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Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Opiniones del Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.

Buen curso, le dedican mucho más tiempo a numpy del que yo le dedicaría, pero súper bien igual

Avatar Alfonso Neil Jiménez

Alfonso Neil Jiménez

@alfonsoneiljimenez

Lo mejor del curso fue hacer un repaso intensivo sobre todas las características de NumPy y Pandas, las cuales me sirvieron también para cumplir con el reto EDA de vinos.

Avatar Victor Isaac Olivares Torres

Victor Isaac Olivares Torres

@crowbreaker96

muy bien el contenido, solo falta un poco más de explicación detallada en algunos temas.

Avatar Camilo Castañeda

Camilo Castañeda

@camilo_castaneda

Es bastante útil, aunque deberían procurar actualizar los cursos que lleven 2 o más años.

Avatar Miguel Angel Oscco Rojas

Miguel Angel Oscco Rojas

@itmiguel20

Muestra una visión de manejar los tensores con un fin especifico hacia los diferentes campos como ML, Data Science, etc

Avatar JORGE EDISON CERON RUIZ

JORGE EDISON CERON RUIZ

@jorgito160999

Super interactivo el profesor. Pero creo que algunas cositas quedaron en el aire sin explicar completamente, pero considerando que no es un curso muy extenso me parece bien

Avatar Herwin Torres Sanchez

Herwin Torres Sanchez

@hertosan24

Contenido presentado por el docente y metodología utilizada por el docente para el aprendizaje del estudiante.

Avatar Juan Esteban Moreno Vergara

Juan Esteban Moreno Vergara

@juanestebanmoreno7

Buen curso, muy bien explicado y siempre claro que es algo que usan en el día a día sin embargo le agregaría un proyecto práctico con algún dataset o poder mostrar diferentes ejercicios para prácticar lo aprendido.

Avatar Juan Sebastian Olarte Uribe

Juan Sebastian Olarte Uribe

@juanse1432

maravillosa cada explicación y ejemplo del profesor hacen falta más así, lo único es que sería bueno y de la mano de un proyecto simple con algún dataset, como el de libros usado para los ejemplos.

Avatar jhon Robert Matamoros

jhon Robert Matamoros

@jhonbara51214

Me gustaría que hubiese un ejercicio de practica grande tanto para pandas como para numpy. Si no se trata la resolución me parece que ya sería correcto con el simple plantamiento

Avatar Christian Camilo Quimbay López

Christian Camilo Quimbay López

@cquimbay

buen curso

Avatar Alejandro Granados

Alejandro Granados

@Alegranados

Excelente curso, muy práctico, sin embargo quizás le faltó dejar tareas "para resolver" como por ejemplo tener una fuente de datos y transformarlo en un resultado específico, sin mostrarnos la solución de una sola vez. solo para probar lo aprendido.

Avatar Anderson Sebastian Rubio Pacheco

Anderson Sebastian Rubio Pacheco

@hamtras59

Existen funciones que en versiones de Pandas actuales ya no estan en uso, ejemplo append() Realice los ejercicio de una forma loca con concat pero en la versión de pandas 2.2.0 ya no esta esta función, creo que sería bueno refrescar estos temas Adicional, al ser tantas las posibilidades estaría chido tener donde practicar los aprendido ya que siento que entre mas practica se puede retener mejor la información.. El profesor, excelente, uno de muchos que explican muy bien en la plataforma

Avatar JONATHAN ALVAREZ LOPEZ

JONATHAN ALVAREZ LOPEZ

@jonathan.alvarez

Un curso muy completo, establece las bases de lo básico para entender las librerías de Pandas y NumPy, me hubiera gustado que el curso durara un poco mas y profundizara mas en las clases, pero se entiende el alcance del curso y solo mejoraria la clase de pivot y melt para que fuera en video en lugar de escrita y entender mejor los conceptos. En conclusión es un excelente curso, el profe sabe de lo que habla y sabe transmitirlo y como fundamento para entender las librerías es excelente, no dudes en tomarlo.

Avatar Kevinn Pérez Quesada

Kevinn Pérez Quesada

@kevinn-perez-quesada

El contenido no se volvió pesado de aprender, todo fue muy claro y el profesor aclaraba de forma concisa. Solo faltó que hicieran un vídeo para el pivot y melt pero lo demás está excelente.

Avatar Luis Francisco Rascón Carrasco

Luis Francisco Rascón Carrasco

@luisrascon

Gran curso, justo lo que buscaba y hacia falta, básico pero conciso y bien depurado.

Avatar Jhonatan Hernández

Jhonatan Hernández

@JDaniels

La manera sencilla de explicar del profe es muy buena

Avatar Luis Alonso Copete

Luis Alonso Copete

@alonsocope

A veces explica muy rapido

Avatar Nelson Mauricio Bravo Caballero

Nelson Mauricio Bravo Caballero

@zulder

Como es un contenido super basico, creo que hace falta dejar varios ejercicios por comando aprendido para ayudar a la comprencion y retencion. se que eso extiende un poco el curso pero lo vale

Avatar Gustavo CastañoSoto

Gustavo CastañoSoto

@gcastano

El curso es muy bien dirigido. Con ejemplos claros. El docente tiene buena metodología

Avatar Leonardo Martin Mendez

Leonardo Martin Mendez

@mendezleonardom

Fue un curso excelente para reforzar mis conocimientos en la materia. Muchas gracias!!!

Avatar Oscar Alfredo Prado Bush

Oscar Alfredo Prado Bush

@oscarbush1640

La manera en la que explica es bastante comprensible, creo que es muy importante contar con alguna lectura o base previa sobre el tema dado que hay muchos conceptos que revisar antes de empezar el curso. Me hubiera gustado contar con más ejercicios.

Avatar Carlos Geovanni Méndez Razo

Carlos Geovanni Méndez Razo

@konquistad

Excelente curso introductorio, aunque recomendaria que manden mas ejercicios para practicar los comandos.

Avatar Jesus Capistran

Jesus Capistran

@capis

El contenido es lo básico pero muy util para analizar datos en la universidad y posgrado ! Aprovechen para repasar sus conocimientos.

Avatar Ricardo Guzman

Ricardo Guzman

@datosrgc

El curso estaría mejor tras actualizarse el contenido de los videos, porque las librerías que se mencionan han cambiado, así sus métodos, y parece que tiene más de dos años sin cambios.