Muy buen punto de inicio para usar BD en análisis de datos. Sería genial un curso sobre conectar python con la base de datos.


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Opiniones
intermedio
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Israel Vázquez Morales
Senior Software Engineer en YouNoodle
Muy buen punto de inicio para usar BD en análisis de datos. Sería genial un curso sobre conectar python con la base de datos.
Ojalá hubiera una continuación para el curso, siento que se puede aprender más.
El curso es bastante de completo pero algunas temas se pudieron haber explicado mejor, sobre todo con el uso de diagramas u otra ayuda visual.
Excelente profesor. Explica muy bien Debe mejorar la clase de manejo de datos geográficos
Curso bastante interesante para complementar mi nivel de SQL. Pero esperaba un poco con el proyecto final.
Un muy curso, pero la parte aplicada a ciencia de datos se trabaja, en mi opinión, de una manera muy superficial, obviamente debemos investigar más como estudiantes, pero algunas funciones clave, como trabajar con coordenadas hubiera sido muy bueno verlas con el profesor.
Excelente curso para seguir aprendiendo sobre PostgreSql y el como en ciencia de datos podemos desde la base de datos generar consultas y extraer datos y minimizar los tiempos de respuesta en la capa de visualización
Excelente todo el profe es un crack, aunque creo que algunas consultas ha de ser mucho mas sencillas, como todo depende como lo veas.
Fue interesante conocer el tratamiento de datos a través de esta plataforma. No obstante, esta más basado a Analisis de Datos que Ciencia de datos
El contendio está muy bien, pero debería tener mas apoyo visual. En algo tan abstracto como las bases de datos, el profesor se puede pasar 8 minutos de clase con 3 diapositivas, siendo una de fondo.
Es un curso excelente abarcando las herramientas mas provechosas de SQL por lo bien ejemplificados que están los modos de uso
Estuvo muy bien este curso como complemento del curso de PostgreSQL y del curso práctico de PostgreSQL, sin embargo recomiendo ampliamente que se haga un curso dedicado a Stored Procedures, Functions, Triggers y demás herramientas útiles, sería una buena continuación.
EXcelente dominio de los temas por parte del profesor, en alguna clase falto una explicación mas a fondo pero podría quedarse para algun curso de administración de la base de datos, que siento es lo que falta en los cursos .
El profesor es excelente! sabe explicar bastante bien. Solo me habría gustado que abunden mas en algunos temas como en los common table expressions, etc.
Un excelente curso con ejercicios prácticos de cómo usar SQL para manipular tablas, relacionarlas, extraer datos sumarizados y ver algunas características únicas de Postgres que no tienen otros motores de bases de datos. Algunos temas se tratan muy por encima y es necesario ahondar mas en ellos para una mejor comprensión. En el manejo de datos geográficos me descepcionó que no se tocara Postgis pero creo que es un tema muy especializado que daría para otro curso, espero que en un futuro se agregue a la cartera de cursos. Finalmente, Israel es un excelente profesor; queda recalcar que este curso es de nivel avanzado por lo que para entender los conceptos mejor, recomiendo tomar previamente los cursos relacionados a PostgreSQL de nivel básico e intermedio. ¡Nunca pares de aprender!
Falto al final del curso realizar ejercicios, como por ejemplo manejo de Tableau
excelente
LA CLASE DE DATOS GEOGRÁFICOS ES "ENGAÑOSA"; NO TRATA DE ESO. EXCELENTE CONTENIDO.
Profesor muy explicativo y claro en sus exposiciones.
Conocer conceptos de Ciencia de datos y la diferencia con otros conceptos y herramientas.
Es un excelente curso, pero es importante tener algunas bases previas que dicta el mismo docente de forma muy clara.
Hay temas que hubiera querido que se profundizaran más.
Mi expectativa fue mayor a lo que vi en el curso. Pero supongo que se inicia por algún lado. Me gusto la parte de empezar a ver el uso de las function windows y los store procedures, pero creo que muchas clases se basaron en explicar cosas básicas de SQL vistas en otros cursos y se hablo mucho de lo que podíamos esperar al estar trabajando en el área de Data Science. Fue interesante y retroalimentador, pero por el título del curso, sí esperaba algún proyecto más en forma. A menos que lo visto en el curso sea todo el universo del Data Science, donde entiendo que es realizar estadísticas. En resumen, no me pareció malo, pero por el título si esperaba algo más Data científico. El instructor buena energía y se ve que maneja muy bien los conceptos. Gracias :)
Buen curso y temática
Note algo redundante frente al curso de fundamentos de PostresSQL
Mejorar ejemplos practicos
La temática de datos geográficos estuvo muy pobre, no debería tener ese titulo el video y contenido del curso porque realmente no se manej.
Las Window Functions
el contenido organizado.
El foco fue ProstgreSQL, se limitó a mostrar algunas funciones de agrupación usadas en analítica, pero le falta mucho para cumplir con lo que se espera acorde al título del curso