Carli Code
Curso de Python para Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de Python para Ciencia de Datos

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

Avatar Oscar Ivan Vargas Pineda

Oscar Ivan Vargas Pineda

@opvargas23

Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

Avatar Andrés Lizarazo Pedraza

Andrés Lizarazo Pedraza

@anlizarazope

La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.

Avatar Winston Licona

Winston Licona

@winstonliconab

Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.

Avatar Daniel Felipe Andrade Moreno

Daniel Felipe Andrade Moreno

@Nicodemo_Nosferatu

Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender

Avatar christhofer guerrero grillo

christhofer guerrero grillo

@chrisjs

Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.

Avatar Yulian Andres Trejos Zapata

Yulian Andres Trejos Zapata

@ya.trejos24

Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.

Avatar Javier Agudelo

Javier Agudelo

@Javierxd1

Un curso fundamental para el trabajo con datos. Todas las librerias son fundamentales para trabajar en ciencias de datos.

Avatar Javier Martínez González

Javier Martínez González

@javiermargon

Excelente, la profesora Carli es muy clara y los ejercicios que propone ayudan bastante a aterrizar los conceptos.

Avatar Luis Camilo Gallardo Rojas

Luis Camilo Gallardo Rojas

@luiscamilo.gallardo.r

Muy didáctico, fácil de entender. Las dinámicas de la docente Carli, clase y actividad, son muy buenas para afianzar los conocimientos adquiridos

Avatar David Fernando Peláez Muñoz

David Fernando Peláez Muñoz

@daferpe3653

Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.

Avatar Jorge Alejandro Niglia

Jorge Alejandro Niglia

@jorgeniglia

Excelente. Muy didactica y bien presentada. Contenido espectacular

Avatar Ignacio Andrés Robles Rodríguez

Ignacio Andrés Robles Rodríguez

@NachoRob

Hasta ahora, uno de los mejores cursos que he realizado en Platzi. Carli es una muy buena docente, y explica varios conceptos con ejemplos que hacen que sea fácil de entender. 100% recomendado para quienes estén interesados en hacer más seria su búsqueda o cambio a la ciencia de datos.

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Es un curso supremamente completo, me gusto de principio a fin, hay que dejar claro que si anteriormente se vieron un curso de numpy, pandas o matplotlib, no van a encontrar nada nuevo, pero para los que no conocen esta trinidad de librerias van a encontrar este curso muy gratificante, porque aparte de conocer sus funciones tambien nos muestra aplicaciones de las mismas,

Avatar Claudio Anastacio Mojica Valdez

Claudio Anastacio Mojica Valdez

@cmojicavaldez

Se explica de manera sencilla, practica

Avatar Luis Fernando Puse Montalvo

Luis Fernando Puse Montalvo

@LuisFPM

Excelente curso

Avatar Cristiam Camilo Molina Duque

Cristiam Camilo Molina Duque

@ccmolinadu

excelente el contenido y excelente docente

Avatar Raul González-Mugica Romero

Raul González-Mugica Romero

@raul.glez1983

Siempre la calidad de los cursos me sorprende

Avatar Daniel Fernandez

Daniel Fernandez

@daniel.fernandez.9703

Logre comprender diversos conceptos de pandas y numpy, sobre todo los arrays, como asi tambien el uso e implementación de gráficos con python de manera más simple.

Avatar Jorman Jose Diaz

Jorman Jose Diaz

@jormxnd

Excelente curso, aprendi mucho, gracias a la profesora por ser tan didactica y clara en las explicaciones

Avatar Julián Andrés Ibarra Bolaños

Julián Andrés Ibarra Bolaños

@jaibarra9042

Enseñan los conocimientos básicos para manipular y visualizar los datos

Avatar Andres Torres Aguilar

Andres Torres Aguilar

@andres.torres1110

Excelente curso, seria interesante aprender de otras librerías para Ciencia de Datos