Nivel Intermedio
35 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.
Clases del curso
Ejecutando un proyecto de ciencia de datos
Comunicando los resultados
Últimos pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.
💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.
🧠Le encanta la inteligencia artificial.
Proyecto del curso
Tu proyecto integral de ciencia de datos
Une todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.
conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Análisis exploratorio de datos.
- Visualización de datos.
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 314 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.
Danny Jamaica Delgado
@dannyjamaica485·
Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.
Patricio Requena
@rrequeena·
Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.
Jhon Jairo Realpe
@jhonjairorealpe·
Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.
Norberto Iván Tolaba
@norbertotolaba·
Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado
Geovany Uribe Aguirre
@geovany_uribe·
El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.
Bryan
@BryanEnma·
Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.
César Daniel Carrasco Gutiérrez
@csardanielcarrascogutierrez·
Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.
Giovany samaca
@giovanysamaca·
que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos
David Zambrano
@dezh.econ·
Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.
Elkin Barreto Rojas
@elkinbarretorojas·
Bue curso, practico
Darian Fernández Díaz
@darianfernndezdaz·
Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos
Juan L
@jlezama1·
El curso definitivo para empezar tus modelos de ciencia de datos.
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos
Alek Islas
@alekislas·
Absolutamente , Todo!
Rafael David Rincón Villamizar
@rafaelnotty·
excelente curso
carmen negura
@carmen.negura·
un gran profesor
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·
Gracias por el curso
Rodrigo Monsalve
@sr.rodrigomonsalve·
muy buen curso y muy práctico. Recomendable!
Juan Suarez
@elprogramador.ve·
Excelente, ahora a publicar y seguir practicando.
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Un excelente mapa que nos muestra los pasos a seguir durante el ciclo de aprendizaje de Inteligencia artificial
Eduar Ramírez
@eerg1980567·
Ok muchas felicidades y gracias
Adrián Felipe Rueda Castellanos
@aferuecas1994·
Excelente curso. Me orientó mucho acerca de qué tipo de proyectos me podrían ser más útiles para comenzar y también cómo abordarlos.
Yamila Sasal
@sasal.yamila·
Excelente curso!!!! Muy buenas las clases del profesor Ricardo Alanis. Motivador! Lo recomiendo mucho!
@ttaavvoo·
Muy interesante información en este curso. ¡Gracias!
Matthias Ignacio Clein Espinoza
@maticlein·
Un curso perfecto para resumir la primera parte de la ruta de aprendizaje. El profesor entrega comentarios y consejos valiosos desde su experiencia.
Juan Rodríguez
@Jrod29·
Ricardo es muy bueno explicando las ideas. Su entusiasmo te contagiará.
Edgar Enrique Patzan Yoc
@epatzan·
Muy buen curso recomendado
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Data Scientist
128 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Conseguir trabajo en programación
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Encuentra el mejor empleo en la industria de tecnología como software developer
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Machine Learning Engineer
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Data Scientist con Python
99 horas
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Machine Learning y Matemáticas con Python
28 horas
9 Profes
Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender