Ricardo Alanís
Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Opiniones del Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.

Avatar Jose Martin Rangel Espinoza

Jose Martin Rangel Espinoza

@mr_infamous

Super, este curso da un panorama esencial sobre el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos, sobre todo el mensaje es claro y contundente, empezar desde ya cuanto antes a realizar proyectos y comunicar al mundo.

Avatar Daniel Nicolas Diaz Munevar

Daniel Nicolas Diaz Munevar

@DaNMuner

Creo que al igual que al igual que una tesis, era super importante tener clara la ruta de creación de proyectos en vez de avanzar punto por punto mientras la estudiaba, ahora me siento mas confiado y capaz de construir y culminar mi proyecto. Gracias profe, seguramente consultare este curso varias veces.

Avatar Jazna Meza

Jazna Meza

@jazna

Buenos ejemplos, buen docente

Avatar Juan Manuel Ortiz Suárez

Juan Manuel Ortiz Suárez

@jmortiz

Es un curso muy completo porque se explica claramente todos y cada uno de los pasos en el proceso de creación de un proyecto de ciencia de datos.

Avatar Daniel Castillo Cajamarca

Daniel Castillo Cajamarca

@07danielx

Me encantó la familiaridad con la que el profesor dió las clases. Aunque es cierto que se necesitan conocimientos previos, realmente hizo muy sencillo todo el contenido.

Avatar Juan Carlos Alcazar Gonzales

Juan Carlos Alcazar Gonzales

@juanc_alcazar

¡Excelente curso! El profesor es muy conciso en sus explicaciones. Además, da ejemplos de los pasos a seguir.

Avatar David Santiago Garcia Chicangana

David Santiago Garcia Chicangana

@tisandg

Excelente curso. El profesor nos llevo durante el proceso de construcción de un proyecto de ciencia de datos desde sus inicios hasta su presentación. Muy buen profesor

Avatar José Nelson Siatoya Villalobos

José Nelson Siatoya Villalobos

@nelson-siatoya-villalobos

ha sido genial conocer el flujo de trabajo completo de un proyecto de ciencia de datos. El profesor ha sido genial también.

Avatar JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

@jodhernandezbe

Excelente curso. Bastante útil para dar a conocer lo que sabes hacer como data scientist.

Avatar Nibaldo Rojas Godoy

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor

Buen curso para actualizar los conocimientos de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀

Avatar Julian Omar Meza

Julian Omar Meza

@JulianMeza

Un curso fundamental en la ruta de Data Science, como articular un proyecto, crear propósito y darlo a conocer.

Avatar Libardo Jose Castro Aparicio

Libardo Jose Castro Aparicio

@libardojosecastroaparicio

El docente tiene todos los conceptos claros y las clases son muy dinamicas y explicitas dejando claro lo que se necesita para elaborar un buen proyecto.

Avatar rolando arteaga moreno

rolando arteaga moreno

@rolandoarteagam

el profe explica muy bien por eso aprendemos tan rápido BUENA PROFE...........

El curso se me hizo muy bueno y aprendi mucho aparte que el profesor es muy bien preparado

Avatar Iván Augusto Diaz

Iván Augusto Diaz

@ivan-augusto-diaz

Muy buen profesor, sintetiza los pasos para crear un buen ambiente para los proyectos de Ciencias de Datos.

Avatar Jesús Andrés Báez Pérez

Jesús Andrés Báez Pérez

@JesusBaez

No mms!! Este curso esta buenísimo!! Yo se lo recomendaría a personas que están interesadas en la Data Sience y no necesariamente tienen que saber programar, de hecho el curso te va a motivar a aprender a programar python y las librerias que más se ocupan en la Data Sience para realizar tus propias investigaciones, enriquecer tu CV y compartir info a la comunidad

Excelente curso para definir como y de que forma estructurar un proyecto de ciencia de datos

Avatar Luis Fernando Manrique Chavez

Luis Fernando Manrique Chavez

@luismanrique158158

Muy buen curso para poder realizar un proyecto de Data Science y poner en practica todo lo aprendido hasta el momento. Recomendado 100%

Avatar Miguel Rodríguez

Miguel Rodríguez

@AlexRodS

Excelente contenido, ya había empezado a construir algunos proyectos, después de este curso tengo conocimientos para mejorar lo que ya tengo hecho y para seguir con las prácticas para los siguientes.

Avatar Norberto Vera Reatiga

Norberto Vera Reatiga

@Noverea

Adquirir habilidades para estructurar nuestros proyectos siempre será vital para crecer técnicamente!

Avatar Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

@aprendeconfelipe

Bastante completo el curso, une cada una de las etapas que parecían segmentadas al momento de ver los cursos de antes, te ayuda a conectar muy bien. Quedo muy entusiasmado de participar de las Share Sessions y complementar mucho más mi conocimiento para el despliegue a apps de mis proyectos!

Avatar Juan Esteban López García

Juan Esteban López García

@jelg1994949

EL curso fue interesante, y los conceptos fueron explicados de forma fácil de entender

Super interesante el curso, sobre todo por la invitación a compartir los trabajos que realizamos para mejorar nuestras habilidades!

Avatar Jhon Fernando Lopez Cortes

Jhon Fernando Lopez Cortes

@lopezjhonf

Excelente este curso, directo al grano, con muy buenos ejemplos y muy explicado por el instructor

Avatar Jesus Alejandro Colín VIlchis

Jesus Alejandro Colín VIlchis

@jealcovi98

Aprender de forma sencilla, se ve que expresa sus ideas de forma clara sin que requieras ser un experto en el tema para poderte introducir.

Avatar Jonathan Heredia Arroyo

Jonathan Heredia Arroyo

@jheredia

Lo más importante de este curso es la aplicación práctica que tiene para quienes estamos inmersos en la analítica de datos.

Avatar Juan Camilo Rodríguez León

Juan Camilo Rodríguez León

@Jucarole

Fue una muy buena guia para enenteder los pasos esenciales en la creación de proyectos para ciencias de datos además de contar con increibles consejos.