Qué son los datos estructurados

Curso de SEO: Posicionamiento en buscadores 2017

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Qué son los datos estructurados

Curso de SEO: Posicionamiento en buscadores 2017

Clase 21 de 34

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Recursos

Los datos estructurados permiten que Google entienda mejor el contexto de tu contenido en HTML y lo muestre con resultados enriquecidos más atractivos. Aunque no está comprobado que mejoren el posicionamiento, sí ayudan a reconocer mejor el contenido y suelen impulsar más clics gracias a elementos como imágenes, ratings y reviews.

¿Qué son los datos estructurados y por qué importan en SEO?

Los datos estructurados son información a nivel de texto que se incorpora en el HTML para enviarle a Google detalles adicionales sobre el contenido y su contexto. En lugar de un simple título, puedes declarar que es el nombre de una película; en lugar de un número aislado, que es la cantidad de reviews. Así, Google puede comprender y accionar sobre ese contexto.

Aportan contexto claro sobre entidades, tipos y propiedades del contenido.
Facilitan que Google reconozca mejor el contenido y su intención.
Hacen que los resultados sean más atractivos visualmente.
Pueden aumentar clics y tráfico, aunque no garantizan mejor ranking.

Habilidades implicadas: identificar elementos clave del contenido, mapearlos a tipos de schema.org, y elegir la sintaxis adecuada para implementarlos en el HTML.

¿Cómo interpreta Google y qué muestra en resultados?

Cuando se implementan correctamente, Google puede mostrar rich snippets que destacan información relevante. Ejemplo: al buscar recetas de apple pie, aparecen resultados con imágenes, ratings, cantidad de votos, horas de cocción y calorías. Esta visibilidad se logra al incorporar microdatos en el sitio.

Elementos comunes en resultados enriquecidos: imágenes, ratings, votos, tiempos, calorías.
No todos los datos estructurados generan rich snippets, solo algunos tipos específicos.
Buena práctica: priorizar la información que aporta valor directo al usuario.

Conceptos y keywords clave integrados: rich snippets, ratings, reviews, horas de cocción, calorías, apple pie.

¿Qué es schema.org y qué tipos y sintaxis existen?

El vocabulario más usado en HTML para datos estructurados es schema.org. Permite describir contenidos con tipos y propiedades estandarizadas que Google entiende. Su implementación puede hacerse con tres sintaxis: Microdata, RFDA o JSON.

Sintaxis disponibles: Microdata para anotar dentro del HTML. RFDA para marcar atributos. JSON para estructurar datos en bloque.
Tipos genéricos frecuentes: Creative Work, Event, Organization, Person, Place, Product, Service.
Ejemplo de navegación conceptual: en schema.org, el tipo Service se reconoce como algo provisto por una organización y admite atributos como rating, áreas de servicio, audiencia, premios, categoría, catálogo, productos relacionados, servicios relacionados, logo, ofertas y reviews.
Alcance amplio: se pueden describir elementos como footer o sidebar, aunque no todo se mostrará como resultado enriquecido.

Habilidades prácticas: buscar el tipo adecuado en schema.org, seleccionar propiedades relevantes para tu caso y anotar el HTML del proyecto sin alterar la intención del contenido.

¿Tienes dudas sobre qué tipo de schema aplicar a tu contenido o cómo priorizar propiedades para conseguir resultados enriquecidos? Comparte tu contexto y comenta qué intentas marcar con datos estructurados.

Resumen

¿Qué son los datos estructurados y por qué importan en SEO?

Aportan contexto claro sobre entidades, tipos y propiedades del contenido.
Facilitan que Google reconozca mejor el contenido y su intención.
Hacen que los resultados sean más atractivos visualmente.
Pueden aumentar clics y tráfico, aunque no garantizan mejor ranking.

Habilidades implicadas: identificar elementos clave del contenido, mapearlos a tipos de schema.org, y elegir la sintaxis adecuada para implementarlos en el HTML.

¿Cómo interpreta Google y qué muestra en resultados?

Elementos comunes en resultados enriquecidos: imágenes, ratings, votos, tiempos, calorías.
No todos los datos estructurados generan rich snippets, solo algunos tipos específicos.
Buena práctica: priorizar la información que aporta valor directo al usuario.

Conceptos y keywords clave integrados: rich snippets, ratings, reviews, horas de cocción, calorías, apple pie.

¿Qué es schema.org y qué tipos y sintaxis existen?

Sintaxis disponibles: Microdata para anotar dentro del HTML. RFDA para marcar atributos. JSON para estructurar datos en bloque.
Tipos genéricos frecuentes: Creative Work, Event, Organization, Person, Place, Product, Service.
Ejemplo de navegación conceptual: en schema.org, el tipo Service se reconoce como algo provisto por una organización y admite atributos como rating, áreas de servicio, audiencia, premios, categoría, catálogo, productos relacionados, servicios relacionados, logo, ofertas y reviews.
Alcance amplio: se pueden describir elementos como footer o sidebar, aunque no todo se mostrará como resultado enriquecido.

Habilidades prácticas: buscar el tipo adecuado en schema.org, seleccionar propiedades relevantes para tu caso y anotar el HTML del proyecto sin alterar la intención del contenido.

Antes de comenzar

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Introducción a SEO

SEO y los motores de búsqueda

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