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Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Opiniones del Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.

Avatar Elkin José Gómez Cabrera

Elkin José Gómez Cabrera

@elkin98

La forma de explicar del docente es muy buena y no deja dudas con respecto al tema que esta dictando

Avatar Daniel Hernandez

Daniel Hernandez

@danhergir

Me encantó haber aprendido de manipulación de datos con Python

Avatar Erwin Francisco Sanchez Vargas

Erwin Francisco Sanchez Vargas

@erwinf

Excelentes bases para comprender las estructuras de datos.

Avatar Herrick Anderson Davis Martinez

Herrick Anderson Davis Martinez

@herrickanderson

Excelente explicacion, detalle y experiencia al enseñar el docente, ademas de los puntos y/o temas tratados.

Avatar Sebastian Minaya

Sebastian Minaya

@masa290998

Muy buen curso sobre pandas y numpy!!

Lo mejor de este curso fue que la explicación fue bastante práctica y con ejemplos.

Avatar Francisco Matta Perdomo

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo

Que gran curso. La explicación y el conocimiento del profesor es muy valiosa. Es un curso recomendado.

Avatar Hugo Alexis Zubia Briones

Hugo Alexis Zubia Briones

@hugo.zubia

Muy completo curso y bien explicado.

Avatar Paulo Salvatore Partida Escamilla

Paulo Salvatore Partida Escamilla

@Pausalpa

Increible curso! Un ritmo increible y un modo de enseñar y traducir terminos sumamente pedaogico!

BUENISIMO EL CURSO, el profesor DEMASIADO claro con todo lo que explica. Lo hace muy fácil de entender!

Avatar Duban Andrey Marin Londoño

Duban Andrey Marin Londoño

@dubanmsiata

La manera en como explica Carlos Alarcón. La practicidad en como lo enseña

Avatar Alexis Moises Trujillo Gutierrez

Alexis Moises Trujillo Gutierrez

@alexistrujillo-ai

He superado mis conocimientos en el campo de analisis y transformacion de datos, me he superado en todo el entorno, Esta muy completo el curso y agradezco al Ing. Carlos Alarcon por su dedicacion y gran enfoque para mostrarnos la mejor forma de realizar un analisis de datos, muy importante para tomar decisiones basadas en datos¡¡

Avatar Jefferson Antony Silvestre Gutierrez

Jefferson Antony Silvestre Gutierrez

@jeff_silvestre

Me gustó aprender mas sobre los distintos metodos de las librerias numpy y pandas. Además de las multiples posibilidades a las cuales se pueden llegar simplemente usando la creatividad.

Avatar Nicolas Rene Hoyos Arizaga

Nicolas Rene Hoyos Arizaga

@hoyosnicolas112

sin duda yo creo que la explicacion del docente, hace que el curso sea mas comprensible

Avatar Laura Andrea Jiménez Carvajal

Laura Andrea Jiménez Carvajal

@lauraj.612

Excelente curso

Avatar Luis Enrique Ramirez

Luis Enrique Ramirez

@lesr95

Buen curso introductorio a las librerias.

Avatar Jhins Ledys Cárdenas Pardo

Jhins Ledys Cárdenas Pardo

@jhinscardenas

Excelente curso. Los temas y el docente muy acertados.

Avatar Carlos Calderón

Carlos Calderón

@carloscalderon04

Me gustó mucho el curso porque si bien ya he trabajado con dataframes de Pandas, tuve además la oportunidad de reforzar y adquirir conocimientos que no los tenía al respecto.

Avatar Eliezer Romero

Eliezer Romero

@eliezerjromeroc

Excelente profesor. Muy Interesante la manera de expresar y comunicar lo que queire impartir.

Avatar FELIX NADER NUÑEZ

FELIX NADER NUÑEZ

@felixnn24381

Manejar de forma rapida lo que en hojas de calculo toma mucho tiempo

Avatar Luis Eduardo Sánchez Romero

Luis Eduardo Sánchez Romero

@Lesarocker

Espectacular este primer acercamiento a Numpay y Pandas. Buenas explicaciones y ejercicios. Super Recomendado

Avatar JHON ALEX ALFONSO GUEVARA

JHON ALEX ALFONSO GUEVARA

@jalfonsoguevara

Excelente curso donde aplicas los conocimeintos de una manera muy practica

Ha sido la forma más digerible de aprender Numpy y Pandas. Recomiendo este curso, especialmente para los futuros Data Scientists.