Leonardo Gael García Aragón
@leonardogaelgarciaaragonUn curso con mucha información, pero es didáctico y la profesora es buena
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Opiniones
básico
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Carli Code
Teacher In-house en Platzi
Un curso con mucha información, pero es didáctico y la profesora es buena
Super buen curso para entender de análisis de datos, su uso en un EDA y posterior trabajo de Ciencia de Datos. Me encanta esta profe y los temas que toca.
Me parece muy acertado que juntaran las 3 bibliotecas más usadas en ciencia de datos en un solo curso. Me agrada que jueguen con las cámaras solo que a veces no se sincronizan bien y para que el docente está hablando con el espiritu santo
Excelente curso. Mucho material bien explicado, aunque no profundiza sí nos deja ver el universo de posibilidades.
Me encanto el curso 10/10 y ofrece obciones para armar un portafolio para un futuro emplo
Good course!!
Buen curso de iniciación en ciencia de datos!
exce
Excelente contenido, gracias!
Un curso excelente, tanto en su contenido como en la profesionalización de la enseñanza. Muy didáctico.
la claridad de los contenidos
Es un buen curso introductorio sobre analisis de datos, lo recomiendo mucho.
excelente curso
Excelente curso introductorio para refrescar conceptos.
Muy buen curso
si
Sigo a Carli desde IG antes que iniciara a dar clases en platzi... y siempre me agradó su contenido. Muy buena explicando, ademas usa ejemplos muy sencillos y de facil entendimiento
Excelente
LGTM!
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist
Buenas prácticas!
me gusto aprender a representar los datos en las distintas graficas que vimos
Curso muy variado y actual. Me gustaría que se desarrollara un proyecto final completo
Me encantó la manera de explicar de la profesora, es muy clara y siempre va directo a lo que necesitamos. Lo único que pediría es que el contenido del curso sea más extenso para tener una visión más amplia de lo que se puede hacer con estad herramientas.
Esta re hermosa
.
Excelente curso.
Me pareció un muy buen curso, el contenido es apropiado ya que explica con ejemplos claros y aplicados como se puede utilizar Phyton en el desempeño de actividades profesionales. La profesora es muy buena explicando y se toma el tiempo para proporcionar los detalles precisos del código utilizado.
falta mas de estadistica