
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarqueGracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
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Opiniones
intermedio
Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.
Ricardo Alanís
Head of Data Science en Nowports
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚
Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.
Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.
Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.
Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.
Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.
que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos
Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado
El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.
Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.
Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.
Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos
Bue curso, practico
El curso definitivo para empezar tus modelos de ciencia de datos.
Excelente curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos
Absolutamente , Todo!
excelente curso
un gran profesor
Gracias por el curso
muy buen curso y muy práctico. Recomendable!
Excelente, ahora a publicar y seguir practicando.
Un excelente mapa que nos muestra los pasos a seguir durante el ciclo de aprendizaje de Inteligencia artificial
Ok muchas felicidades y gracias
Excelente curso. Me orientó mucho acerca de qué tipo de proyectos me podrían ser más útiles para comenzar y también cómo abordarlos.
Excelente curso!!!! Muy buenas las clases del profesor Ricardo Alanis. Motivador! Lo recomiendo mucho!
Muy buen curso donde te explican el porqué y el cómo hacer un proyecto de Ciencias de Datos.
Una guia muy completa de pipeline que deberiamos seguir siempre que desarrollemos proyectos de ciencia de datos.
Excelente explicación.
Tremendo curso de Ricardo Alanis, funciona como un repaso de los cursos anteriores orientados a un proyecto. La parte de los modelos de aprendizaje no supervisado faltarian reforzar, ademas que se tocaron 3 librerias no vistas en ningun curso anterior.