
Richard Hernando Malagon Carrillo
@richardmalagon29Entender el modelo de análisis del negocio basando nuestra evaluación tomando variables cuantitativas y cualitativas
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Opiniones
básico
Optimiza estrategias empresariales aplicando análisis de datos. Comprende el Big Data, identifica patrones, toma decisiones éticas, y crea estrategias data-driven. Usa SQL y técnicas de storytelling en casos de negocio concretos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
Entender el modelo de análisis del negocio basando nuestra evaluación tomando variables cuantitativas y cualitativas
Me gusto mucho como plantear la hipotesis para los casos de negocios, es como si fueramos detectives que necesitan pistas para encontrar las respuestar y tomar accion en base a lo investigado. Ademas, que queda mucho mas claro que es lo que hace todos los dias un Data Science.
Explicaciones muy claras de algo no tan sencillo
Lo mejor fue la información concreta y clara. Sin embargo, para iniciar, se tocan algunos conceptos que debían haberse estudiado antes con un poco más de profundidad como SQL.
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las preguntas al final de cada video fueron una muy buena manera de generar más expectativa e interés.
Me gustó tener claro la diferencia entre métricas cuantitativas y cualitativas para el análisis de datos e información 🤓
La dinámica de conocer nuevas herramientas
la facilidad con la que fluyen por el conocimiento a adquirir,las herramientas logicas que presentan y lo puntual que es el instructor
Storytelling y filtros de bases de datos con SQL
Ser consciente de muchas nociones que se dan por obvias, y que ayudan a estructurar mejor el proceso de abordaje en los datos
El curso es bueno te enseña a pensar diferente desde la perspectiva del dato y estrega las bases para iniciar la ciencia de los datos
Buena información, ayuda como una introducción a entender el análisis de datos
Se valora la didáctica utilizada en las clases
El caso de estudio es consistente durante el desarrollo, la combinación de datos cuantitativos y cualitativos para obtener análisis mas profundos.
Fui directo al examen final puesto que poseo ya ciertos conocimientos en estos tópicos
la profesora hablaba desde su conocimiento y experiencia propia lo cual volvió las clases más interesantes
datos básicos pero útiles
Lo mejor de este curso es como la profesora explica adecuadamente el contenido con mucha facilidad y maestría. Tal vez me hizo en falta un contenido algo mas amplio en el análisis de casos de negocios y ser mas claro en ciertos términos como Storetelling, mayores ejemplos al respecto..
Si es un curso introductorio esta bien pero si se pretende que con este curso se pueda trabajar de manera profesional no es suficiente. El caso de ejemplo es confuso y no es tan claro así que no es posible seguirlo tal como se pretende.
Da un abreboca de lo que es capaz de hacer un científico de datos, pero a la vez deja con muchas dudas.
interesante para el análisis de datos tener siempre una estructura, importante comenzar con un orden.
El panorama general del impacto y uso de las ciencias de datos en algunos negocios, creo que queda muy claro los roles y el flujo de trabajo en un negocio que desee explotar sus datos.
Aprender qué es ciencia de datos, machine learning y big data Descubrir cómo integrar un equipo de datos para tu empresa Conocer el flujo de trabajo y herramientas para análisis de datos Transformar problemas de negocio en historias con Storytelling Tomar decisiones a partir de análisis cuanti-cualitativos Evaluar la implementación de tus hipótesis y estrategias
Un mejor entendimiento de conceptos generales para el análisis de negocios.
es una introduccion realmente, y a mi punto de vista la profesora menciona que ya podremos manejar sql pero en realidad es una minima parte lo que se menciona
las hipotesis y analisis de cada datos
Lo que me gusto del curso fueron la manera didáctica con que se abordar el caso practico y sus implicancias en el negocio.
ejemplificar los casos, y mantener la secuencia de éstos. Se podria tener otros ejemplos
Colocar una sección de Recursos donde se puedan descargar las imagenes que presentan en los videos. Y no solo dejarlo a que sean los estudiantes quienes suban las imagenes.