jhon Robert Matamoros
@jhonbara51214Me gustaría que hubiese un ejercicio de practica grande tanto para pandas como para numpy. Si no se trata la resolución me parece que ya sería correcto con el simple plantamiento


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Opiniones
básico
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Platzi Team
Me gustaría que hubiese un ejercicio de practica grande tanto para pandas como para numpy. Si no se trata la resolución me parece que ya sería correcto con el simple plantamiento
algunas funciones de pandas que no conocía, a pesar de llevar vario tiempo usando pandas
Lo mejor del curso fue hacer un repaso intensivo sobre todas las características de NumPy y Pandas, las cuales me sirvieron también para cumplir con el reto EDA de vinos.
Los ejemplos son sencillos y de esa forma se entienden fácilmente los conceptos
Lo mejor es la variabilidad de herramientas para trabajar sobre lo mismo.
gran curso, buen inicio de numpy y pandas, algunas cosas se están quedando obsoletas en el contenido, y faltaría un poco de aplicación de todas los métodos de numpy y pandas en proyectos reales para acoplar un poco mas la información, el profesor muy bien, explica todo muy bien.
A veces explica muy rapido
El contenido no se volvió pesado de aprender, todo fue muy claro y el profesor aclaraba de forma concisa. Solo faltó que hicieran un vídeo para el pivot y melt pero lo demás está excelente.
El curso estaría mejor tras actualizarse el contenido de los videos, porque las librerías que se mencionan han cambiado, así sus métodos, y parece que tiene más de dos años sin cambios.
muy bueno, pero podría ser mejor en cuanto a la metodología, solo explicar lo que dice la documentación, se podría mejor crear problemas y solución o como se harian sin numpy o pandas y mostrar el poder de la diferencia.
El contenido es lo básico pero muy util para analizar datos en la universidad y posgrado ! Aprovechen para repasar sus conocimientos.
Es un curso muy útil para sentar bases de cursos posteriores y dado el enfoque de los ejemplos, como herramienta para cualquier enfoque del manejo de datos.
Como es un contenido super basico, creo que hace falta dejar varios ejercicios por comando aprendido para ayudar a la comprencion y retencion. se que eso extiende un poco el curso pero lo vale
La manera sencilla de explicar del profe es muy buena
Muy buen curso
Súper
Muy buen curso
El curso es muy bien dirigido. Con ejemplos claros. El docente tiene buena metodología
Recomendaría usar data más variada para ejemplificar casos más diversos.
Excelente curso.
Excelente curso introductorio, aunque recomendaria que manden mas ejercicios para practicar los comandos.
ME gusto, pero lo senti muy basico
No me gustó que una clase en la que se explicaron los conceptos de pivot y melt se hizo con un texto, no se logra entender bien
Gran curso, justo lo que buscaba y hacia falta, básico pero conciso y bien depurado.
Muy buen curso para aprender lo básico y un poco más de Pandas y Numpy.
Bendiciones profe!
Un curso muy completo, establece las bases de lo básico para entender las librerías de Pandas y NumPy, me hubiera gustado que el curso durara un poco mas y profundizara mas en las clases, pero se entiende el alcance del curso y solo mejoraria la clase de pivot y melt para que fuera en video en lugar de escrita y entender mejor los conceptos. En conclusión es un excelente curso, el profe sabe de lo que habla y sabe transmitirlo y como fundamento para entender las librerías es excelente, no dudes en tomarlo.
Podría mejorar si se usara mas casos de aplicacion de análisis de datos como el de los libros y no tanto explicaciones sueltas de las funciones y operaciones de np y pd (de echo acompañarlo con graficas seria excelente)
Es muy bueno el curso, el profesor sabe explicar muy bien los temas, aunque me hubiera gustado tener unas actividad integradora para poder juntar todos los temas vistos.
Aunque fue al grano en todo momento, falto profundizar algunos temas, igual no fue problema ya que los comentarios completaron dichos topics