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Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

4.8
317 opiniones

Nivel Intermedio
35 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.

Justificación y contexto de tu proyecto

Ejecutando un proyecto de ciencia de datos

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís

Ricardo Alanís

Data Science Director en Nowports

👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.

💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.

🧠Le encanta la inteligencia artificial.

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

Tu proyecto integral de ciencia de datos

Une todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.

software y recursos necesarios

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.8 · 317 opiniones

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Anthony Ismael Manotoa Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Anthony Ismael Manotoa Moreno

@anthony_manotoa·

¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚

Carlos García Almodóvarhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Carlos García Almodóvar

@cargadovar·

Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.

Patricio Requenahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Patricio Requena

@rrequeena·

Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.

Danny Jamaica Delgadohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Danny Jamaica Delgado

@dannyjamaica485·

Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.

Jhon Jairo Realpehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhon Jairo Realpe

@jhonjairorealpe·

Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.

Norberto Iván Tolabahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Norberto Iván Tolaba

@norbertotolaba·

Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado

Geovany Uribe Aguirrehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Geovany Uribe Aguirre

@geovany_uribe·

El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.

César Daniel Carrasco Gutiérrezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

César Daniel Carrasco Gutiérrez

@csardanielcarrascogutierrez·

Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.

Giovany samacahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Giovany samaca

@giovanysamaca·

que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos

Bryanhttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

Bryan

@BryanEnma·

Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.

David Zambranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Zambrano

@dezh.econ·

Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.

Elkin Barreto Rojashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Elkin Barreto Rojas

@elkinbarretorojas·

Bue curso, practico

Darian Fernández Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/R.png

Darian Fernández Díaz

@darianfernndezdaz·

Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos

Wagner Alexander Salas Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Wagner Alexander Salas López

@wagner_salas·

fine

Esteban Navarro Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

Esteban Navarro Díaz

@estebannavarrodaz·

¡Excelente curso! El profesor sabe muchísimo y se brinda una visión general del proceso para crear proyectos desde el inicio hasta el final .De los mejores cursos de esta carrera.

Leidy Johana Oviedo Martinezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Leidy Johana Oviedo Martinez

@ljoviedom·

Excelente curso para aclarar todo el flujo de data science.

Andres Gutiérrez Castillohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Andres Gutiérrez Castillo

@and3.sci·

el curso te dara una vista mas amplio de los retos que enfrentaras en un proyecto de la vida real

Dario Saavedra Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Dario Saavedra Contreras

@dariogsc·

Genial curso. Mucha información que esta muy sintetizada y de fácil comprensión

David Sanchez Alzatehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Sanchez Alzate

@David_SA·

El profesor le mete mucha pasión y cariño a las clases!

María Carolina Guerra Gilhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

María Carolina Guerra Gil

@guerram·

Un Curso extraordinariamente util para desarrollar tus primeros proyectos como científico de datos.

Daniel Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel Moreno

@damt·

Muy buen curso donde te explican el porqué y el cómo hacer un proyecto de Ciencias de Datos.

Iván Alexis Nocua Benitezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Iván Alexis Nocua Benitez

@ivanchoanb·

Una guia muy completa de pipeline que deberiamos seguir siempre que desarrollemos proyectos de ciencia de datos.

Johanna Dominguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Johanna Dominguez

@johanna.dominguez·

Excelente explicación.

Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal·

Tremendo curso de Ricardo Alanis, funciona como un repaso de los cursos anteriores orientados a un proyecto. La parte de los modelos de aprendizaje no supervisado faltarian reforzar, ademas que se tocaron 3 librerias no vistas en ningun curso anterior.

Carlos Andrés Pinilla Castillohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Andrés Pinilla Castillo

@pinillac·

Es un muy curso que engloba todos los pasos de le generacion de un proyecto. Deberia generar espácions para haces estos proyectos u otras clases como de practica en donde podamos ver estos profesionales en datos enfrentandose a estos problemas que a cualquiera nos toman horas resolverlos. O hacer hackatones (Probablemetne ya existan). Quede extemadamente contento d eeste curso.

Benjamin Arteagahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Benjamin Arteaga

@MacBen·

Excelente quería ver un producto de inicio a fin me sirvió este curso para tener una mejor idea y profundizar en los procesos.

Miller Puenteshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Miller Puentes

@Miller_Puentes·

Excelente curso y contenido, muy buen profesor.

Christian Julian Acosta Santamariahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216·

Excelente curso para poner en practica todo lo visto en la carrera. Si bien la parte de Machine Learning es algo densa para quienes vamos en Data Analyst, es un buen comienzo para entrar en esta industria. Es un curso para ver mas de una vez, recomendado 100%.

Axel Alvaradohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Axel Alvarado

@axelbol·

Es el primer profesor que responde todos los comentarios de los estudiantes.

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