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Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Opiniones del Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.

Avatar Lourdes María Isabel Urteaga Tirado

Lourdes María Isabel Urteaga Tirado

@lurteagat

Excelente didáctica de enseñanza, a la par de ejercicios prácticos y motivación.

Avatar Fabián Leonardo Rondón González

Fabián Leonardo Rondón González

@fabinleonardorondngonzlez

Excelente curso, muy orientado a las disintas aplicaciones en la ciencia de Datos. Conciso e Informativo.

Avatar Ramon Cruz Perez

Ramon Cruz Perez

@RamonCz

Gran comunicacion y explicacion del profesor, los temas con interesantes y basicos para aprender numpy y pandas

Avatar Sandra Guayambuco

Sandra Guayambuco

@Samigc

muy bueno para empezar a entender numpy y pandas

Avatar Heynar Soto Holguin

Heynar Soto Holguin

@heynar76

Explica muy bien, lo mejor deja archivos adjuntos para después comparar. me parece excelente

Avatar Jorge Aurelio Valdez Osorio

Jorge Aurelio Valdez Osorio

@JorgeAVOsorio97

buen repaso pero sabía la mayoría,

Avatar Luis Manuel Barra Villalobos

Luis Manuel Barra Villalobos

@luism.barrav

Muy buen curso , solo siento que nos falto manipular mas el json

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

lo mejor fue aprender sobre pandas y numpy

Avatar Juan Sebastian Correa

Juan Sebastian Correa

@iProfeSebas

Buen curso, se aprende muchisimo y sobre todo muy practico

Avatar José Luis Ochoa Rivas

José Luis Ochoa Rivas

@jhosept1

Muy recomendado

Avatar Federico Garcia

Federico Garcia

@fedengp

Muy buen curso, muy completo.

Avatar Paola Pájaro

Paola Pájaro

@paola.pajaro

Muy bueno, basico, pero con material suficiente para motivarte a continuar en el mundo de la ciencia de datos

Avatar Sergio Waldemar Garzón Mariño

Sergio Waldemar Garzón Mariño

@waldemar8

Me gustó mucho la práctica que logré hacer con cada clase, porque asocié dentro de mis labores cotidianas lo que podría hacer con cada función. Además, la comunidad siempre dejó comentarios muy interesantes que me ayudaron mucho a complementar cada clase.

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

Excelente curso, entendí de una manera super sencilla

Avatar Miguel Ángel Reyes Moreno

Miguel Ángel Reyes Moreno

@miguelangelre28

Después de tocar las bases de Pandas y Numpy empiezo a entender porqué la ciencia de Datos es tan poderosa, genial curso :D

Avatar Arturo Solares

Arturo Solares

@arturosolaresps

me encantó el curso, agradezco a todo el equipo que hizo posible este curso, espero tener un curso avanzado del mismo o un curso práctico :D

Avatar Martí Falcón Padró

Martí Falcón Padró

@mfalcon

Muy buen profesor. Excelente contenido.

Avatar Santiago González Gómez

Santiago González Gómez

@sangonzag

Es un curso muy completo acerca de las características básicas de Numpy y Pandas.

Avatar Denisse Rubio

Denisse Rubio

@denisserubioc

Excelente curso, todo es muy claro y los ejemplos aplicados facilitan mucho poner en práctica lo explicado por el profesor!

Avatar Milton Martinez

Milton Martinez

@miltonm

muy buen curso con muchísimos ejemplos y funciones

Avatar Erik Daniel Garcés Hernández

Erik Daniel Garcés Hernández

@erik-daniel-garces

excelente curso para entender las bases de pandas y numpy

Avatar Jorge Hernán Castaño Serna

Jorge Hernán Castaño Serna

@johecase17

Fácil de entender y practico.

Avatar Edgar Camilo Guerrero Gutierrez

Edgar Camilo Guerrero Gutierrez

@edgarguerrero37

Un excelente curso para aprender las bases de Numpy y Pandas, muy bien explicado y con ejemplos claros de entender, aparte que Carlos transmite las ganas de aprender mas sobre estas librerias

Avatar walter lannot

walter lannot

@wlannot

El profesor fue muy didáctico en sus explicaciones. Destaca la progresión y pertinencia de los temas.