Temario y recursos del Curso de Proyectos para Ciencia de Datos
Para este curso vas a necesitar
3 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Análisis exploratorio de datos.
- Visualización de datos.
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
Software para este curso
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Proyecto del curso
Tu proyecto integral de ciencia de datosUne todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.
Justificación y contexto de tu proyecto
2 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 31 Clases del Curso de Proyectos para Ciencia de Datos
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