Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

Buen curso. Lleva a la practica lo mas basico de postgresql

La clase de Ordenando datos geográficos podríamos utilizar datos especializado llamado geometría o geografía y asi manejar de mejor manera la georreferenciación dentro de postgreSQL

Lo teorico y lo practico de conceptos

Otro gran curso como los otros que ha dado Israel aunque este quedo a deber en cuanto a como llevar un caso práctico paso a paso de SQL a una presentación con gráficos como en BI.

El curso esta muy bien explicado, no obstante falto ayuda visual, más diapositivas o graficas

Mas ejemplos

Este profe se explica muy bien y hay cuestiones interesantes de aprender

Excelente profe, me gustaria haber terminado con un proyecto para portafolio pero aun asi aprendi bastante.

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Muy interesante y el profesor siempre explica los temas muy bien.

El proyecto final no se entiende bien y tampoco el objetivo, dejando la obviedad de que estuvimos analizando solo una tabla de datos.

Lo deben actualizar, pero en general muy bueno

Puede ser más detallado en los puntos como triggers y sumar más ejemplos. Adicional a sumar ejercicios interactivos

Muy bueno

Como trabajo con datos geográficos esa clase estuvo algo escasa, sin embargo, por lo demás genial, el consejo que doy es ser perseverante, dure casi 1 mes haciendo este curso porque me abrumé pero poco a poco uno le toma el ritmo, si estás leyendo esto, ánimo, no solo te pasa a ti.

Buen curso, aunque algo repetitivo.

El uso de json como tipo de dato para la búsquedas y usos de llave-valor, tanto en las sentencia where como select.

Sería bueno que tuviese mayor apoyo gráfico

Muy buen, esplicado muy facilmente.

A veces el contenido fue dado muy por arriba. Quizas no hacía falta ni darlo para darlo con esa profundidad. Hubo partes del ciclo igual muy buenas

El nombre del curso y el proyecto planteado, anuncia mucho más que lo que en realidad es el curso; no obstante el contenido es muy bueno (pero insuficiente al compararlo con la expectativa que genera el título)

Buen curso para seguir avanzando con el tema de base de datos. Recomendado.

Un gran curso aprendí muchísimo

Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.

Particularmente este curso no me gustó. Me pareció que se dieron cosas sueltas, en algunos casos con práctica primero, luego teoría, luego práctica nuevamente. Y además algunos temas no se profundizaron como se debió, solo se limitaron al ejemplo de la documentación. No me gustó del todo, le faltó mas contenido a mi criterio. El profesor es muy bueno y es uno de los que mas me gusta como explica.

EL CUROS ME AYUDO A CONCEPTUALIZAR LOS DATOS A INTERPRETAR. COMO EL EJEMPLO EL LA CIENCIA DE DATOS Y CIENTIFICO DE DATOS.

BJ

Estuvo muy bien explicado aunque a mi me hbiera gustado que el profesor hiciera una mayor diferencia de cuales procedimientos o sentencias pertenecían al estandar SQL o cuales eran únicas de postgres

Creo que tenía demasiadas expectativas con este curso, que lamentablemente no fueron cumplidas, tal vez por lo que significa "Ciencia de Datos". Realmente, el curso anterior de la serie "Curso práctico de SQL", me pareció más interesante. Aun así, el profesor tiene un alto nivel y transmite su entusiasmo por Postgres y las bases de datos relacionales.

contenido bien seleccionado, buen resumen y profesor sabe expresarse y entendible