Opiniones del Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos

Excelente contenido

La buena explicación de la profesora

Muy fluido y explicaciones muy claras

Recomendadísimo este curso, interactivo, te permite poner en práctica lo que aprendes. La profesora excepcional.

Excelente curso, la elocuencia y conocimiento de la profesora es sobresaliente. Tiene una metodología de tarea por clase muy interesante, ayuda a refrescar el conocimiento.

Muy buen curso para empezar este camino del data

Excelente contenido del curso y aun mejor pedagogía de la profe Silvia, 100% recomendado.

Es un excelente curso que te introduce a al análisis y la ciencia de datos aportando conocimiento teórico base que resulta fundamental para entender que puede seguir en el proceso de aprendizaje y desarrollo de habilidades como científico de datos.

Me pareció que la profe habla muy bien a la cámara lo que mejora el proceso de aprendizaje.

romper la inercia para aprender ciencia de datos

todo

Excelente profesora e información como introducción.

Entrega de conocimiento relevante sobre la industria con hincapié en las dimensiones ética y crítica del proceso de la ciencia de datos.

Este curso me mostro la importancia que tienen los datos tanto a nivel organizacional como personal, ya que nos ayudan a tomar mejores decisiones y a mejorar nuestro estilo de vida.

Profe explica muy bien... 🚀🚀🚀

Excelente

Un excelente abre bocas para dar a conocer el potencial de medir datos, analizarlos, ventajas, predicciones, etc. Excelente curso.

El tipo de profesionales

Súper bueno, nos deja un contexto más claro de cómo estructurar una problemática con el fin de obtener una solución a través de análisis.

Lo mejor fue la explicación de Silvia, excelente para transmitir la información en el curso pasado iba a desistir de seguir con esta escuela de data science y con Silvia me entusiasmé, gracias Silvia

Lo mejor es tener ese primer acercamiento a los casos reales y el manejo que se le debe dar a la información que se va encontrando en los diferentes análisis

Lo mas importante es tener claridad de los objetivos que se quieren lograr con un proyecto de machine learning y bigdata, ya que de ahi parte todo para poder identificar que variables se necesitan medir para poder realizar diferentes analisis y se determina la viabilidad del proyecto. Existen varias herramientas que se pueden utilizar para realizar machine learning como lo es R, Phyton y legungajes de los cuales se debe de tener conocimiento como SQL para poder analizar la información. Como vien lo mensionan en el curso para tener un proyecto de BIgdata y datascience hay que iniciar midiendolo todo ya que de esta forma con este tipo de herramientas podremos detectar o identificar cosas que debemos de mejorar dentro de nuestras organizaciónes que no sabiamos que estaba pasanso y que definitivamente brindara valor a la organización

bn

Excelente información y ayuda aclarar cómo empezar desde el inicio

La profesora estuvo bien, hizo que me interesara el tema

GRACIAS. La profe fue muy coherente en cada uno de los temas. Además, su excelente disposición para enseñarnos fue una de las cosas que más me gustó del curso.

Excelente curso y con muy buenas herramientas para aprender de ciencia de datos

Me encanto esta docente sientes que te esta explicando a ti en directo de verdad muy buena

Excelente curso, muy bien presentado el contenido, permite avanzar de manera comoda dentro de tantos conceptos. Muy buena estrategia de la instructora

En este curso aprendí las funciones y herramientas que usan los especialistas en las ciencias de datos, y también la estructura de un análisis para resolver problemas en una empresa.