¿Qué es un ambiente virtual?

Clase 9 de 20 • Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

Yuli Alexandra Pulido Castañeda

student•

Hola Chicos! :D Instalar a nivel global puede causar distintos problemas al momento de manejar diferentes proyectos, por ejemplo para algunos proyectos necesitaras otro tipo de version, libreria o modulos y para solucionar esto se creo un ambiente virtual en python el cual encapsula cada proyecto y no lo deja de forma compartida.

Sergio Andrés Piratoba Forero

student•

Genial!!!!

Juan R. Vergara M.

student•

Gracias 🥇

Michelle Verano

student•

Para los que apenas comienzan, esto puede parecer contra intuitivo, porque es logico pensar, bueno, pero que tanto puede cambiar, de una version a otra, igual todo se programa de la misma manera, son los mismos comandos, siempre utilizo la misma manera de programar, etc... Pero si hay un gran problema, aunque no lo veamos a simple vista, pero la manera como configuramos un proyecto, puede ser muy diferente a como configuermos un segundo y asi sucesivamente, que sucede con esto, que las versiones de las librerias puedes ser diferentes, y si es cierto que no cambia la manera como programamos, si cambia la manera como estas pueden estar distribuidas en el codigo, y causas posteriores problemas. Y segundo, que apesar que sea un poco mas demorado hacer todo el proceso de crear entornos virtuales, si es mejor y mucho mas ordenado, para que sepamos exactamente como esta ubicado todo en nuestro computador, y posteriormente en Github o Gitlab.

Jeinfferson Bernal G

student•

Gracias por la aclaracion.

Patricio Sánchez Fernández

student•

Gracias, Michelle. No tenía idea de la trascendencia.

Benjamín Cortés

student•

Les dejo un resumen de qué son los entornos / ambientes virtuales y cuáles son los beneficios cuando lo comparamos con instalaciones de forma local 🌐vs🖥️ _

Los entornos virtuales son una forma de crear un sistema operativo virtual dentro de otro sistema operativo. Esto permite a un usuario tener varios sistemas operativos diferentes en un mismo equipo físico, lo que puede ser muy útil en situaciones en las que es necesario utilizar diferentes aplicaciones o tecnologías que requieren entornos diferentes

Permiten utilizar varios sistemas operativos en un mismo equipo físico

Permiten instalar y utilizar diferentes aplicaciones y tecnologías de manera segura, sin tener que hacer cambios permanentes en el sistema operativo principal

Pueden ser fácilmente movidos o copiados, lo que significa que pueden ser utilizados en diferentes equipos o compartidos con otros usuarios

También pueden ser fácilmente respaldados y restaurados en caso de que se produzca un problema, lo que puede ayudar a prevenir la pérdida de datos o el tiempo de inactividad

Ofrecen una forma conveniente y segura de utilizar diferentes aplicaciones y tecnologías en un mismo equipo

-- En resumen, los entornos virtuales ofrecen una forma conveniente y segura 🔒 de utilizar diferentes aplicaciones y tecnologías en un mismo equipo, lo que puede ser muy útil para muchos usuarios y situaciones diferentes

Gibran Alonso Pérez Favela

student•

recomiendo ver el curso de entorno de trabajo con ambientes virtuales usando conda, y así podrán conocer un poco mas la idea. https://platzi.com/cursos/jupyter-notebook/

Erick Alay

student•

Venv y minecraft (analogía)

Una forma en la que entendí los ambientes virtuales fue viéndolo como un Launcher de minecraft. Si viste bien minecraft.

Analogía

Imagina que quieres jugar minecraft en una versión específica porque en esa versión hay algo que quieres probar, esta versión esta aislada del resto de versiones, en un Launcher tienes todas las versiones disponibles y debes escoger una que quieras jugar…

Esto es muy parecido a un entorno virtual (venv => virtual enviroment) ya que este es un espacio aislado con sus propias dependencias, con diferentes versiones de paquetes.

Porqué tener diferentes versiones de paquetes?

Siguiendo con la analogía en minecraft diferentes versiones tienen diferentes cosas que agregan o quitan, puede que quieras conectarte a un server pero en el server solo usan la version 1.8.8 o quieres instalar mods…
Para un ambiente virtual los paquetes que se instalan tienen diferentes características, puede que quieras algo de una versión específica, o puede que tu código solo funcione en esa versión.

Las analogías no son siempre acertadas, es una relación semejante entre algo distinto, si has jugado minecraft seguramente le encuentras más sentido 😄

Si instalaste TLauncher, desinstalalo!!, ese Launcher viene con un spyware...

Diego Quintana Hernández

student•

Muchas gracias, me fue de mucha utilidad

Daniel Dobles

student•

¿Qué es un entorno virtual en Python?

Un entorno virtual (o ambiente virtual) en el contexto de Python es una herramienta que te permite crear un espacio aislado en tu sistema donde puedes instalar paquetes y dependencias de Python sin afectar el entorno global de Python en tu máquina.
Beneficios de los entornos virtuales:
- Aislamiento: Cada entorno virtual es independiente y aísla las bibliotecas y paquetes que instalas en él.
- Gestión de dependencias: Facilita la especificación de dependencias necesarias para tu proyecto en un archivo requirements.txt.
- Evitar conflictos: Previene que las bibliotecas de un proyecto afecten a otros proyectos o al entorno global de Python.
- Limpieza y organización: Permite una gestión ordenada y eliminación de entornos virtuales no utilizados.

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

Lo genial de PyCharm es que te crea por defecto cada proyecto con su propio ambiente virtual :D

Juan Pablo Lopez Fracaro

student•

En algunas condiciones eso me ha traido problemas, no se si es que no lo he sabido configurar correctamente pero me creeaba más de un entorno virtual por proyecto

Roberto Jassiel Montes Gutierrez

student•

Los ambientes virtuales se crean por proyecto por cada modulo que estemos haciendo?

José B. Méndez Padín

student•

Se crean por cada proyecto.

Bryan Carvajal

student•

Para instalar una version diferente de una libreria usamos el codigo pip3 install <libreria>==<version>

Diego Quintana Hernández

student•

Para todos los que crean que esto no es tan importante

De verdad, usen entornos virtuales en cada proyecto que hagan, su YO del futuro se los va a agradecer.

Yo usé por años Python a como diosito me daba a entender y ahora que estoy tomando estos cursos es cuando me doy cuenta de todos las malas prácticas que tenía y esto en particular les va a ahorrar muchos problemas después

Ian Cristian Ariel Yané

student•

Si alguno estava usando git bash, para activar el entorno virtual desde windows:

José Carlos Vielman Mallada

student•

### Pasos para realizar un ambiente virtual

1. Primer punto, verificar dónde se está ejecutando python mediante el comando which python3. Verificar también which pip3

2. Si te encuentras en linux o wsl, realizar el siguiente comando en la terminal:


sudo apt install \[-y] python3-venv

Esto instalará la opción para realizar entornos virtuales

3. Luego, en cada carpeta, en cada proyecto, podemos crear el entorno virtual mediante el siguiente comando:


python3 -m venv \[nombre del entorno virtual]

El nombre puede ser el que quieras. Normalmente se lo coloca *env*.

4. Una vez ejecutado el comando nos aparecerá una carpeta el nuestro proyecto con el nombre elegido. Ahora debemos activarlo:


source \[nombre del entorno virtual]/bin/activate

5. En alguna parte de la terminal nos saldrá un indicativo de que nos encontramos en el entorno virtual ingresado

6. Podemos verificar dónde se está ejecutando python y pip3. Nos saldrá que se ejecuta desde nuestros ambientes virtuales

7. Podemos instalar los módulos que necesitamos para nuestro proyecto. *Observación: las librerías instaladas globalmente no aparecerán disponibles*


pip3 install \[modulo o modulo==x.x.x]

8. Para verificar los módulos instalados


pip3 list



o



pip3 freeze

9. Para salir del entorno virtual


deactivate

Jhon Freddy Tavera Blandon

student•

como crear un ambiente virtual

PAGvenvWhat

python3 -m venv nombre_del_ambiente

Estnombre_del_ambienteque contactivateQue sebindel ambiente virtual. en ventanas,

nombre_del_ambiente\Scripts\activate.bat

source nombre_del_ambiente/bin/activate

Randhal Smith Ramirez Orozco

student•

La realidad es que todo el manejo de dependencias se puede salir de las manos si no se usa un ambiente virtual.

Inclusive yo recomendaría usar la versión de python más actual en cada proyecto, porque la realidad es que cuando python o la versión en cuestión que se usa para desarrollar queda sin soporte, toca hacer revisión y refactoring del código.

William Schnaider Torres Bermon

student•

Why Use Virtual Environments?

✅ Avoid dependency conflicts between projects. ✅ Reproduce environments easily (with requirements.txt). ✅ Keep your global Python installation clean. ✅ Work with different Python versions and package versions simultaneously.

William Schnaider Torres Bermon

student•

What is a Virtual Environment?

A virtual environment is an isolated Python environment that allows you to install and manage packages independently from the global Python installation.
Each project can have its own dependencies and versions, preventing conflicts between projects.

👉 Without a virtual environment, all packages are installed system-wide, which can quickly lead to version conflicts.

Jaime Escobedo Vargas

student•

Hola, cuando hago

 pip freeze

Me aparecen una librerías y cuando hago

pip3 freeze

aparecen otras, ¿a que se debe y a cuál debo de hacer caso?. Estoy en Mac

Ricardo Daniel Baró Soto

student•

Hola eso se debe a que pip hace referencia a los paquetes instalados de python2 y pip3 a los de python3, en caso que no tener python2 pip hace referencia a los paquetes del python3. En mi caso uso linux y mi ubuntu tenía por defecto instalado python2 y python3 por tanto hay diferencia entre pip y pip3, en tu caso debe ocurrir algo parecido.

Adrián Felipe Rueda Castellanos

student•

Profe. Qué diferencia habría entre crear mi ambiente virtual con Conda a si lo hago con pip?

Pablo Garrido Hernandez

student•

Ambos pip y conda son herramientas populares para crear y administrar ambientes virtuales en Python, la diferencias pueden ser las siguientes:

pip es el gestor de paquetes estándar para Python, y se utiliza principalmente para instalar paquetes de Python

conda, por otro lado, es un gestor de paquetes más general que puede instalar paquetes de Python y también paquetes de otros lenguajes como R y C ++, está diseñado para funcionar en diferentes sistemas operativos y arquitecturas, lo que significa que puede instalar y administrar paquetes que son específicos de una plataforma determinada. Por el contrario, pip es específico de Python y puede tener problemas para instalar algunos paquetes que dependen de bibliotecas del sistema operativo.

Entornos virtuales: conda puede crear entornos virtuales completos que incluyen una instalación de Python y todas las bibliotecas necesarias para una aplicación. pip, por otro lado, solo puede instalar bibliotecas de Python y no puede configurar un entorno virtual completo.

En resumen, si se trabaja en un proyecto de Python, pip es la herramienta recomendada para administrar las bibliotecas de Python. Sin embargo, si se trabaja con paquetes que no son de Python o se necesita configurar entornos virtuales completos, conda es una opción. En cualquier caso, ambas herramientas son útiles y se pueden usar juntas para obtener lo mejor de ambas.

Sebastián Olivares

student•

¿Si quiesiera manejar diferentes paquetes y ademas versiones de Python como se podría hacer? ¿Necesitaría exclusivamente Docker? ¿O se puede con entornos virtuales?

Gracias!

Julio Coronado

student•

Y como se quitan todos los modulos de toda la maquina?

Pablo Garrido Hernandez

student•

No sería correcto eliminar todos los modulos ya que algunos de ellos son esenciales para el correcto funcionamiento del intérprete de Python y de otros programas que dependen de ellos. Además, eliminar módulos de Python podría afectar a la estabilidad del sistema.

Puedes utilizar el siguiente para eliminar algun paquete

pip uninstall nombre-del-paquete

¿Qué es un ambiente virtual?

Introducción

Python en tu propio entorno de desarrollo local

Instalación en Windows (WSL) y Linux

Instalación en Mac

Python con VSCode

Python con Git y GitHub

Flujo de trabajo en Python

PIP y Entornos Virtuales

¿Qué es pip?

Gráficas en Python con PIP

¿Qué es un ambiente virtual?

Usando entornos virtuales en Python

requirements.txt

Práctica

Solicitudes HTTP con Requests

Pandas

Python para Backend: web server con FastAPI

Python en contenedores de Docker

¿Qué es Docker?

Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu

Dockerizando scripts de Python

Docker para el día a día: automatizando la vinculación de archivos

Dockerizando web services

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