Opiniones del Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos

Aprender qué es ciencia de datos, machine learning y big data; cómo integrar un equipo de datos; cómo son los flujos de trabajo y herramientas para análisis de datos; cómo tomar decisiones a partir de análisis cuantitativos y cualitativos.

Es una buena introducción a muchos de los puntos principales del analisis de datos, nos permite tener un mejor panorama, poder elegir y profundizar en los que mas nos interesan, y pueden ser mas utiles en base a nuestro objetivo final.

muy interesante, pero me hubiera gustado que sea un poco mas practico

Conocer que se puede hacer varios usos a datos de imágenes ,audios y videos, que no creía que se podían realizar.

La big picture de todo lo que es data science y casos concretos. Tambien cada uno de los diferentes casos analizados y como se evaluo poco a poco y confirmando la hipotesis planteada inicialmente.

Aprender sobre los tipos de información que se puede analizar, y cuales son los pasos que debemos tomar para un buen análisis y optimización.

Muy buena las explicaciones y metodologia del profesor, pero el contenido o material de cada materia es poco.

Poder identificar y estructurar preguntas y respuestas con datos recolectados para sacar información que ayuda en gran manera a la toma de decisiones a conveniencia de las empresas.

Es bueno, alguna información parecida al primer curso

te da unas buenas bases para tu conocimiento, eso si, despues hay que profundizar en los temas para obtener resultados pero en general muy buena clase

Es una introducción muy amigable al tema

el análisis de los datos (cuanti-cualitativos).

dinámico, se aprenden conceptos básicos, con ejemplos sencillos,

La fluidez de la narrativa por parte de Silvia, muy bien organizada la informacion y a un ritmo completamente aceptable

Lo que más me gustó del curso fue exite una metodología detras del analsis de los datos. Lo que más me sorprendió fue saber que nuestra información nunca se borra de internet y que muchas empresas almacen nuestros datos. Algo que me gustaría que mejoren es simplicando y profundizando la explicación del caso de negocio de la clase con respecto al analisis cuantitativo y cualitativo.

Me ayudó a conocer la terminología usada en Data Science y qué rol quiero ocupar, además de aprender a hacer análisis de negocios simples

Me gustó mucho la experiencia y ánimo de las clases de la profesora

lo mejor del curso es el hacho de como es explicado independientemente de que es basico y los comentarios en los videos ayudan mucho para entender el tema

Me quedé con sabor a poco. Está muy bien explicado. Como introducción al Análisis de Negocios y a nivel básico está bien.

El ejemplo de caso de negocio en la cual nos detallo de manera muy dinámica todos los pasos necesarios para poder realizar un robusto analisis de negocio.

Explicación clara

Me gustó que el curso es muy introductorio, y que te empezara a hablar qué roles existen y a qué se dedican

Este curso es fue una buena introducción para la ciencia de datos los temas abordos los sentí muy útiles y prácticos

muy buena maestra agradable y sencilla agradecería infografías y material descargable

Fue una excelente experiencia aprender este curso, el tema resulta tan familiar que debo aceptar que logró engancharme. Por otro lado debo reconocer que sería más interesante que se compartan ejemplos de análisis de datos más complejos.

Un poco similar al anterior de Data, pero la metodología y la instructora son excelentes

Good

Las preguntas sobre querys de base de datos no eran del todo claras con respecto a la información brindada, sería conveniente expandir un poco con ejemplos este contenido.

Son varios aspectos a mencionar, los que califican a este curso: Su estructura La exponente (muy didáctica y motivadora) El colocar retos en cada tema

La explicación y el dominio del tema por parte de la profesora es de aplaudir, ¡Felicitaciones!. Solo hubo temas como las consultas en SQL y la creación de gráficos que se obviaron y generan algo de confusión al no tener claridad sobre como se hacen.