
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopezMuy bueno
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Opiniones
básico
Comprende y aplica comprehensions, manejo de errores y funciones avanzadas en Python. Domina los sets y transforma listas y diccionarios eficientemente. Aprende a modularizar tu código y a gestionar errores sin detener la ejecución.
Nicolas Molina
Google Developer Expert en Google
Muy bueno
Buen curso con un excelente contenido... En cuanto al profe, le entiendo pero en algunos momentos me marea con explicaciones que pueden ser redundantes o un poco confusas
El contenido aunque es extenso es valioso, sin embargo podría verse tanta información en cursos separados para que cada quien realice los proyectos de manera enfocada a funciones, iterables, modulos, vizualización, etc.
Es un excelente curso para reforzar el conocimiento en python así como obtener nuevo conocimiento que permite un uso superior de la herramienta
Fue muy bueno el curso
la creación de proyectos, ahí aprendías como podías utilizar ciertos elementos
Muy útil como fundamento de Python. Los ejercicios por retos despiertan la creatividad y fuerzan al estudiante a buscar una solución.
El contenido esta orientado a datos, eso me gusto. Creo que en algunos aspectos se podria indagar y explicar un poco mas a detalle como funcionan (ej: reduce)
A veces va muy rápido y requiere mucho estudio propio, no es suficiente quedarse con la clase.
Excelente, falto llevar un proyecto en paralelo( hice el mío) similar al de fundamentos
Buen curso, con actividades para afianzar los conocimientos aprendidos durante el curso
Exelente curso, si bien el curso de facundo era bueno este explica cosas que al anterior curso le faltaron
Todo el curso es buenisimo
Excelente
Excelente curso intermedio para conocer mas a fondo python y sus funcionalidades
Me gustó el contenido con enfoque práctico, usaré lo aprendido en mi trabajo actual.
Excelente curso, buenos temas para principiantes
Muy buen curso con buen grado de exigencia en el proyecto con el .csv
Considero que es un muy buen curso, hay cositas que no me quedaron muy claras pero eso no le quita puntos, uno mismo tiene que investigar por su cuenta.
en general estuvo bien al final el docente avanzo sin mucho detalle y explicación los últimos temas.
Los proyectos te hacen visualizar lo poderoso que es Python para ciencias de datos
Muy buen curso sobre Python me hubiera gustado usar VScode pero la plataforma de Replit tampoco es tan mala solo que luego los output tienen problemas.
En mi caso, estaba repasando algunos conceptos de Python importantes para la Ciencia de Datos. Este curso brinda estas bases y las aplica a ejemplos muy útiles.
Que se explicó el funcionamiento de las funciones y de las partes que conformaban estructuras de código más complejas.
Es un curso el cual se tocan temas mas avanzados del lenguaje y es muy interesante.
Se explica un poco la parte de graficas pero muy rapidamente. De todas formas no estaba incluido en el contenido del curso y afortunadamente no estaba en el examen tampoco (o al menos no en las preguntas que me tocaron).
Es muy teórico y el profesor lo explica muy bien. A modo de recomendación, creo que falta realizar más ejercicios de aplicación, como lo hizo al final del curso. Podría hacer pausas hasta que nosotros apliquemos y luego continuar, algo así como los ejercicios del final. Gracias!!
Es un buen curso, en algunos aspectos va un poco rápido pero en general se aprendió
Aprendí a tener mejor legibilidad en el código y mejor en la lógica de estructuras de datos en Python. 🐍
Muchas funcionalidades que se usan en la vida real e iniciar analisis de datos. Solo sugeriria, que se entreguen ejercicios para practicar sobre los temas mas complejos