
Maria Linares
@gabylinares123Enfatiza la importancia de tener una hipótesis al momento de analizar los datos, no solo analizar por hacerlo.
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Opiniones
básico
Optimiza estrategias empresariales aplicando análisis de datos. Comprende el Big Data, identifica patrones, toma decisiones éticas, y crea estrategias data-driven. Usa SQL y técnicas de storytelling en casos de negocio concretos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
Enfatiza la importancia de tener una hipótesis al momento de analizar los datos, no solo analizar por hacerlo.
Faltó profundizar más en los queries
Lo mejor fue aprender como usar los datos para tomar decisiones de negocio!
Hace falta algunos ejemplos practicos, mas explicativos de inicio a fin.
Entender como es el análisis de datos, la forma adecuada de interpretarlos, los pasos para poder iniciar el tratamiento de una hipótesis, y sobre todo, abrir la perspectiva a este tema tan apasionante. Gracias
Es una buena introducción a muchos de los puntos principales del analisis de datos, nos permite tener un mejor panorama, poder elegir y profundizar en los que mas nos interesan, y pueden ser mas utiles en base a nuestro objetivo final.
Seria bueno disponer de los datos para poder replicar los ejercicios que se exponen en las lecciones
la manera simple y grafica de explicar muy bueno.
La claridad en la explicación de los conceptos y los ejemplos presentados.
La interpretacion de la informacion obtenida en la prueba de negocio y como analizar la informacion, para generar acciones a partir de esta informacion
Fluides de los temas del curso. Enganche.
Breve introducción al mundo de la ciencia de datos y sus aplicaciones práctica.
Excelente curso para iniciarse en el mundo de Data Science. Muy Recomendado.
Brinda una explicación simple acerca de las principales utilidades de la Ciencia de Datos
El curso ayuda para dar los primeros pasos en el mundo del Data Science y sirve mucho a modo de motivacion y entender este área de trabajo. Personalmente estoy mucho más motivado para entrar en esta disciplina del mundo tecnológico
Es un excelente curso para entender de forma general y aplicada la ciencia de datos
Me gusto la manera de explicar de la maestra, pero algunos materiales no me adapte a escribirlos o tomar notas de ellos
Lo mejor la pasión de la profesora y la claridad de sus explicaciones. El caso práctico es muy bueno, aunque podría haber enseñado algunas de las cuentas en más detalle para saber cómo se había hecho el análisis completo para darle mayor claridad. Hay algún salto en el análisis cuantitativo y cualitativo en el que quizá un poco más de información sería bueno para el alumno.
El curso es muy bueno mediante ejemplos de la vida cotidiana se da una gran introducción al mundo del data análisis y se explora para que nos podría funcionar y áreas de especialización.
Me gusta la introducción que hace a estos temas. Se centra en los conceptos.
excelente
h
El contenido... pero podría profundizarse más con ejemplos ya que es sincrónico. La profe... GENIAL!!!
El manejo del tema y la claridad de la información fue de mucha ayuda para comprender las bases teorías que engloban todo este contexto.
Me hubiera gustado mas ejemplos en Python o en SQL, porque en el examen si vienen estructuras de programación y no estaba tan familiarizado con SQL.
Buen curso como aproximación a temas generales de analisis en Data Science
Temática muy interésate, con ejemplos de la vida real. Excelentes ejemplos y explicación.
Lo mejor de este curso fue que de muestra casi todo el espectro del análisis de datos. Además la profe explica muy bien.
Quisiera que ahonde más en SQL, ya que era el tema de mi interés. Sin embargo, fue un curso bonito y didáctico, en el cual pude adquirir muchos conocimientos
Es un curso agradablemente expuesto por la docente, ágil y muy concreto: equiibrio entre lo teórico y la práctica