Nivel Intermedio
35 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.
Clases del curso
Ejecutando un proyecto de ciencia de datos
Comunicando los resultados
Últimos pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.
💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.
🧠Le encanta la inteligencia artificial.
Proyecto del curso
Tu proyecto integral de ciencia de datos
Une todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.
conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Análisis exploratorio de datos.
- Visualización de datos.
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 307 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.
Danny Jamaica Delgado
@dannyjamaica485·
Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.
Patricio Requena
@rrequeena·
Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.
Jhon Jairo Realpe
@jhonjairorealpe·
Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.
Giovany samaca
@giovanysamaca·
que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos
César Daniel Carrasco Gutiérrez
@csardanielcarrascogutierrez·
Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.
Norberto Iván Tolaba
@norbertotolaba·
Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado
Geovany Uribe Aguirre
@geovany_uribe·
El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.
Bryan
@BryanEnma·
Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.
David Zambrano
@dezh.econ·
Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.
Darian Fernández Díaz
@darianfernndezdaz·
Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos
Elkin Barreto Rojas
@elkinbarretorojas·
Bue curso, practico
Wagner Alexander Salas López
@wagner_salas·
fine
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
¡Excelente curso! El profesor sabe muchísimo y se brinda una visión general del proceso para crear proyectos desde el inicio hasta el final .De los mejores cursos de esta carrera.
Leidy Johana Oviedo Martinez
@ljoviedom·
Excelente curso para aclarar todo el flujo de data science.
Andres Gutiérrez Castillo
@and3.sci·
el curso te dara una vista mas amplio de los retos que enfrentaras en un proyecto de la vida real
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Genial curso. Mucha información que esta muy sintetizada y de fácil comprensión
David Sanchez Alzate
@David_SA·
El profesor le mete mucha pasión y cariño a las clases!
María Carolina Guerra Gil
@guerram·
Un Curso extraordinariamente util para desarrollar tus primeros proyectos como científico de datos.
Daniel Moreno
@damt·
Muy buen curso donde te explican el porqué y el cómo hacer un proyecto de Ciencias de Datos.
Iván Nocua
@ivanchoanb·
Una guia muy completa de pipeline que deberiamos seguir siempre que desarrollemos proyectos de ciencia de datos.
Johanna Dominguez
@johanna.dominguez·
Excelente explicación.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Tremendo curso de Ricardo Alanis, funciona como un repaso de los cursos anteriores orientados a un proyecto. La parte de los modelos de aprendizaje no supervisado faltarian reforzar, ademas que se tocaron 3 librerias no vistas en ningun curso anterior.
Carlos Andrés Pinilla Castillo
@pinillac·
Es un muy curso que engloba todos los pasos de le generacion de un proyecto. Deberia generar espácions para haces estos proyectos u otras clases como de practica en donde podamos ver estos profesionales en datos enfrentandose a estos problemas que a cualquiera nos toman horas resolverlos. O hacer hackatones (Probablemetne ya existan). Quede extemadamente contento d eeste curso.
Benjamin Arteaga
@MacBen·
Excelente quería ver un producto de inicio a fin me sirvió este curso para tener una mejor idea y profundizar en los procesos.
Miller Puentes
@Miller_Puentes·
Excelente curso y contenido, muy buen profesor.
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·
Excelente curso para poner en practica todo lo visto en la carrera. Si bien la parte de Machine Learning es algo densa para quienes vamos en Data Analyst, es un buen comienzo para entrar en esta industria. Es un curso para ver mas de una vez, recomendado 100%.
Axel Alvarado
@axelbol·
Es el primer profesor que responde todos los comentarios de los estudiantes.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender