
Alfonso Neil Jiménez
@alfonsoneiljimenezLo mejor del curso fue hacer un repaso intensivo sobre todas las características de NumPy y Pandas, las cuales me sirvieron también para cumplir con el reto EDA de vinos.
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Opiniones
básico
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Platzi Team
Lo mejor del curso fue hacer un repaso intensivo sobre todas las características de NumPy y Pandas, las cuales me sirvieron también para cumplir con el reto EDA de vinos.
Bendiciones profe!
Lo mejor es la variabilidad de herramientas para trabajar sobre lo mismo.
Excelente curso introductorio, aunque recomendaria que manden mas ejercicios para practicar los comandos.
buen curso
Muy buen curso
A veces explica muy rapido
La manera en la que explica es bastante comprensible, creo que es muy importante contar con alguna lectura o base previa sobre el tema dado que hay muchos conceptos que revisar antes de empezar el curso. Me hubiera gustado contar con más ejercicios.
La didáctica del profe
maravillosa cada explicación y ejemplo del profesor hacen falta más así, lo único es que sería bueno y de la mano de un proyecto simple con algún dataset, como el de libros usado para los ejemplos.
Recomendaría usar data más variada para ejemplificar casos más diversos.
Excelente curso, muy práctico, sin embargo quizás le faltó dejar tareas "para resolver" como por ejemplo tener una fuente de datos y transformarlo en un resultado específico, sin mostrarnos la solución de una sola vez. solo para probar lo aprendido.
Aunque fue al grano en todo momento, falto profundizar algunos temas, igual no fue problema ya que los comentarios completaron dichos topics
Son herramientas muy importantes para la ciencia de datos. Es reelevante estudiarlas, es un curso básico.
Uno mas!
Estuvo muy extenso y pesado, pero el profe es de lo más.
Buen curso, muy bien explicado y siempre claro que es algo que usan en el día a día sin embargo le agregaría un proyecto práctico con algún dataset o poder mostrar diferentes ejercicios para prácticar lo aprendido.
excelente el contenido, a veces el profesor se confundia.
Me pareció super interezante la información revelanda aquí. Aprendí incluso una forma más eficiente de tomar mis notas de código. No conocía el código Gracias equipo de Platzi por este curso.
Me gustaría que hubiese un ejercicio de practica grande tanto para pandas como para numpy. Si no se trata la resolución me parece que ya sería correcto con el simple plantamiento
muy bien el contenido, solo falta un poco más de explicación detallada en algunos temas.
Faltaron ejemplos de la vida real.
Contenido presentado por el docente y metodología utilizada por el docente para el aprendizaje del estudiante.
Excelente profesor
Buen curso
Me gustaría que pueden agregar un proyecto o desafio al final del curso.
Gran curso, justo lo que buscaba y hacia falta, básico pero conciso y bien depurado.
Muy buen curso la verdad que se aprendió un montón, aunque me hubiese gustado que lo hagan en visual para que sea más vistoso desde mi punto de vista.
Es bastante útil, aunque deberían procurar actualizar los cursos que lleven 2 o más años.
deberían poner mas quizes y mas difíciles, explican bien , pero uno es simplemente duplicando lo que hace el profesor, se acaba la clase y hasta ahí llega, mas ejercicios para practicar, es la única manera que en verdad se aprende