Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1631 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Jaime Santiago Herrera David
@santiago.hrd·
NA
JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
@jpablomayorga·
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores
Diego Alexander Triana Acelas
@diegtria·
Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
excelente ayuda en la estructura del pensamiento
Edher Iván Díaz Salazar
@edher21·
Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales
Alberto Zamora Salas
@albertosc.lima·
very good !!
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Bryan González
@bgonzalez6·
Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.
Rafael Augusto Ortuño Mendoza
@ONI·
.
Jorge Andres Pulgarin Barbosa
@jopulgar·
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.
Mateo Paloma
@matepalqui09·
Muy buen curso
Dionicio Perez
@dionicioapl·
Está bien
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Juan Miguel Correa Agudelo
@migu3l389·
Un exelente profesor
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Jose Sebastian Cadena Chiquito
@Jc_sebasti·
Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.
Stefania Yolieth Ospina Vargas
@stefania.ospina·
excelente curso
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias
Jorge Andrés Agualimpia Caicedo
@jorgeac·
El aporte de la comunidad con cada uno de los temas es especialmente valioso, de verdad que ofrece un plus al curso
Augusto Mas
@_augusto·
Muy buen curso!
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·
Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML
Ferney Velasco
@fvgytu·
Me encanto demasiado este curso, lo empece por el tema de probabilidad, aun me falta mucho cacharrear al data science pero ahi voy, fenomenal.
Jeanette Mansilla
@JeanetteCRD·
Me parecio excelente el contenido, las tecnicas para enseñar del profe!, su forma de expresarse. Gracias a este curso aprendi mucho sobre el pensamiento probabilistico. Tambien ahora dudo de todo lo que veo, y cambio mi perspectivas exceptivas :D
Sebastian Baena
@SBaena03·
Necesitamos un curso en estadística inferencial
Jazna Meza
@jazna·
Buen curso
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
Explica super sencillo los temas abstractos
Miguel Ariza Salinas
@calligramma7·
Un curso excelente y lleno de motivación.
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