Algoritmos vs usuarios: el dilema del marketing

Expertos de Platzi y la industria analizan con rigor el dilema entre algoritmos, plataformas y personas. Conectan ética, datos y creatividad para explicar cómo tomar decisiones de marketing que prioricen a los usuarios sin ignorar el modelo de negocio ni la tecnología.

¿Quién importa más en marketing digital: consumidor o algoritmo?

El consenso apunta a las personas. Alejandro González explica el algoritmo como un conjunto de instrucciones que Google perfeccionó para “dar la mejor respuesta” en cada búsqueda. Sin usuarios, no hay propósito ni negocio. Laura Meneses añade que, aunque el foco debe ser el consumidor, la validación ocurre con datos: medir es la única forma de saber si ayudamos.

Paula Velandia introduce un factor clave: el business model de las plataformas. Las redes y Google crecieron porque abarataron el acceso a datos de comportamiento; más datos implican mensajes más relevantes y decisiones más naturales. Itzel González recuerda que las marcas perdieron alcance orgánico y migraron a paid media, pero sin abandonar fundamentos del marketing centrado en el usuario.

¿Cómo se define algoritmo y qué busca Google?

• Instrucciones para que un sistema entregue el mejor resultado posible.
• Objetivo persistente: “dar la mejor respuesta” según la intención de búsqueda.
• Aprendizaje a partir del comportamiento de las personas.

¿Por qué los datos y el modelo de negocio importan?

• Las compañías pagan por entender al consumidor; redes y buscadores abaratan ese costo.
• La pauta programática usa señales de interés para personalizar mensajes.
• Las plataformas optimizan por “tiempo en contenido” porque sostiene el crecimiento del negocio.

¿Qué prácticas centran al usuario?

• Estudiar comportamiento del consumidor y su journey.
• Hacer encuestas y voice chats para escuchar contextos y motivaciones.
• Complementar métricas con social listening.
• Aceptar que el orgánico cayó (de 7.7% en 2018 a 5.2% en 2020) y planear paid media sin perder empatía.

¿Cómo cambió el like el marketing y la sociedad?

El like se volvió señal de relevancia y gasolina del engagement. Entrena algoritmos, da visibilidad y activa dopamina. Abre dilemas: de la satisfacción de “gustar” a la ansiedad por aprobación, especialmente en jóvenes.

¿Qué mide el like en buscadores y redes?

• En Google no existe like explícito, pero sí señales de satisfacción cuando volvemos o no a los resultados.
• En redes, el like es parte de indicadores de performance: interacciones sobre alcance.
• Para usuarios, el like se percibe como aceptación social, no como métrica.

¿Qué riesgos psicológicos y sociales emergen?

• Refuerza la necesidad de aceptación y puede afectar la autoestima.
• Impacto mayor en niñas y niños que aún no reconocen efectos emocionales.
• Posibles escenarios de comparación y bullying por popularidad.
• Cambios de producto: desde 2019 es opcional ocultar likes, lo que afectó a marcas e influencers.

¿Cómo ejercer control y diseñar éticamente?

• Definir propósito: ¿qué queremos que la gente haga más allá de “comprar”?
• Configurar límites de tiempo en apps y medir uso de pantalla.
• Practicar consumo consciente: decidir qué compartir y por qué.
• Diseñar para ayudar: construir relaciones, no solo conversiones.
• Desarrollar habilidades clave:
• Inteligencia emocional para regular el impacto del contenido.
• Copywriting y storytelling para comunicar con claridad y empatía.
• SEO y contenidos para resolver problemas reales.
• Métricas y engagement para iterar con objetivos, no con vanidad.
• Inbound marketing y funnel para acompañar a la persona paso a paso.

¿Te gustaría compartir cómo gestionas tu tiempo en redes o qué prácticas éticas aplicas al crear campañas? Deja tu comentario y cuéntanos qué tema profundizarías con Alejandro, Laura, Paula e Itzel.