
Jeferson Apaza
@jefersonapazalos tipos de informacion para un analisis de datos, el rol de un ingeniero de datos , analista y cientifico de datos
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Opiniones
básico
Optimiza estrategias empresariales aplicando análisis de datos. Comprende el Big Data, identifica patrones, toma decisiones éticas, y crea estrategias data-driven. Usa SQL y técnicas de storytelling en casos de negocio concretos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
los tipos de informacion para un analisis de datos, el rol de un ingeniero de datos , analista y cientifico de datos
Como curso inicial esta bien, ya que te da un pantallazo general de lo que es analizar datos
La introducción a la ciencia de datos y el acercamiento a la toma de decisiones de negocio. Es bastante básico entonces es una buena introducción
Lo mejor fue aprender las oportunidades de negocios para quienes se dedican a la ciencia de datos, donde se logra identificar los diferentes roles en los negocios de los datos. También se aprende a realizar el análisis cuantitativo y cualitativo de los datos.
Me ayudo mucho para comenzar a ver analisis de datos y que debria aprender primeramente
Me gusto la simpleza de la explicación en los temas tocados en el modulo
El curso puede ser más interactivo. Learning by doing. No solo una clase magistral.
Los ejemplos SQL no se ven en vivo. Del resto todo muy bien explicado. Seguiré con los cursos.
los temas son fáciles de entender puesto que se asimila bastante al lenguaje natural. ¡Una excelente opción
La visión general del análisis de datos, y cómo estos ayudan a las empresas a tomar decisiones.
Es un buen curso para entender superficialmente todo lo que uno se podrá encontrar al estudiar datos. Es una buena introducción.
La profesora es muy dedicada y excelente al momento de explicar sus ejemplos, quizás se aprovecharía más el conocimiento de la profesora con un curso más extenso y completo
muy buen curso introductorio al análisis de datos enfocado a los negocios. sirve para dar una visión mas clara sobre el mundo laboral real.
Gracias
el enfoque hacia los tipos de negocio que abarca el curso son muy interesantes.
buena profesora para explicar las responsabilidades que contiene cada roll, me hubiese gustado que hubiese profundizado en sql, pero muy buena interaccion.
Falta profundización y aplicación para consolidar el conocimiento
El caso de estudio es consistente durante el desarrollo, la combinación de datos cuantitativos y cualitativos para obtener análisis mas profundos.
El docente explica muy bien y de manera simplificada. De manera que se entiende lo que explica!
El analisis de datos es una poderosa herramienta para la toma de deciciones en este mundo moderno
creo que falto un poco en la explicacion de sql por lo demas es genial
datos básicos pero útiles
Me agrado la idea de sentar las bases para poder generar un analisis antes de poder generar consultas, soluciones y procesos para la mejora de las compañias en base a los datos.
me gusto el contenido del curso muy versátil y se enseña varios temas reducidos concretos y sencillos,
Para ser el inicio, explica claramente que es y hacia donde ir y acentúa perfectamente lo que viene
Lo mejor de este curso es como la profesora explica adecuadamente el contenido con mucha facilidad y maestría. Tal vez me hizo en falta un contenido algo mas amplio en el análisis de casos de negocios y ser mas claro en ciertos términos como Storetelling, mayores ejemplos al respecto..
Muy buen curso pero le haria falta algo mas de contenido practico mas alla del que se da en los retos, y al menos 2 o 3 clases mas con SQL
Los ejemplos dados de empresas o aplicaciones que utilizan maching learning fueron muy interesantes
La estructura y los ejemplos, es muy sintetizado con lo basico necesario para introducirte en el tema
Lo mejor del curso fue que dio conceptos claves para el inicio de la escuela de Data.