Opiniones del Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Fue un curso excelente, me brindó nuevas ideas para expandir mis conocimientos y mejorar mi marca personal. El profesor explica MUY BIEN. Personalmente espero ver mas cursos de él

algún día quiero codear como el profesor.. gran curso. Gracias por esta importante guía

El curso definitivo para empezar tus modelos de ciencia de datos.

Excelente curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Absolutamente , Todo!

excelente curso

un gran profesor

Me gusto el curso porque te ofrece la posibilidad de entender y dimencionar todas la posibilidades que tenemos los DS en cuanto la metodologias profesionales que se estan utilizando en el desarrollo de proyectos de SD. No me gusto como abordo la tematica de ML y los modelos nuevamente en los cursos de platzy no son concluntes cuando se entra en estos temas. Seguramente por my anciedad en empezar este mundo de Ml, platzy me ofrecera con el tiempo un curso mas intesos en temas de ML.

Muy buen curso para dara una perspectiva general de como ejecutar proyectos en ciencia de datos.

Lo mejor fue la forma en que fueron explicados los pasos en en el flujo de un proyecto de ciencia de datos desde principio a fin.

Buen Curso. Muy buen profesor. Se nota en el panel de preguntas y respuestas que está atento a todas las preguntas y eso es la primera vez q lo he visto luego de mas de 30 cursos realizados

Es un buen curso para conocer el trabajo global o proceso integral de un proyecto de ciencia de datos.

Un buen curso como guía a través del proceso, considero que se pudo invertir menos tiempo en el código , ya que me concentraba más en entender el código del profesor( el cual es un tanto diferente a lo que vimos hasta ahora) que en enfocarme en lo que buscaba responder.

Excelente

excelente apoyo para la inducción y planteamiento de proyectos basados en ciencia de datos. muchas gracias.

gran curso para entender el potencial de los datos y comenzar el camino

Este curso está lleno de contenido, y el profesor muy bueno.

Es un buen curso para conocer el proceso general de un proyecto de ciencia de datos, sin lugar a dudas hay que hacer los cursos previos para comprender este

Como curso que muestra todo el ciclo a alto nivel de un proyecto de ciencia de datos esta bien, pero es un curso sin profundidad, los ejemplos de modelos supervisados y no supervisados, son de juguete y transmiten la idea de no haber tomado tiempo para generarlos, mas bien parece que fue lo primero que se ocurrió y eso fue lo que quedo.

Buen curso para organizar y aplicar los concimientos realizando proyectos personales

Buen curso, integra lo aprendido en los demás cursos de la escuela referentes a ciencia de datos, recomiendo verlo al final.

Muy buen curso despues de que tomas el primer bloque de machine learning.

Siento que el curso esta muy bien pero no sé si para cerrar la parte intermedia, creeria que es mas o para abrir o el finalizar el conjunto basico. Igualmente como todo en platzi uno se acaba llevando algo.

Buen curso para definir lo que uno debe hacer con los proyectos.

Creo que deberia ser un curso complementario

Fue la motivación del profesor en expresar sus i Teresa e ideas, pero en el fondo es poco práctico pero un buen curso para motivar la investigación

buena explicación por parte del docente y buen contenido del curso, bien explicado

Ricardo demuestra mucho su empatía en cuanto a situaciones que enfrentamos los que estamos en la ciencia de datos: Dudas, miedos, o stoppers comunes. Este curso me generó mucha confianza para poder enfrentar mis próximos retos profesionales. Muchas gracias Ricardo.

Fue un placer conocer en persona y trabajar coperativamente en el proyecto ¿Cómo vamos en Datos en Nuevo León? a mano con mi mentor, el cual admiro infinitamente Ricardo Alanis ! < 3

Sigo sugiriendo que los profes son muy buenos el contenido es muy bueno, pero deberíamos finalizar con algún proyecto que valide loa aprendido. Muy buen profesor seria interesante que tome un problema y se desarrolle un proyecto de inicio a fin en profundidad y no quedarse en la superficie.