Opiniones del Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK

Un poco compleja la teoria pero muy buen profesor se asume conocimiento fundamental de librerias

Me parece un buen curso de introducción al PLN, se explica bastante bien y se logra entender las bases del tema. Siento que le falto aplicaciones más elaboradas, pero supongo que eso vendra para otros cursos, como los que se recomiendan al final de este. Muy buen curso.

Interesante curso pero en general en los cursos de Inteligencia Artificial y Machine Learning no dejen tan aparte la explicación matemática.

Muy buen curso pero bastante dificil

si, todo esta bien, me gustaría que explicaran desde las bases con cursos más largos y videos más tipo clase universitaria. Dejen de exigir +70 palabras para las reseñas

Es un buen curso para comenzar en nlp, pero me gustaría que tuviera más tematica creo que se queda algo corto

Los vídeos son muy largos y demasiados conceptos para un solo vídeo.

El contenido es claro como introduccion para familiarizarse con NLTK

considero que fue bueno pero requiere cursos complementarios dado a que el tema es extenso

Me gustó las nociones básicas de NLP, seria Genial que continuaran con cursos más avanzados, como el uso de LSTM y Transformadores.

Los conceptos de lenguaje natural explicados de manera sencilla por el profesor.

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David Aroesti como siempre, es un gran comunicador

Muy buen curso. Recomendable! 1 2 3 4 5 6 7 8 910 11

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No conociadel temapero semostro demanera clara y lo pude entender

Lo mejor de este curso fue conocer las bases del procesamiento del lenguaje natural.

Como introducción es bueno, pero sería increíble realizar como ejemplos de aplicaciones con el uso de la información brindada.

Excelente

Un muy buen curso, aunque me habría gustado terminar el curso con un proyecto de buscardor o algo parecido

muy interesante y útil para comprender la base del lenguaje natural

Es una buena introducción a NLTK me gustó

Un curso interesante para ver los precursores a los LLM (Large Language Models) tipo ChatGPT. Tiene 4 años de ser publicado; y por lo tanto, muchos de los conceptos aquí tratados han sido resueltos con herramientas más eficientes.