Indexación y Slicing en NumPy para Análisis de Datos
Clase 5 de 32 • Curso de Python para Ciencia de Datos
Resumen
Ejercicios para practicar Indexación y Slicing:
- Acceder a elementos específicos:
- Crea un arreglo de 10 números y accede al cuarto y penúltimo elemento usando índices positivos y negativos.
- Slicing de arreglos:
- Dado un arreglo de números del 1 al 20, extrae los elementos entre las posiciones 3 y 7, y luego los elementos de las últimas 5 posiciones.
- Indexing con booleanos:
- Crea un arreglo de números aleatorios entre 0 y 100. Usa una expresión booleana para acceder solo a los números mayores a 50.
- Indexación con múltiples índices:
- Dado un arreglo de 8 elementos, crea una lista de índices para acceder a los elementos en las posiciones 1, 4, y 6.
- Matrices bidimensionales:
- Genera una matriz 4x4 de números aleatorios entre 10 y 50, y accede a la submatriz de 2x2 ubicada en la esquina inferior derecha.