
Daniel Adalberto Moreno de la cruz
@danieldmc95todo muy claro me gusto el curso,lo recomendaria espero seguir avanzando
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Opiniones
básico
Optimiza estrategias empresariales aplicando análisis de datos. Comprende el Big Data, identifica patrones, toma decisiones éticas, y crea estrategias data-driven. Usa SQL y técnicas de storytelling en casos de negocio concretos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
todo muy claro me gusto el curso,lo recomendaria espero seguir avanzando
Una buena introducción para el resto de los cursos que vienen. Buena Profesora, ejemplos relevantes.
Excelente para iniciar el camino en ciencia de datos, sobretodo para quienes nunca han trabajado con esto
un curso basico de como se aplica el analisis de datos a un negocio, bastante util para los que están comenzando en esto de las ciencias de datos.
Increible curso, profesora fantastica y muy buen contenido en general. Me parecio muy interasante la clase de "Fases, roles, y oportunidades laborales" ya que aprendimos los roles que una persona puede tomar para el flujo de datos. Yo personalmente estudio biomedicina informatica en la cual tenemos que analizar grandes base de datos y me parecio muy facinante el hecho de que me pueda convertir en un Data Scientist.
Sintetiza los aspectos más relevantes del análisis de datos y presenta casos de negocios adecuados al contexto actual.
El poder de los datos y como convertirlos en información relevante para la empresa
La articulación del contenido clase por clase, evidenciando la línea de aprendizaje.
fue un curso muy didactico, sencillo para aprender, con una gran profesora
La forma en que está explicado es una maravilla, bastante fácil de entender y además genera interés, para seguir profundizando en los temas.
Excelente curso y contenido! super genial la profesora, muchas gracias Platzi!
Fue un curso muy sintetizado e interesante. Me gustó. Sin embargo me gustaría que hicieran un poco más de énfasis en el análisis de la data para hacerlo más práctico. Podrían recomendar un curso paralelo al mismo.
Muy interesante y enriquecedor, pondré en práctica lo aprendido. Gracias
Lo mejor del curso fue entender los conceptos básicos de la ciencia de datos y de la resolución de un caso de negocio.
Excelente la calidad del docente explicando los temas. Un desarrollo ameno a medida que avanzan las clases. Ideal para iniciar en el mundo de los datos :)
barrido general por el universo de DS concreto y sencillos, genial para beguinners
muy buen curso, aprendí un montón sobre data y me abrió la mente a un mundo nuevo de conocimiento.
Muy util como curso introductorio . Las explicaciones fueron muy dinamicas y los ejemplos muy ilustrativos.
La profesora explica de manera clara y concreta los temas a demás de que se le nota pasión y conocimiento del tema
Este curso hace un planteamiento muy claro de cómo se estructura la ciencia de datos
La profesora explica de forma clara y precisa los conceptos a usar; así mismo, el hecho de poder reflexionar sobre los datos con los que podemos encontrarnos y el como tratarlos ha hecho que logre afianzar mis conocimientos.
Un contenido muy claro y de calidad, el cual es una puerta introductorio al mundo de la ciencia de datos.
Es un curso introductorio excelente. Sobre todo si quieres saber los roles que existen para trabajar en el área de ciencia de datos.
Me encanto la profesora y su carrera es admirable. Se nota la pasion por esta carrera y el curso es una muy buena introduccion a esta escuela de Machine Learning.
Muy buen curso introductorio para conocer el flujo de trabajo en ciencia de datos y como estructurar un caso de negocio
El curso es un poco confuso pero muy útil, ya que se logra el objetivo del curso, además tiene un excelente ejemplo
Es un gran curso, que da las bases necesarias en este mundo de la ciencia de los datos. Muy bueno para aquellos que quieran iniciar en este mundo de los datos
entretenido
Me gustaron los ejemplos, me gusto el contenido muy acertado para lo que se vive en el día a día en los proyectos
Excelente curso, me ayudo a entender las bases del campo de la ciencia de datos.