Carli Code
Curso de Python para Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de Python para Ciencia de Datos

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

Estuvo excelente el curso. Había hecho la versión anterior pero este, en el caso de Numpy fue muy masticado con los temas de Algebra Lineal. Se nota mucho el amor con el que Carli da las clases.

Avatar Juliana Castillo Araujo

Juliana Castillo Araujo

@julianacastilloaraujo

Excelente curso, me encanto la explicacion para inner join para x, y 👩‍💻

Avatar Antonio Demarco Bonino

Antonio Demarco Bonino

@ademarcoboninogmail.com

Si, es un curso sumamente retador! Me encanto! Ahora quiero el de Matplotlib y Seaborn.

Avatar Pepe Hernandez

Pepe Hernandez

@pphdez76

Aprendí a usar Collaborative de Google, tengo mis ejemplos y estoy trabajando en un proyecto final. Estuvo completo y es una buena base para seguir aprendiendo Python.

Avatar Manuel Pérez Palomino

Manuel Pérez Palomino

@manuelperezfp

Que gran curso, a pesar de que hay un poco de relleno y no se dedica netamente al proceso como analista de datos en python, es un curso muy enriquecedor en cuanto al proceso y trantamiento de datos, aprendí mucho, lo recomendaría

Avatar LUIS FELIPE MORA LESMES

LUIS FELIPE MORA LESMES

@lfmoral

Excelente material

Avatar Bryan Castano

Bryan Castano

@Beaunix

Grandioso Curso Python para DSC, la prfoe @Carli explica muy bien , aprendido l obasico para continuar mi camino por los datos.

Avatar Jorge Luis Salazar Ramirez

Jorge Luis Salazar Ramirez

@jsalazarlu

excelente curso, muy bien explicado y muy buenos ejercicios

Avatar José Alejandro Hernández Martínez

José Alejandro Hernández Martínez

@jose.hernandezma

Me pareció un curso bastante completo y muy bien explicado. Te sugiero ir haciendo las actividades conforme las clases. Sin duda lo recomiendo 100 x 100

Avatar Jonathan Salvador Zapata Zapata

Jonathan Salvador Zapata Zapata

@jonathan.zapata1

Extraordinario contenido, muy didáctico.

Avatar Marlon Fernando

Marlon Fernando

@fenilenvinileno97

Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.

Avatar Iván Martínez Zarate

Iván Martínez Zarate

@imartinezz

excelente curso, muy bien explicado

Avatar Hansen Williams Mateo Sanchez

Hansen Williams Mateo Sanchez

@hmateo305

otra forma de ver las matri

Avatar Yuri Vladimir Llanos Aiza

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa

Excelente docente, la explicación bastante practica.

Avatar Samuel Gómez Álvarez

Samuel Gómez Álvarez

@sjgomeza

Excelente curso, genial aprendizaje y formidable docente

Avatar David Ricardo Acevedo Madariaga

David Ricardo Acevedo Madariaga

@dacevedom

Excelente contenido, muy bien explicado

Avatar Nelson Neyen Marquez Romero

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr

Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!

Avatar Oreth Díaz Hernández

Oreth Díaz Hernández

@oreth2dh

Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

Avatar Oscar Ivan Vargas Pineda

Oscar Ivan Vargas Pineda

@opvargas23

Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

Avatar Andrés Lizarazo Pedraza

Andrés Lizarazo Pedraza

@anlizarazope

La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.