Cómo crear IA para obreros invisibles

La doctora Saif Sabag, investigadora en Northeastern University y cofundadora del Laboratorio de Innovación Cívica de la UNAM, expone cómo crear inteligencia artificial para el bien social con foco en los trabajadores digitales. Su propuesta combina evidencia, diseño responsable y aprendizaje reforzado para mejorar salarios, habilidades y justicia en plataformas laborales.

¿Cómo transformar la inteligencia artificial en bien social?

La ponencia parte de una verdad incómoda: la IA impulsa coches autónomos y asistentes de voz, pero también ha creado una nueva clase social baja en entornos digitales, con personas ganando menos del salario mínimo y con pocas oportunidades de desarrollo. La solución propuesta: entender a todos los actores del ecosistema y diseñar herramientas que respondan a sus necesidades reales.

¿Qué roles humanos sostienen los sistemas de IA?

• Etiquetado de imágenes: distingue letreros para que un coche autónomo no choque.
• Categorización de contenido: evita que el algoritmo de Facebook muestre desinformación u odio.
• Transcripción de audio: mejora cómo Alexa entiende acentos diferentes.

Estas tareas permiten que la IA sea más eficiente, pero revelan la dependencia en obreros invisibles.

¿Qué problemas enfrentan los trabajadores digitales?

• Malos salarios: muchos reciben menos del mínimo.
• Pocas oportunidades: escasa ruta de crecimiento y aprendizaje.
• Éxitos aislados: existen obreros que sí logran triunfar; de ellos se extraen estrategias efectivas.

La investigación inicia con entrevistas y encuestas para identificar barreras y luego diseña tecnología que ataque esos puntos críticos.

¿Cómo funciona el aprendizaje reforzado para elegir estrategias?

• Se recopilan estrategias de obreros exitosos.
• Otros trabajadores valoran su utilidad con thumbs up o negativo.
• Con aprendizaje reforzado, la IA optimiza cuáles estrategias servirán mejor a cada meta.

Resultados reportados: con estas herramientas los trabajadores se vuelven más rápidos y más eficientes que grupos de control y logran incrementar sus salarios, con estudios publicados en revistas científicas internacionales.

¿Cómo corregir injusticias en plataformas y gobiernos?

La doctora Sabag detecta un riesgo grave: en plataformas laborales, una sola mala evaluación puede borrar el sustento de alguien, incluso si el problema no fue su culpa (como quedar atrapado en tráfico). Se crea IA para identificar evaluaciones injustas y promover decisiones más equitativas.

¿Cómo detectar evaluaciones injustas en plataformas de trabajo?

• Se analizan reseñas de jefes o clientes en Uber, Grubhub (similar a Rappi) y Upwork.
• La herramienta guía a que las evaluaciones sean más justas.
• Se reduce el impacto de sesgos que perjudican a quien no tuvo la culpa.

¿Qué impacto puede tener en zonas rurales?

• Capacitar en habilidades digitales abre empleo remoto desde casa.
• Disminuye la necesidad de migrar a la ciudad.
• Posibilita conservar familias y tradiciones mientras se accede a ingresos digitales.

¿Cómo liberar tiempo en el sector público con IA?

• Delegar tareas aburridas y repetitivas a sistemas de IA.
• Enfocar a funcionarias y funcionarios en problemas complejos que requieren creatividad humana.
• Mejorar la atención a necesidades ciudadanas sin aumentar carga operativa.

¿Cómo puedes diseñar con enfoque latinoamericano?

Hay una oportunidad única: mucha tecnología viene de Europa o Estados Unidos y no entiende las dinámicas latinoamericanas. Diseñar con y para todas las clases sociales multiplica el impacto y evita soluciones enfocadas solo en élites.

¿Qué actores debes integrar en tu diseño?

• No pienses solo en clientes finales.
• Incluye a obreros digitales y comunidades rurales.
• Observa todo el ecosistema afectado por tu tecnología.

¿Dónde está la oportunidad en Latinoamérica?

• Resolver problemas ignorados por empresas con customer focus externo.
• Crear soluciones que funcionen en realidades sociales y económicas locales.
• Apostar por impacto amplio, no solo por replicar modelos de Silicon Valley.

¿Qué herramientas pueden apoyar el desarrollo de habilidades?

• Plataformas como Toloka muestran cómo combinar fuerza de trabajo para IA con desarrollo de habilidades y mejores futuros para los obreros.

¿Tienes ideas para aplicar IA con impacto social real en tu comunidad o plataforma? Comparte tus propuestas y preguntas para seguir construyendo soluciones con y para todas las personas.