus7·
buen curso, y a un mas que el modelo de ejemplo es de un caso real
Cristian perez
@crojo13·
aunque aun no manejo por completo la programacion , la teoria de modelado que enseñaron me encanto
Andrés Torres Valladares
@andresTorresV·
Es el mejor curso de matemáticas que tiene platzi.
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Buen curso de matemáticas sobre modelos numéricos, excelente para continuar Data Science #NuncaParesDeAprender 🚀
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender