Francisco Camacho
Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK

Opiniones del Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK

Analiza el Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK. Descubre cómo tokenizar texto, encontrar colocaciones y medir similitudes semánticas. Aprende a procesar datos desde la web e implementar técnicas de limpieza de texto.

Avatar Adriana Villalobos

Adriana Villalobos

@pixelciosa

Se abre un mundo nuevo con este curso, es muy interesante y bien desarrollado

Avatar luis fernando Tapia

luis fernando Tapia

@Luisf718

Me encanto el curso y la forma en la que explica, me gustaría que el hiciera otro curso sobre los transformers y un curso de Deep Learning para NLP

Lo mejor de todo fueron las explicaciones y recursos ofrecidos para el profesor. Es interesante, útil y cómodo para quedarse un código ejemplo de recuerdo para el futuro. 10/10

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

Excelente profesor, es una de las mejores clases que he tomado en platzi, he comprendido los temas de manera satisfactoria, excelente curso

Avatar Franco Bonfiglio Vazquez

Franco Bonfiglio Vazquez

@francobonfigliovazquez

Muy buen curso, perfectamente explicados y seleccionados los contenidos.

Avatar Jorge Andrés Carballo Santana

Jorge Andrés Carballo Santana

@jorgecarballo08

El profesor es excelente, realizó buenísimas explicaciones a lo largo del curso y siempre comentó qué hacía cada parte del código mientras lo redactaba.

Avatar Juan Nuñez

Juan Nuñez

@DoC001

Es uno de los mejores profesores de Platzi, sin dudarlo! El temario está perfectamente estructurado con la dosis adecuada de teoría y práctica.

Avatar Hernandez Cortes German

Hernandez Cortes German

@ghernandez7012

El mejor curso que he encontrado en la plataforma de platzi, me gustaria seguir profundizando

Avatar José Arturo Cuadra

José Arturo Cuadra

@jose-arturo-gaona

Excelente el contenido y la explicacion, los ejemplos fueron muy practivcos y el compartir los codigos resulta ser de mucha ayuda para comprender y ejercitar lo aprendido, Gracias

Avatar Jonathan Heredia Arroyo

Jonathan Heredia Arroyo

@jheredia

Buen curso, únicamente en la evaluación entre las opciones de respuesta a veces la única diferentes es un paréntesis o una llave y entiendo que ese tipo de cosas pueden darse en el código pero me parece un nivel de detalle bastante minucioso. Al final uno ha aprendido a depurar errores.

Avatar frank hurtado

frank hurtado

@frandak2

muy buen curso para sentar las bases de NLP, lo que genra mayor motivacion para continuar con esta nueva salida que es el NLP Ingeniero

Avatar Jorge Andrés Robledo Ariza

Jorge Andrés Robledo Ariza

@robledo.1337

Excelente curso para obtener los fundamentos de NLTK y excelente la metodología de Pacho, muy buen curso

Avatar Felipe Andres Torres Haro

Felipe Andres Torres Haro

@felipeandrestorresharo

Recomendadisimo este curso, el profe siempre enseña muy bien, recomiendo tomar los demás cursos de python y re para entender mejor unos temas, pero obvio que si llegamos a este curso es porque al menos conocemos el lenguaje :3 me alegro bastante.

Avatar jimmy ibañez

jimmy ibañez

@jimmy09

Las lecciones fueron geniales, aprendí. mucho en este curso, ejore is habilidades en otras y el profesor explica mmuy bien

Avatar Jhonatan Smith Martinez Castillo

Jhonatan Smith Martinez Castillo

@Eduline

Excelente curso. Agradecer a Platzi por este tipo de capacitaciones. Adquiri nuevos conocimientos

Avatar Josue Trinidad Acosta

Josue Trinidad Acosta

@josue.trinidad

Hubieron complicaciones pero estuvo muy padre, aprendí conceptos interesantes, y sobre todo, muy útiles sobre el análisis del lenguaje

Avatar Diego Alejandro Hernandez Londono

Diego Alejandro Hernandez Londono

@diegodahl

Definitivamente lo mejor de este curso fue el profesor, explica con una claridad como ningún otro. Espero de verdad ver más cursos dictados por él en el futuro.

Avatar Israel Alejandro Guarneros Sandoval

Israel Alejandro Guarneros Sandoval

@Tlahuizcalpantecuhtli

Los conceptos empiezan desde básico a avanzado de una manera muy sencilla. Se entiende todo y se dan varios ejemplos. Hasta ahora el mejor caso que he tomado

Los conceptos fueron muy bien explicados y fueron presentadas varias librerías muy útiles para implementar las técnicas aprendidas.

Avatar Dayta Scientist

Dayta Scientist

@dayta.scientist

Bueno el curso y bueno el profesor. Solo creo q esta mal la correccion a la pregunta 6 que arroja aca en los resultados. Fijense por favor.

Avatar Dagoberto Porras Plata

Dagoberto Porras Plata

@dagoporrasp

Excelente curso, para sentar las bases de NLP. El profesor es muy claro explicando los conceptos y su aplicación con NLTK

Avatar Guillermo Leonardo Montaño Medina

Guillermo Leonardo Montaño Medina

@Dev_GuillermoMM

Recomiendo ver el curso de python avanzado y practicar lo aprendido, antes de entrar en este curso, se usa mucho lambdas y estructuras anteriormente vistas.

Avatar Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

@gibraneduardo523

Es un curso muy apasionante sobre el uso del lenguaje en la programación. Aprender a usar la librería nltk abre muchas posibilidades de análisis léxico desde la web y para varias aplicaciones.

Avatar Platzi Team

Platzi Team

@wmartinez666

excelente curso para introducirse en este asombroso mundo de procesamiento de lenguaje, todo bien explicado, los codigos faciles de asimilar, muchas gracias!

Avatar Sebastian CONTRERAS

Sebastian CONTRERAS

@Scontreras117

Me encantó aprender los conceptos detrás, todo lo relacionado al lenguaje. Excelente introducción!

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Excelente dinámica del profesor para hacerse entender, muy claros los conceptos

Avatar Diego Rivera

Diego Rivera

@diverango

muy bueno el curso, se debería a abrir un curso específico en redes LSTM, transformes y Chat GPT

Avatar Kevin Andrés Sossa Valencia

Kevin Andrés Sossa Valencia

@kevinsossav

El uso de librerías y recursos fuera de NLTK como Networkx, los lexicons, dash, matplotlib, requests, etc.