Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos
Publicado el 12 de octubre de 2021
Nivel Intermedio
35 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Une todo el rompecabezas de lo que has aprendido en la Escuela de Data Science para crear nuevos e increíbles proyectos personales que puedas compartir en tu portafolio como data scientist.
Clases del curso
Ejecutando un proyecto de ciencia de datos
Comunicando los resultados
Últimos pasos
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.
💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.
🧠Le encanta la inteligencia artificial.
Proyecto del curso
Tu proyecto integral de ciencia de datos
Une todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.
conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Análisis exploratorio de datos.
- Visualización de datos.
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
Opiniones del curso
4.8 · 295 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.
Danny Jamaica Delgado
@dannyjamaica485·
Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.
Patricio Requena
@rrequeena·
Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.
Jhon Jairo Realpe
@jhonjairorealpe·
Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.
Norberto Iván Tolaba
@norbertotolaba·
Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado
Geovany Uribe Aguirre
@geovany_uribe·
El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.
Bryan
@BryanEnma·
Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.
Giovany samaca
@giovanysamaca·
que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos
César Daniel Carrasco Gutiérrez
@csardanielcarrascogutierrez·
Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.
David Zambrano
@dezh.econ·
Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.
Darian Fernández Díaz
@darianfernndezdaz·
Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos
Elkin Barreto Rojas
@elkinbarretorojas·
Bue curso, practico
Edgar Jhon Curi Araujo
@jhoncuria·
Excelente curso, el profesor deb realizar mas cusos sobre DS
Marco Palmieri
@marcopalmieri·
Un curso super útil, y un profesor muy bueno e inspirador. Espero verlo en otros cursos
Carla Celina Pezzone
@carlapezzone2021·
Realmente muy completo, pero sobre todo, muy motivador. Da todas las claves para poder hacere un proyecto desde cero. Pronto publico mi proyecto inspirado en este curso. Gracias por tan buen curso y tan excelente profesor. Tiene toda la pasión en el la ciencia de datos y lo transmite.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Este curso me aclaró mucho el camino a seguir en Ciencia de Datos, aunque no lo dejé para último como sugiere la ruta me ha sido de gran ayuda 🥇
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Muy buen curso, el profesor es excelente y transmite de manera dinámica su conocimiento y experiencia
Wagner Alexander Salas López
@wagner_salas·
fine
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
¡Excelente curso! El profesor sabe muchísimo y se brinda una visión general del proceso para crear proyectos desde el inicio hasta el final .De los mejores cursos de esta carrera.
Eduar Ramírez
@eerg1980567·
Ok muchas felicidades y gracias
Adrián Felipe Rueda Castellanos
@aferuecas1994·
Excelente curso. Me orientó mucho acerca de qué tipo de proyectos me podrían ser más útiles para comenzar y también cómo abordarlos.
Yamila Sasal
@sasal.yamila·
Excelente curso!!!! Muy buenas las clases del profesor Ricardo Alanis. Motivador! Lo recomiendo mucho!
Daniel Moreno
@damt·
Muy buen curso donde te explican el porqué y el cómo hacer un proyecto de Ciencias de Datos.
Iván Nocua
@ivanchoanb·
Una guia muy completa de pipeline que deberiamos seguir siempre que desarrollemos proyectos de ciencia de datos.
Johanna Dominguez
@johanna.dominguez·
Excelente explicación.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Tremendo curso de Ricardo Alanis, funciona como un repaso de los cursos anteriores orientados a un proyecto. La parte de los modelos de aprendizaje no supervisado faltarian reforzar, ademas que se tocaron 3 librerias no vistas en ningun curso anterior.
Carlos Andrés Pinilla Castillo
@pinillac·
Es un muy curso que engloba todos los pasos de le generacion de un proyecto. Deberia generar espácions para haces estos proyectos u otras clases como de practica en donde podamos ver estos profesionales en datos enfrentandose a estos problemas que a cualquiera nos toman horas resolverlos. O hacer hackatones (Probablemetne ya existan). Quede extemadamente contento d eeste curso.
Benjamin Arteaga
@MacBen·
Excelente quería ver un producto de inicio a fin me sirvió este curso para tener una mejor idea y profundizar en los procesos.
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