Israel Vázquez Morales
Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.

Avatar Dante Mazzini

Dante Mazzini

@dante-mazzini

El contendio está muy bien, pero debería tener mas apoyo visual. En algo tan abstracto como las bases de datos, el profesor se puede pasar 8 minutos de clase con 3 diapositivas, siendo una de fondo.

Avatar Edwin Vanegas Salcedo

Edwin Vanegas Salcedo

@edwinvasa

entendí mucho mejor como utilizar las windows functions, comprendí la importancia de la ciencia de datos, aprendí a trabajar con objetos JSON usando postgres

Avatar Jean Carlos Palencia Molina

Jean Carlos Palencia Molina

@jeank1998

Se dejan en claro muchos conceptos de las BD en función de la Ciencia de Datos.

Avatar Wilson Cortes Alvarez

Wilson Cortes Alvarez

@wilcoral

Falto al final del curso realizar ejercicios, como por ejemplo manejo de Tableau

Avatar Victor Rolo Montañez Quiroz

Victor Rolo Montañez Quiroz

@viromonqui

El curso estuvo bien, pero esperaba que este mas centrado en el uso de PostgreSQL, creo q se tomo demasiado tiempo en explicar cosas sobre la ciencia de datos, que ya se vio en cursos previos. Me hubiera gustado que vaya directo al grano de como mejorar los querys para extraer y limpiar la data.

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Muy buen docente, es mi segundo curso con el, me parecio que este curso podria ser mas complicado pero resulto ser un poco de lo mismo del anterior curso, tambien me parecio que los datos se quedaron sin utilizar, son demasiadas tablas para solo terminar usando unas pocas y muy rapido, pero no le quita que es un buen curso.

Avatar Camilo Duque

Camilo Duque

@camiloduque

Este curso complementa muy bien el de fundamentos de postgres, puesto que se ven funcionalidades adicionales para aplicar en data science!

Avatar Juan Manuel Ortiz Suárez

Juan Manuel Ortiz Suárez

@jmortiz

El curso es bastante de completo pero algunas temas se pudieron haber explicado mejor, sobre todo con el uso de diagramas u otra ayuda visual.

Me gustó el curso sin embargo creo que pudo haber sido un poco más prático en lugar de en algunos videos dar solo dar el concepto de manera verbal.

Avatar franck gutierrez

franck gutierrez

@franckgutierrezs

Excelente curso para seguir aprendiendo sobre PostgreSql y el como en ciencia de datos podemos desde la base de datos generar consultas y extraer datos y minimizar los tiempos de respuesta en la capa de visualización

Avatar JONATAN CADAVID TORRES

JONATAN CADAVID TORRES

@jonatancadavidtorres

Excelente profe, me gustaria haber terminado con un proyecto para portafolio pero aun asi aprendi bastante.

Avatar Fernando Robles

Fernando Robles

@ferroblesh

Me hubiera gustado ver más ejercicios y hacer algo más con un dataset más grande(millones de registros).

Avatar Cristhian Lopez

Cristhian Lopez

@cristhian_nando

esperé mas contenido especializado a desarrollo de querys mas complejas

Avatar Alejandro  Baixauli Castel

Alejandro Baixauli Castel

@alex-castel

Buen curso, rápido de ver e interesante, aunque un poco básico

Avatar Jesús Rafael Hernández Montero

Jesús Rafael Hernández Montero

@jesus.hdezmontero

Un excelente curso con ejercicios prácticos de cómo usar SQL para manipular tablas, relacionarlas, extraer datos sumarizados y ver algunas características únicas de Postgres que no tienen otros motores de bases de datos. Algunos temas se tratan muy por encima y es necesario ahondar mas en ellos para una mejor comprensión. En el manejo de datos geográficos me descepcionó que no se tocara Postgis pero creo que es un tema muy especializado que daría para otro curso, espero que en un futuro se agregue a la cartera de cursos. Finalmente, Israel es un excelente profesor; queda recalcar que este curso es de nivel avanzado por lo que para entender los conceptos mejor, recomiendo tomar previamente los cursos relacionados a PostgreSQL de nivel básico e intermedio. ¡Nunca pares de aprender!

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

Hubo algunos temas que se trataron superficialmente y no es facil comprenderlos con las explicaciones de la clase.

Avatar Marlon Gomez

Marlon Gomez

@okmkey45

El profesor es bastante claro con el tema pero creo que se debe profundizar un poco más en temas avanzados. Hay mucho tema introductorio

Avatar César González

César González

@gocesargo108

Bien a secas, creo que este curso debio ser mas una actualización del curso de PostgrSQL, muy poco de esto fue usado para "data science".

Buen curso, buen profesor y muy buen contenido. Buen caso práctico.

Avatar Cristian Caceres Jolianis

Cristian Caceres Jolianis

@cjolianis60

Los videos pueden ser más didácticos, el profesor y los temas están muy bien, pero se puede mejorar en la animación.

Avatar Jason Sepulveda

Jason Sepulveda

@jasonssdev

Buen curso, debes tener conocimiento en SQL, la parte practica no me gusto, pero lo recomiendo para que sigas aprendiendo SQL

Avatar Pablo Monroy

Pablo Monroy

@pablo.monroy

Me gustó mucho solo al final los temas explicados con solo teoría un poco confusos

Avatar David Esteban Silva Galvis

David Esteban Silva Galvis

@david92

Es un excelente curso, pero es importante tener algunas bases previas que dicta el mismo docente de forma muy clara.

¡Hola! curso obligado para cualquier analista de datos. Sin embargo, algunos módulos caen en la monotonía y es díficil seguir la cadencia del curso. ¡El profe excelente!

Avatar Marlene Quinteros

Marlene Quinteros

@gquinteros

Conocer conceptos de Ciencia de datos y la diferencia con otros conceptos y herramientas.

Avatar Michael Julio Leyva Minaya

Michael Julio Leyva Minaya

@mjlymy1

La secuencia de la explicación

Avatar Yohan D. Osorio L.

Yohan D. Osorio L.

@osoy3n

Es buen curso, sin embargo, recomendaría al profe que al ser un curso practico, se hiciera verdaderamente practico, pues la mayoria de los videos son teóricos.