
Juan Gutierrez
@gutierrezjuansebmuy buenas bases para datamining y data análisis
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Opiniones
básico
Optimiza estrategias empresariales aplicando análisis de datos. Comprende el Big Data, identifica patrones, toma decisiones éticas, y crea estrategias data-driven. Usa SQL y técnicas de storytelling en casos de negocio concretos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
muy buenas bases para datamining y data análisis
Me encanto!!
La explicación es muy corta y precisa. No es el típico curso ladrilludo (con mucho contenido) si no que va al grano y son muy puntuales y claros con los términos. 5/5
Muy bueno para aprender a identificar los tipos de profesionales, y como actuan.
Lo Mejor del Curso fue encontrar la facilidad de aplicar una metodología sencilla para analizar y encontrar una posible solución a los problemas empresariales, que buen curso quede con ganas de aprender más de este tipo de análisis
La experiencia de la facilitadora y su estrategia didáctica es sobresaliente. Si a esto le sumamos que la estructura y organización del curso es muy buena, nos resulta fácil cualificarlo con 5 estrellitas!
Excelente
me gusto ver la parte ética de los datos, como se implementan la ciencia de datos en empresas y loa análisis que debíamos realizar durante las clases
de como manejamos los datos de cada individuo a nuestro favor o en contra
Me encantó la docente y el curso está muy bien para ser introductorio. Sin embargo, creo que deberían explicar más SQL o al menos poner el query en las diapositivas. También falta más documentación para ampliar lo que se dicta en cada clase.
Es genial cuando con cada clase se te abre un mundo de posibilidades y conocimiento materializable para agregar valor a la compañía en la que trabajo.
Es excelente tener cursos donde, más allá de las herramientas técnicas, se tenga el paso a paso de la metodología para agregar valor a través de los datos!
Un curso muy entendible, me encanto la aplicación real a casos de negocio y que permite pensar el cómo y cuándo se puede aplicar.
Es un muy buen curso en el cual ya vamos profundizando un poquito más acerca de cómo aplicar ciencia de datos en un caso de negocio, cómo se debe estructurar el análisis, qué variables tener en cuenta y también los aspectos éticos acerca de la materia. Súper recomendable!
Excelente, espero más cursos con Silvia
Excelente los ejemplos y la forma de explicación de la docente
Buena maestra ;)
Me parece muy importante la metodologi, el rostro alegre de la prosora y que nos permite entender cómo utilizar inteligencia de negocios pata data science
La docente que dicta este curso es muy clara en todo lo que dice, lo que me permitió entender fácilmente todos los conceptos, además, el curso está bien estructurado, excepto en la parte que utilizamos SQL, porque no tenia ni idea de como utilizarlo o descargarlo.
La claridad de las explicaciones y el material prestado.
El curso tiene conceptos muy valiosos y la profesora tiene mucho carisma para explicar los casos y llegar a conclusiones de manera práctica, sencilla y precisa.
Excelente Silvia como profesora. Cada clase contenía bien estructurado el tema. Lo explica fácil, entendible y bien organizado. Además, durante el curso nos impulsó a crear un proyecto propio que se iba alimentando clase a clase.
Excelente ritmo de aprendizaje, todo muy fluido y con el nivel de dificultad adecuado
Detallar un problema real de una empresa real, me ayudó mucho a entender la rentabilidad que tiene invertir en un equipo de data scientist en una empresa. Independientemente que en este curso no se llegara a tan ta profundizaciòn de algunos conceptos.
Excelente
Muy buen material y diseño del curso
Excelente
La forma de explicar de la docente, es muy precisa y clara, muy agradable a la comprensión
excelente el curso muy enriquecedor sobre todo cuando estas inciando en el mundo de la data, solo me queda comentar que en mi caso puntual al ser nuevo no sabia (aun sigo sin como) donde correr el codigo que explicaron, con que medio o en donde. en el resto de apartados expectacular.
Son excelentes bases para la persona que se quiere dedicar al área de datos, cómo pensar, qué puede tener en cuenta y demás