Muy útil para la carrera de ciencia de datos, y excelentemente explicado. Da buenas bases para avanzar.
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Opiniones
básico
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Platzi Team
Muy útil para la carrera de ciencia de datos, y excelentemente explicado. Da buenas bases para avanzar.
Excelente curso, el profesor es buenisimo y aprendes todo lo que debe saber sobre estas dos librerias, ya con esto solo falta aprender bases de datos y quedas full
Excelente contenido!
Buen curso introductorio
me agrada el curso
Excelente curso, me gusto que es muy práctico el curso y se nota que te da una base sólida para la ciencia de datos, ya que el profesor te da ejemplos en que se suele utilizar cada lección
Muy buen curso
Las explicaciones del docente y las aportaciones de la comunidad, fueron de lo mejor
Todo.
Conceptos muy bien explicados
Excelentes herramientas de pandas
Excelente curso!
Es una forma rápida y eficaz de aprender a manipular datos en Python para mi proyecto laboral.
Noice
Excelente curso
¡¡Este curso ha sido genial!!
Este curso tiene una estructura secuencial perfectamente definida para aprender de manera progresiva.
Excelente curso y profesor
great
Muy buen profesor. Excelente contenido.
Excelente contenido, excelente docente
Es un curso muy completo acerca de las características básicas de Numpy y Pandas.
un curso excelente
Excelente curso, todo es muy claro y los ejemplos aplicados facilitan mucho poner en práctica lo explicado por el profesor!
muy buen curso con muchísimos ejemplos y funciones
Buen curso
excelente curso para entender las bases de pandas y numpy
Fácil de entender y practico.
Un excelente curso para aprender las bases de Numpy y Pandas, muy bien explicado y con ejemplos claros de entender, aparte que Carlos transmite las ganas de aprender mas sobre estas librerias
El profesor fue muy didáctico en sus explicaciones. Destaca la progresión y pertinencia de los temas.