
Luisa Fernanda Torres Henao
@lfth83es metodologia, pero cuando se utilizan bases de ejercicios pasados, el docente va demasido rapido, pero el tema lo amerita.


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Opiniones
básico
Comprende y aplica comprehensions, manejo de errores y funciones avanzadas en Python. Domina los sets y transforma listas y diccionarios eficientemente. Aprende a modularizar tu código y a gestionar errores sin detener la ejecución.
Nicolas Molina
Google Developer Expert en Google

es metodologia, pero cuando se utilizan bases de ejercicios pasados, el docente va demasido rapido, pero el tema lo amerita.

En mi caso, estaba repasando algunos conceptos de Python importantes para la Ciencia de Datos. Este curso brinda estas bases y las aplica a ejemplos muy útiles.

Ayuda con el entendimiento de las estructuras basicas internas de python. Se profundiza en ellas haciendo lo que harían ciertas librerias más avanzadas pero solo con las estructuras enseñadas, lo que profundiza en el conocimiento del python base.

El contenido aunque es extenso es valioso, sin embargo podría verse tanta información en cursos separados para que cada quien realice los proyectos de manera enfocada a funciones, iterables, modulos, vizualización, etc.

buen docente, lo recomiendo
Lo de leer el archivo CSV

Excelente

Es un buen curso, pero creo que ya abarca muchas temáticas.
el contenido del curso es bueno y deja buenas bases para continuar aprendiendo python
la creación de proyectos, ahí aprendías como podías utilizar ciertos elementos
lo mejor fue lograr manipular archivos csv y transformarlos a diccionarios
Buen curso. De verdad complementó el curso anterior. la mayoría de las explicaciones muy buenas, otras pocas mejorables. Felicitaciones!.
Muy buen curso con buen grado de exigencia en el proyecto con el .csv

Considero que es un muy buen curso, hay cositas que no me quedaron muy claras pero eso no le quita puntos, uno mismo tiene que investigar por su cuenta.

Es facil perder el hilo en la ultima parte, es necesario repasar varias veces
Los ejercicios prácticos, retos supervisados

bueno
falto profundidad en los temas en general

La esplicaciones estuvieron de acuerdo a lo que eran, mmm tal vez podrian dejar una seccion de ejercicios o un pagina para practicar por ejemplo en las utimas clases nos dijeron como se bajaba un dataset, como lo iterabamos y mostrabamos datos, pero en las funciones map reduce y filter , si apenas dieron ejercicios y eso es llo que más se deberia practicar para tener claros los comceptos... con mucho cariño Cesar Pacheco

El curso es muy bueno, aprendes bastante. En mi caso ya estaba tomando los cursos anteriores y creo que estos son buenos también.

fue hacer ejercicios relacionados en cada tema que ayudaban a entender mejor
Siento que puede mejorar al pedir un tipo "proyecto" al finalizar cada subtema del curso.
Un curso con muchas cosas buenas y muchos temas, dejar ejercicios para ir haciendolos sería ideal.

Buen curso, con actividades para afianzar los conocimientos aprendidos durante el curso
Me gustaron los temas y el manejo que les da Nicolás. Aprendí funciones que ayudan a simplificar el código

Muy bueno
Se explica un poco la parte de graficas pero muy rapidamente. De todas formas no estaba incluido en el contenido del curso y afortunadamente no estaba en el examen tampoco (o al menos no en las preguntas que me tocaron).
Muchas funcionalidades que se usan en la vida real e iniciar analisis de datos. Solo sugeriria, que se entreguen ejercicios para practicar sobre los temas mas complejos

Tiene descripciones y ejemplos muy buenos de todo lo mencionado en el contenido

Me parece un buen curso para comenzar a entender la complejidad y hermosura de python