Abraham Rodriguez
@AbrahamRodriguezRosasMuy buen docente. El contenido es algo redundante en ocasiones.


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Opiniones
intermedio
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Israel Vázquez Morales
Senior Software Engineer en YouNoodle
Muy buen docente. El contenido es algo redundante en ocasiones.
Excelente profesor. Explica muy bien Debe mejorar la clase de manejo de datos geográficos
EXcelente dominio de los temas por parte del profesor, en alguna clase falto una explicación mas a fondo pero podría quedarse para algun curso de administración de la base de datos, que siento es lo que falta en los cursos .
El profesor es excelente! sabe explicar bastante bien. Solo me habría gustado que abunden mas en algunos temas como en los common table expressions, etc.
Un excelente curso con ejercicios prácticos de cómo usar SQL para manipular tablas, relacionarlas, extraer datos sumarizados y ver algunas características únicas de Postgres que no tienen otros motores de bases de datos. Algunos temas se tratan muy por encima y es necesario ahondar mas en ellos para una mejor comprensión. En el manejo de datos geográficos me descepcionó que no se tocara Postgis pero creo que es un tema muy especializado que daría para otro curso, espero que en un futuro se agregue a la cartera de cursos. Finalmente, Israel es un excelente profesor; queda recalcar que este curso es de nivel avanzado por lo que para entender los conceptos mejor, recomiendo tomar previamente los cursos relacionados a PostgreSQL de nivel básico e intermedio. ¡Nunca pares de aprender!
Un muy curso, pero la parte aplicada a ciencia de datos se trabaja, en mi opinión, de una manera muy superficial, obviamente debemos investigar más como estudiantes, pero algunas funciones clave, como trabajar con coordenadas hubiera sido muy bueno verlas con el profesor.
No pongo 5 estrellas porque creo que Window functions y otros temas como stored procedures y triggers (ni hablar de PLGSQL en sí) son tópicos para dedicar cursos enteros y profundizar mucho más. Israel genial como siempre!
Excelente contenido, excelente docente. Faltaría llevar este tipo de contenido a ejemplos de la vida real
Como trabajo con datos geográficos esa clase estuvo algo escasa, sin embargo, por lo demás genial, el consejo que doy es ser perseverante, dure casi 1 mes haciendo este curso porque me abrumé pero poco a poco uno le toma el ritmo, si estás leyendo esto, ánimo, no solo te pasa a ti.
Buen curso, aunque algo repetitivo.
El curso da un panorama de ciencia de datos usando postgreSQL, sin embargo, los cursos de bases de datos y de BI son realmente los que tienen información medular. El profesor a demostrado ser muy bueno en este y en más cursos dentro de la plataforma.
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Muy interesante y el profesor siempre explica los temas muy bien.
Lo deben actualizar, pero en general muy bueno
Como siempre, el profe es muy bueno, y se da a entender, en cuanto a las clases hay que dedicarle tiempo, y más que todo, lo considero una base para buscar y practicar con datos por fuera de la plataforma
Muy buen curso excelentemente explicado, el profesor explica muy bien los temas, me hubiera gustado mas ejemplos aplicables en conceptos como las window funcionts y el rank ya que fueron mayormente teoricas
excelente
Creo que tenía demasiadas expectativas con este curso, que lamentablemente no fueron cumplidas, tal vez por lo que significa "Ciencia de Datos". Realmente, el curso anterior de la serie "Curso práctico de SQL", me pareció más interesante. Aun así, el profesor tiene un alto nivel y transmite su entusiasmo por Postgres y las bases de datos relacionales.
Muy interesante, buen curso para iniciar ene este mundo. Me parece muy básico, pero así se debe empezar.
Es un curso recomendable, que ayuda a complementar otros tantos, en mi caso en la carrera de Data Scientist a tres mas. El profesor explica muy bien y se le nota la pasion y dedicacion por lo q hace
Es buen curso, sin embargo, recomendaría al profe que al ser un curso practico, se hiciera verdaderamente practico, pues la mayoria de los videos son teóricos.
El profesor es bastante claro con el tema pero creo que se debe profundizar un poco más en temas avanzados. Hay mucho tema introductorio
Creo que es bueno muchos de los ejemplos del profe eran confusos hubiesen sido mas claros con un ejemplo grafico a mi parecer, pero de resto muy bien.
Buen curso, buen profesor y muy buen contenido. Buen caso práctico.
recomiendo actividades extracurriculares para afianzar el curso
Sugiero que el docente se apoye más en diapositivas e imágenes para explicar sus ideas, lo cual facilitaría mucho la comprensión del estudiante. También le sugiero a Platzi que sus docentes señalen las partes del slide que están explicando, ya que he observado que esto no ocurre en todos los cursos.
El profe explica, muy bien, sin embargo siento que no se aprovecha el formato vídeo para ser más interactivas las explicaciones de varios conceptos. Creo además que el curso puede ser mucho más practico.
Los videos pueden ser más didácticos, el profesor y los temas están muy bien, pero se puede mejorar en la animación.
Conocer conceptos de Ciencia de datos y la diferencia con otros conceptos y herramientas.
Un excelente curso para empezar el camino a ser un científico de datos.