Platzi Team
Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Opiniones del Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.

Avatar Leonardo Nakaya

Leonardo Nakaya

@leonardo-nakaya

Aprendi la bases de las funciones que tienen numpy y panda.

Avatar Víctor Rolack

Víctor Rolack

@rolack_dev

Gran curso para ir adentrándose en el mundo ce data science. Recién vamos con la materia introductoria en la uni y gracias a la Platzi sabía gran parte del contenido

Avatar Lacuta Farfan Uriel

Lacuta Farfan Uriel

@uriel.lacuta

Muy buena explicacion de los temas

Avatar Jonhatan prieto mora

Jonhatan prieto mora

@jonathan_prieto

un muy buen curso con explicaciones de las funciones mas usadas de estas dos librerias y con ejercicios practicos para entender su funcionamiento

Avatar Platzi Nauta

Platzi Nauta

@El_Che_Leroy

Bastante útil y práctico. Bien explicado, Buen resumen de funciones importantes de Numpy y Pandas.

Avatar Juan Alejandro Gómez Jaramillo

Juan Alejandro Gómez Jaramillo

@agomezj_

todo, excelente!!!

Avatar Freire Alexander Palomino Palma

Freire Alexander Palomino Palma

@freirealexander

Excelente curso para sentar las bases de Numpy y Pandas :)

Avatar HECTOR LOJA ALVARADO

HECTOR LOJA ALVARADO

@hectotla

excelente curso

Avatar Rafael Camacho

Rafael Camacho

@fajro30

Excelente curso, recomendado a quienes aspiren ir a ciencia de datos

Avatar Paolo Joaquin Pinto Perez

Paolo Joaquin Pinto Perez

@paolojoaquin

Muy buen curso, el profesor fue claro exponiendo ejemplos de los conceptos y siempre en programacion se necesita ser muy atento a los detalles en la explicacion, y el profesor sin duda lo hizo muy bien.

Avatar Jonathan Emmanuel Guadalupe Medina

Jonathan Emmanuel Guadalupe Medina

@jonathan-medina

Los conceptos son muy bien explicados siempre con un ejemplo muy claro.

Avatar Mateo Ramírez Burgos

Mateo Ramírez Burgos

@maramirezbu

Me gusto la practicidad con la que el profe explica lo mas usado de estas librerias

Avatar Juan Sebastián Vargas Castañeda

Juan Sebastián Vargas Castañeda

@juansevc

Muy bueno Carlos Alarcón enseñando, veo una mejora respecto al curso de Pandas anterior.

Avatar Javier Arrieta

Javier Arrieta

@javierd21.arrieta

Nunca habia aprendido tanto de numpy y pandas, y sobretodo tan rapido. Recomendado al 100%, excelente profesor

Avatar Jerónimo Bedoya

Jerónimo Bedoya

@MrBlurryface

Excelente curso para el manejo de datos con numpy y pandas.

Avatar Jonas Lagunas

Jonas Lagunas

@jonaslagunaso

Execelent curso introductorio de Numpay y pandas

Avatar Martín Isaías Hernández Palacios

Martín Isaías Hernández Palacios

@Martin_26H

Un gran curso para empezar a manejar Numpy y Pandas.

Avatar Vladimir Marcos Vega

Vladimir Marcos Vega

@vegavladimir1992

muy buen curso, el profe fue claro en todas las clases, uso ejemplos super didácticos

Avatar Fernando Alonso Velez Reyes

Fernando Alonso Velez Reyes

@fvelez78

Todo bien, sin embargo la clase de Pivot_table y Melt merecen un video en si mismo.

Avatar Hubert Teller

Hubert Teller

@hteller

Este curso es realmente destacado, ya que presenta una amplia variedad de funciones prácticas en el ámbito de la ciencia de datos. Los conceptos que se enseñan son claros y fáciles de entender, y se ilustran con ejemplos muy efectivos a lo largo de todas las clases

Avatar David Fernando Prieto Ayala

David Fernando Prieto Ayala

@davidfernando0e6b99e89dc0491e

Un muy buen curso donde se dan luces sobre el manejo de esas dos excelentes librerías, un muy buen docente que facilita el entendimiento de los temas, quizá falte ahondar un poco más sobre algunos métodos

Avatar Jorge Guardado

Jorge Guardado

@osvajorge

Super bien, ahora si siento adentrarme en Data science

Avatar José Pablo Cabrera Romo

José Pablo Cabrera Romo

@jose94pablo

Excelente instructor. Todo muy claro, me ayudo muchísimo.