Carli Code
Curso de Python para Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de Python para Ciencia de Datos

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

Avatar Miguel Cruz Ramírez

Miguel Cruz Ramírez

@cruzramirezmiguel

Un curso excelente, tanto en su contenido como en la profesionalización de la enseñanza. Muy didáctico.

Avatar jesus manuel vergara arias

jesus manuel vergara arias

@jesusmanuelv1989

Es un buen curso introductorio sobre analisis de datos, lo recomiendo mucho.

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso introductorio para refrescar conceptos.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Un buen recordatorio ya habia visto el curso de Carlos Alarcon

Avatar Alberto Duque Villegas

Alberto Duque Villegas

@aduquev

El curso está muy bien estructurado y claramente enfocado a desarrollar habilidades para el análisis de datos. Muy, pero muy bueno.

Estuvo excelente el curso. Había hecho la versión anterior pero este, en el caso de Numpy fue muy masticado con los temas de Algebra Lineal. Se nota mucho el amor con el que Carli da las clases.

Avatar Juliana Castillo Araujo

Juliana Castillo Araujo

@julianacastilloaraujo

Excelente curso, me encanto la explicacion para inner join para x, y 👩‍💻

Avatar Antonio Demarco Bonino

Antonio Demarco Bonino

@ademarcoboninogmail.com

Si, es un curso sumamente retador! Me encanto! Ahora quiero el de Matplotlib y Seaborn.

Avatar Laura Viviana Rojas Dulcey

Laura Viviana Rojas Dulcey

@lauraviviana8897

Buen curso. Sin embargo, sería bueno ir comentando cada línea del código indicando su función en él, para los principiantes.

Avatar Miguel Angel Fajardo Cossio

Miguel Angel Fajardo Cossio

@fajardocossio

Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.

Avatar Joan Manuel Baquero Basto

Joan Manuel Baquero Basto

@jbaquerob

Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.

Avatar Oscar Alonso Holguin

Oscar Alonso Holguin

@oaloholguin

uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass

Avatar JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO

JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO

@juancodeaudio

Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Avatar Daniel Walter Garcia

Daniel Walter Garcia

@dgarcia476

Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.

Avatar Luis Cesar Guadarrama Jimenez

Luis Cesar Guadarrama Jimenez

@saoriposeidon

Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos

Avatar Andrés Muñoz

Andrés Muñoz

@andres.musicapopular

Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.

Avatar Génesis Paola Henrriquez Salazar

Génesis Paola Henrriquez Salazar

@extmbp020

Excelente el curso y la profesora!

Avatar Juan Pesantes

Juan Pesantes

@juan.pesantesrojas

Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE

Avatar Oreth Díaz Hernández

Oreth Díaz Hernández

@oreth2dh

Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

Avatar Winston Licona

Winston Licona

@winstonliconab

Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.