Las herramientas del curso te permitirán incorporar NumPy y pandas a tu set de herramientas para tratamiento de datos. Las explicaciones del curso son claras.


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Opiniones
básico
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Platzi Team
Las herramientas del curso te permitirán incorporar NumPy y pandas a tu set de herramientas para tratamiento de datos. Las explicaciones del curso son claras.
Muy bien curso
Buen curso básico
El curso está bien para iniciar con numpy y pandas. Creo le falta para ser un 10 agregar el manejo de datos tipo date y time y el manejo de indices complejos, me refiero a más de un índice tanto en filas como en columnas. Pero sin dudas es un muy buen comienzo.
excelente contenido aprendí funciones de numpy y pandas para estadística gracias
Muy buen curso y el profesor muy didáctico.
Conoceras las bases para manipular arrays y dataframes con el fin de realizar cálculos básicos o ETL
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Felicito al profesor Carlos por la forma como llevó este curso. Fue muy ameno y comprensible.
El profesor es profesional , se nota que le gusta enseñar y se dedica a lo que le gusta
Los contenidos son buenos , sin embargo, me parece que corre con el contenido y no es claro-.
buen curso aunque tendria que mejorar esos notebooks y numerarlos para que resulten de facil aplicabilidad en el futuro. Sigan mejorando! saludos
buen curso es mucha teoria creo que falta mas practicas
Buen curso. Completo y practico.
demasiado rápido. se necesitan ejemplos de aplicación sino me leo la documentación gratis de numpy y pandas
Me gustó mucho cómo usamos los Jupyter Notebooks para las funciones. Los gráficos y explicaciones teóricas buenas. Me molestó la mala pronunciación en inglés del instructor que decía boogs en vez de books, slicink en vez de slicing y otras más. Quizás faltó un uso práctico más claro, parecía que algunos errores eran improvisados.
Gracias
la forma didactica de presetar los temas
Es una buena forma de introducirse en el mundo de los datos tabulados.
Sería bueno aplicar a cada enseñanza en qué caso sería útil usarla. En algunos temas se omiten funciones muy importantes. Al final, no entiendo por qué dejaron un tema tan importante en solo un texto y no con un video propio. De resto, es un docente que tiene su contenido claro, no tiene que estar leyendo y es fluido. Me gustó.
Me fue muy bien, muy bueno el curso, pero creo que les faltó hablar acerca de como manipular datos de tipo fecha y hora, ya que son muy comunes en los dataframes.
Al mismo tiempo que veía este curso veía el anterior y cero que pudieron sumarse mas temas o detalles, aunque claro ambos tratan de lo mismo por lo que es natural que temas se repitan. Esa seria mi opinión respecto al contenido, por otro lado excelente docente, me gusta cuanto se nota al profesor atento en la sección de preguntas, eso algo que todos los profesores deberían de hacer mas a menudo.
Buen curso, ahora a por el siguiente para el reto
Curos importante, podria mejorar
Pandas y NumPy son dos bibliotecas de Python ampliamente utilizadas para la manipulación y transformación de datos. Ambas ofrecen una variedad de funciones y métodos que facilitan el trabajo con grandes conjuntos de datos.
Excelente curso. Al profesor se le entiende todo muy bien
n
En este curso, he realizado análisis de datos importando librerías y archivos, y utilizando comandos para realizar filtros y calculos.
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Buen curso, Igualmente podría haber 2 cursos separados para cada libreria, al ser muy grandes y tener muchas funciones y cosas por aprovechar y saber.