Amilcar Miranda
@amilcar-mirandaLa didáctica del profe


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Opiniones
básico
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Platzi Team
La didáctica del profe
Me gustaría que hubiese un ejercicio de practica grande tanto para pandas como para numpy. Si no se trata la resolución me parece que ya sería correcto con el simple plantamiento
Gran curso, justo lo que buscaba y hacia falta, básico pero conciso y bien depurado.
Creo que podrian desarrollar algun proyecto en especial utilizando estas funciones sin embargo esta muy bien
Existen funciones que en versiones de Pandas actuales ya no estan en uso, ejemplo append() Realice los ejercicio de una forma loca con concat pero en la versión de pandas 2.2.0 ya no esta esta función, creo que sería bueno refrescar estos temas Adicional, al ser tantas las posibilidades estaría chido tener donde practicar los aprendido ya que siento que entre mas practica se puede retener mejor la información.. El profesor, excelente, uno de muchos que explican muy bien en la plataforma
Super interactivo el profesor. Pero creo que algunas cositas quedaron en el aire sin explicar completamente, pero considerando que no es un curso muy extenso me parece bien
El profesor
Genial Introudcción al uso de pandas y numpy y sus principales usos y funcionalidades
El curso estaría mejor tras actualizarse el contenido de los videos, porque las librerías que se mencionan han cambiado, así sus métodos, y parece que tiene más de dos años sin cambios.
Muy buen curso la verdad que se aprendió un montón, aunque me hubiese gustado que lo hagan en visual para que sea más vistoso desde mi punto de vista.
un curso muy sencillo y bastante importante
Me gusto el curso pero quiza me hubiera gustado más algunas practicas de las funciones. Espero las encuentre en workshops más adelante y por supuesto, en el futuro como DS :)
Buen curso
Muy buen profesor y buenos hacks básicos
Lo mejor es la variabilidad de herramientas para trabajar sobre lo mismo.
muy bueno, pero podría ser mejor en cuanto a la metodología, solo explicar lo que dice la documentación, se podría mejor crear problemas y solución o como se harian sin numpy o pandas y mostrar el poder de la diferencia.
No me gustó que una clase en la que se explicaron los conceptos de pivot y melt se hizo con un texto, no se logra entender bien
Buen curso en general. Pero falta parte práctica y entender el porque de lo que se hace, y no simpemente usar las librerías sin sentido y objetivo.
Contenido presentado por el docente y metodología utilizada por el docente para el aprendizaje del estudiante.
A veces explica muy rapido
Uno mas!
buen curso
Es un buen curso, sobretodo si quieres ampliar tu conocimiento en este mundillo, hay que poner en practica muchisimo a estas librerias porque al ser tantos comandos tienden a olvidarse. Disfrutenlo!
Un curso muy necesario al momento de manipular datos.
El curso está bien para iniciar con numpy y pandas. Creo le falta para ser un 10 agregar el manejo de datos tipo date y time y el manejo de indices complejos, me refiero a más de un índice tanto en filas como en columnas. Pero sin dudas es un muy buen comienzo.
me gusto, es una buena introducción al manejo de las librerías np y pd
Muy buen curso y el profesor muy didáctico.
es un curso bueno pero como en la mayoria, falta esa profundidad que uno debe buscar por otros medios.
bien explicado en comparacion con otros cursos que hice sobre el tema
Pienso que se debió profundizar usar mejores ejemplos para la parte de numpy.