Opiniones del Curso de Python para Ciencia de Datos

Excelente curso. Mucho material bien explicado, aunque no profundiza sí nos deja ver el universo de posibilidades.

Le entiendo fácil a Carli, es muy clara al hablar.

en la parte donde inicia la parte de matplotlib, salta al final de la certificación

Lo que más me gustó fue la capacidad de visualizar datos de manera efectiva con Matplotlib y manipular grandes conjuntos de datos con Pandas. Además, usar NumPy me permitió realizar cálculos complejos de manera eficiente. Este curso no solo me ayudó a entender mejor los datos, sino que también me equipó con habilidades prácticas para aplicar en proyectos reales. ¡Recomiendo a todos explorarlo!

Excelente contenido, gracias!

Un curso excelente, tanto en su contenido como en la profesionalización de la enseñanza. Muy didáctico.

la claridad de los contenidos

Es un buen curso introductorio sobre analisis de datos, lo recomiendo mucho.

excelente curso

Esta estructura de curso, sumado a la calidad del docente es lo que siempre espero de Platzi. Gran curso !!

Excelente curso introductorio para refrescar conceptos.

Muy buen curso

si

Sigo a Carli desde IG antes que iniciara a dar clases en platzi... y siempre me agradó su contenido. Muy buena explicando, ademas usa ejemplos muy sencillos y de facil entendimiento

Estuvo excelente el curso. Había hecho la versión anterior pero este, en el caso de Numpy fue muy masticado con los temas de Algebra Lineal. Se nota mucho el amor con el que Carli da las clases.

exelente curso

Excelente curso, me encanto la explicacion para inner join para x, y 👩‍💻

Si, es un curso sumamente retador! Me encanto! Ahora quiero el de Matplotlib y Seaborn.

Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos

Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.

Excelente curso

Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!

Muy bueno

Excelente Contenido

Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

excelente contenido

Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.

Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.

Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día