
Carlos Mesa Roldan
@cmesaroldanEs un excelente docente, estoy ancisoso por aplicar el conocimiento en proyectos como tal
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Opiniones
básico
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Platzi Team
Es un excelente docente, estoy ancisoso por aplicar el conocimiento en proyectos como tal
He seguido la ruta de aprendizaje propuesta por Platzi, pero fue un poco dificil para mi adaptarme a la nueva interfaz, aunque el profesor desde un principio menciono que debiamos haber visto esas clases dentro de la ruta no estaban. Considero que si comenzamos con python deberiamos seguir por esa ruta antes de utilizar otra interfaz
Muy interesante
Bueno
Excelente maestroooo!
Excelente manera de enseñar
La explicacion y los ejemplos
Que buen curso, me gusto mucho!!
Excelente curso para empezar con Ciencia de Datos!
Aprender a utilizar los arrays de NumPy
Gracias :D
Si :)
Curso bastante didactico, el docente se deja entender de manera clara. Los desafios ayudan a desarrollar los conceptos aprendidos.
Excelente curso
estuvo super interesando y muy practico me encanto
el material de apoyo y los ejercicios
Este curso me ha proporcionado las herramientas y habilidades necesarias para trabajar de manera efectiva con datos en Python.
Perfecto para iniciar con pandas e numpy :)
¡Claro! Los cursos suelen ser oportunidades únicas para aprender y crecer en diferentes áreas. Lo mejor de un curso puede variar según las necesidades y expectativas de cada persona, pero algunas características suelen destacarse: Contenido relevante y actualizado: Un buen curso proporciona contenido que está al día con las últimas tendencias, investigaciones y prácticas en el campo de estudio. Metodología efectiva: La forma en que se presenta el material es crucial para el aprendizaje. Un buen curso utiliza una variedad de métodos de enseñanza, como videos, lecturas, ejercicios prácticos, estudios de casos, entre otros, para asegurar la comprensión y retención del contenido. Instructores expertos y accesibles: Contar con instructores que sean expertos en el tema y que estén disponibles para responder preguntas y proporcionar retroalimentación es invaluable. Los buenos instructores pueden hacer que el material sea más accesible y comprensible. Comunidad de aprendizaje: La oportunidad de interactuar con otros estudiantes, compartir experiencias y colaborar en proyectos puede enriquecer enormemente la experiencia de aprendizaje. Flexibilidad y comodidad: La posibilidad de acceder al curso en línea y estudiar a tu propio ritmo es una gran ventaja para muchas personas. La flexibilidad en los horarios y la accesibilidad desde cualquier lugar pueden hacer que el aprendizaje sea más conveniente y adaptado a las necesidades individuales. En resumen, lo mejor de un curso suele ser una combinación de contenido relevante, metodología efectiva, instructores expertos, comunidad de aprendizaje y flexibilidad para adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes.
Excelente curso
Excelente contenido y excelente profesor, aunque creo que faltaron unos cuantos ejercicios más en cuanto a leer y modificar los archivos .csv, fuera de ahí 100/10
fue linda la experiencia se hace llevadero y vamos a seguir lo mejor es la forma de explicar
Excelente Curso! recomendado 100%
Excelente contenido, explicado de una forma amena.
Buen curso
Gran introducción
Creo que deberia crear mucas mas cursos, es excelente maestro.
Este curso es la entrada perfecta para la manipulacion de datos con Python, es necesario en nuestras carreras de ciencia de datos.
Muy buen curso, creía que numpy era muy dificil y no lo es
Genial curso, me dio más bases para poder continuar con mi formación y poder empezar a aplicar estas herramientas tan populares