
Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.
Clases del curso
Ejecutando un proyecto de ciencia de datos
Comunicando los resultados
Últimos pasos
Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.
💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.
🧠Le encanta la inteligencia artificial.
Proyecto del curso

Tu proyecto integral de ciencia de datos
Une todas las piezas de tus conocimientos en ciencia de datos y crea un proyecto increíble para compartirlo en tu blog o portafolio. Demuestra cómo obtener datos, explorarlos, limpiarlos e incluso enriquecerlos y aplicar modelos de machine learning.
conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Análisis exploratorio de datos.
- Visualización de datos.
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.8 · 313 opiniones


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.


Anthony Ismael Manotoa Moreno
¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚


Carlos García Almodóvar
Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.


Danny Jamaica Delgado
Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.


Patricio Requena
Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.


Jhon Jairo Realpe
Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.

Norberto Iván Tolaba
Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado

Geovany Uribe Aguirre
El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.


Bryan
Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.


Giovany samaca
que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos


César Daniel Carrasco Gutiérrez
Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.


David Zambrano
Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.


Darian Fernández Díaz
Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos

Elkin Barreto Rojas
Bue curso, practico


Eduar Ramírez
Ok muchas felicidades y gracias

Adrián Felipe Rueda Castellanos
Excelente curso. Me orientó mucho acerca de qué tipo de proyectos me podrían ser más útiles para comenzar y también cómo abordarlos.


Yamila Sasal
Excelente curso!!!! Muy buenas las clases del profesor Ricardo Alanis. Motivador! Lo recomiendo mucho!


Muy interesante información en este curso. ¡Gracias!


Matthias Ignacio Clein Espinoza
Un curso perfecto para resumir la primera parte de la ruta de aprendizaje. El profesor entrega comentarios y consejos valiosos desde su experiencia.


Juan Rodríguez
Ricardo es muy bueno explicando las ideas. Su entusiasmo te contagiará.


Edgar Enrique Patzan Yoc
Muy buen curso recomendado


Angel Dario Bublitz
Excelente. Super recomendable


María Eugenia Pereira Chévez
Me pareció un excelente curso. Creo que deberían de diseñar uno para la ruta de Analistas porque veo que mucho estudiantes tuvieron problemas con el tema de ML. Excelente contenido, necesitábamos ese conocimiento general del proyecto.


Hugo Marte Santana
Contenido muy útil e ilustrativo sobre como organizar y poner en marcha un proyecto desde cero. Realmente inspirador!


Yeison Conejo
Excelente curso, se afianzaron diferentes conocimientos adquiridos, y se aprendió sobre diferentes métodos para analizar la data.


Para terminar una ruta de ciencia de datos y no perder el enfoque de la importancia de publicar, compartir y siempre practicar. Como curso está genial!


Jess Garriga
sII


Ricardo Javier Téllez García
muy bien curso para recordar todo lo necesario y como referencia futura


Gabriel Gallardo
Lo mejor del curso fue como son los procesos y resultados iniciales cuando los datos son reales y no preparados.


Sofía V. Núñez De Rita
Excelente el profesor
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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