Nivel Intermedio
35 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.
Clases del curso
Ejecutando un proyecto de ciencia de datos
Comunicando los resultados
Últimos pasos
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.
💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.
🧠Le encanta la inteligencia artificial.
Proyecto del curso
Tu proyecto integral de ciencia de datos
Une todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.
conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Análisis exploratorio de datos.
- Visualización de datos.
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 306 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.
Danny Jamaica Delgado
@dannyjamaica485·
Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.
Patricio Requena
@rrequeena·
Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.
Jhon Jairo Realpe
@jhonjairorealpe·
Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.
César Daniel Carrasco Gutiérrez
@csardanielcarrascogutierrez·
Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.
Norberto Iván Tolaba
@norbertotolaba·
Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado
Geovany Uribe Aguirre
@geovany_uribe·
El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.
Bryan
@BryanEnma·
Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.
Giovany samaca
@giovanysamaca·
que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos
David Zambrano
@dezh.econ·
Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.
Elkin Barreto Rojas
@elkinbarretorojas·
Bue curso, practico
Darian Fernández Díaz
@darianfernndezdaz·
Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos
Eduar Ramírez
@eerg1980567·
Ok muchas felicidades y gracias
Adrián Felipe Rueda Castellanos
@aferuecas1994·
Excelente curso. Me orientó mucho acerca de qué tipo de proyectos me podrían ser más útiles para comenzar y también cómo abordarlos.
Yamila Sasal
@sasal.yamila·
Excelente curso!!!! Muy buenas las clases del profesor Ricardo Alanis. Motivador! Lo recomiendo mucho!
Miller Puentes
@Miller_Puentes·
Excelente curso y contenido, muy buen profesor.
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·
Excelente curso para poner en practica todo lo visto en la carrera. Si bien la parte de Machine Learning es algo densa para quienes vamos en Data Analyst, es un buen comienzo para entrar en esta industria. Es un curso para ver mas de una vez, recomendado 100%.
Axel Alvarado
@axelbol·
Es el primer profesor que responde todos los comentarios de los estudiantes.
Carlos Andrés Castaño Urrego
@carloscastau·
Estoy muy contento de haber realizado este curso. Gracias por todos los conocimientos que me brindaron. Seguiré apostando a los cambios, porque creo que siempre son posibles.
Ricardo Javier Téllez García
@rjtellez·
muy bien curso para recordar todo lo necesario y como referencia futura
Gabriel Gallardo
@gabriel-gallardo·
Lo mejor del curso fue como son los procesos y resultados iniciales cuando los datos son reales y no preparados.
Sofía V. Núñez De Rita
@svndr·
Excelente el profesor
Johan David Patiño
@johan-david-wallens·
bastante esclarecedor sobre como orientar un proyecto no solo en ciencia de datos, sino en general. Me adelante un poco a terminar y darle un vistazo general al curso, sin embargo sigo trabajando en mi proyecto, y espero terminarlo para poder compartir mis resultados.
Alvaro Ramón Henríquez Alas
@ramon.henriquez·
Exclente el curso. Mucho por aprender. Mucho que practicar. la Experiencia del maestro me pareció muchisimo y creo que hay mucho por seguir explorando en el Tema de Ciencia de4 Datos.
Jhoan Sanchez
@jhoan5327·
gran instructor
Brian David Pajares Correa
@brian1989·
Ya sé Comunica los resultados de tus hallazgos con el mundo. Entiende el paso a paso de la ejecución de un proyecto. Conoce las razones y bases para iniciar tus proyectos.
Pablo Espinoza
@pabloespinozaquilaqueo·
buen curso, como instruccion y deja los conocimientos como base para luego ir aprendiendo temas mas a fondo.
Felipe Astudillo
@Felipe-AC·
Muy bueno, el profesor tenía mucho conocimiento sobre el tema y transmitía seguridad.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender