Wenceslao Espinosa
@wences.espinosaramirezdemasiado rápido. se necesitan ejemplos de aplicación sino me leo la documentación gratis de numpy y pandas


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Opiniones
básico
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Platzi Team
demasiado rápido. se necesitan ejemplos de aplicación sino me leo la documentación gratis de numpy y pandas
Las herramientas del curso te permitirán incorporar NumPy y pandas a tu set de herramientas para tratamiento de datos. Las explicaciones del curso son claras.
Muy didactico el curso,muy buenos ejemplos, cubre gran parte de las funcionalidades de numpy y pandas
Buen curso básico
Un curso muy necesario al momento de manipular datos.
buen curso, solo faltó aplicar mas casos específicos de consulta
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En este curso, he realizado análisis de datos importando librerías y archivos, y utilizando comandos para realizar filtros y calculos.
Es un buen curso, aunque el contenido es básico
Buen curso, le mejoraría a este y otros que hay clases donde son solo texto, mejor seguir con el formato de videos.
Es una buena forma de introducirse en el mundo de los datos tabulados.
Me gustó, aprendí lo básico.
Quizas faltaria trabajar con grandes cantidades en Panda ya que en el mundo real se utiliza para grandes volumenes de datos
Buen curso para conocer el uso básico de Pandas y NumPy con ejemplos sencillos
Buen curso, Igualmente podría haber 2 cursos separados para cada libreria, al ser muy grandes y tener muchas funciones y cosas por aprovechar y saber.
Muy bien curso
El curso está bien para iniciar con numpy y pandas. Creo le falta para ser un 10 agregar el manejo de datos tipo date y time y el manejo de indices complejos, me refiero a más de un índice tanto en filas como en columnas. Pero sin dudas es un muy buen comienzo.
Creo que es un curso excelente, pero no tiene nada de practica y si alguien piensa hacer este curso y no meterse de lleno en algunos ejercicios, el conocimiento le va a durar muy poco
Me gustó mucho cómo usamos los Jupyter Notebooks para las funciones. Los gráficos y explicaciones teóricas buenas. Me molestó la mala pronunciación en inglés del instructor que decía boogs en vez de books, slicink en vez de slicing y otras más. Quizás faltó un uso práctico más claro, parecía que algunos errores eran improvisados.
es un curso bueno pero como en la mayoria, falta esa profundidad que uno debe buscar por otros medios.
Una buena introducion a los conceptos de ELT usando numpy y pandas
buen contenido
Bueno pero bastante teorico. Bueno para comenzar
Curos importante, podria mejorar
El prfesor explica de manera sencilla cada tema
Buen curso. Completo y practico.
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La manera didactica del instructor para mostrar mediante ejemplos, las principales funciones de la libreria
excelente curso hizo que me enamorara mas de python
Seria genial incluir ejercicios de los temas en el temario como los quiz.