Opiniones del Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos

Es un poco aburrido, en lo personal prefiero lo técnico. Me gustó saber cómo podría explotar SQL mejor.

Excelente profesora. Espero llevar más cursos con ella, pues tiene una capacidad de síntesis y de ejemplificación impresionante.

Analizar un situación particular del negocio en base a datos recopilados para determinar un acción en la empresa en base a los resultados.

La profesora siempre habla a la cámara, lo que demuestra que tiene dominio en el tema y no está consultando el guión constantemente.

El análisis que se realiza en el caso de negocio, demostrando en un caso real como se puede orientar el uso de los datos

Me gusto mucho las explicaciones, los videos parecían una clase totalmente personalizada

Me gusto la explicación de la profesora y el contenido, muy buena apertura para la ciencia de datos.

Muy buena introducción para empezar en data science, la profesora es muy clara en sus explicaciones entendiendo que no es la idea profundizar en los temas abarcados.

Muy buen contenido, material e instructora del curso. Super recomendado

Lo mejor fue cuando mostraron en qué campos las personas se pueden especializar, y cómo la AI aporta a la ciencia de datos.

es un curso muy completo que ayuda a contextualizar el alcance de un analista de datos

Excelente curso para empezar en el mundo del Data Science. Súper recomendado.

Muy buena información

Excelente, todas las tomas de decisiones en la empresa deberían estar basados en datos y este curso te muestra el como.

La calidad de la expresión de la profesora. Platzi, dejen de obligar tantos caracteres. Es más, esto debería ser opcional si no quieren perder contra Udemy. La reseña escrita debe ser al menos de 70 caractéres. La reseña escrita debe ser al menos de 70 caractéres. La reseña escrita debe ser al menos de 70 caractéres. La reseña escrita debe ser al menos de 70 caractéres. La reseña escrita debe ser al menos de 70 caractéres. La reseña escrita debe ser al menos de 70 caractéres. La reseña escrita debe ser al menos de 70 caractéres. Suerte.

Desarrollar un marco analítico para acercarse a los problemas vinculados con data

La sencillez como la profesora nos introduce en el mundo de los datos, ademas del contenido bien resumido y concreto que invita al participante a ir mas alla, a investigar para aprender mas detalles sobre la materia. excelente curso

Muy buen curso, contento con lo que he aprendido, es un abre-bocas al mundo de ciencia de datos.

Es un curso excelente, soy muy crítico y tenía una expectativa muy baja pero puedo dar fe que los pocos cursos que he ido revisando/tomando de Platzi son de un nivel sobresaliente... super recomendados. la profesora muy competente, experta y se nota que habla con precisión y conocimiento. Difícilmente podría imaginarme este curso con otra profesora o profesor.

Muy buen curso introductorio. La profe Silvia explica de una manera clara los conceptos de BI.

Me ayudó a aclarar muchos significador y abrir mi mente a la hora de organizar un negocio

Lo mejor del curso fue entender cual;es son los roles en el analisis de datos, y asi darme una mejor vision de que es lo que quiero ser.

Muy Buen Curso, te da las ideas para arrancar, muy motivador, entretenido. Muchas Gracias Platzi. Muchas Gracias Profe.

Muy claro, excelente curso de introducción. Buena profesora, muy clara y la información también muy clara. Satisfecho.

Muy buen contenido y fácil de entender, lo cual ayuda a interiorizar muy bien los conceptos y las técnicas enseñadas por el profesos, además las explicaciones son muy claras.

la forma en como se introduce al mundo de los datos para aquellos que no tenemos conocimiento del mismo.

las clases muy estructuradas, concisas y claras.

Es un excelente curso con una muy buena profesora

Muy buen curso introductorio y con enfoque de negocios FUNDAMENTAL! Muy buena la implementación de storytelling y los recursos para ampliar el conocimiento. Recomendado!

Como curso introductorio contiene toda la información necesaria para entender la importancia de los datos y las herramientas necesarias para el análisis de datos y todo explicado de manera sencilla.