
Federico Anceri
@anceri_8claro y didáctico
59
Opiniones
intermedio
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
Omar Espejel
ML Engineer y Blockchain Developer en StarkWare
claro y didáctico
El curso me parecio excelente. Sólo tengo una observacion y es utilizar el nombre de los parametros en cada una de las clases de PyTorch. Eso hace más facil entender la información que se le debe ingresar a dicha clase o función.
Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.
exelente curso
exelente curso
Excelente la explicación de los temas, un verdadero gusto escucharlo.
Me parece que el curso es muy adecuado para alguien que quiera aprender a implementar redes neuronales en PyTorch desde cero y paso a paso, pero con un conocimiento conceptual previo de redes neuronales. Además, tiene varios detalles adicionales que aprecio mucho en lo personal, como el poder subir el modelo a The Hugging Face Hub. Por último, me parece que los temas se explican con una profundidad adecuada y se dan las referencias para poder buscar más allá. Es un buen curso practico introductorio.
:)
Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡
Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.
Buen cursor, espero con ansias el siguiente.
Tengo experiencia trabajando con pytorch
Lo mejor del curso es la documentación que se proporciona.
Excelente profesor, y mejor aun que haya dejado las plantillas y el codigo ya hecho, que nos permite indagar mas y nos da la posibilidad de modificar nosotros el modelo.
Excelente curso, solo agregaría que habría que especificar mejor algunos detalles, pero para iniciar con PyTorch está genial! :)
Gracias Omar eres un crack!
El profesor es excelente
Esta un poco avanzado si empiezas desde cero, pero a mi me ayudo a complementar lo visto en la carrera y entender mejor el funcionamiento de pytorch
Hubiere sido genial usando una base de datos de la vida real y no un conjunto de datos pre cargado, respecto al maestro es genial
El contenido de las clases, muy bueno, para alguien que quiera aprender Pytorch, pero tiene conocimientos previos en tensorflow o keras.
Excelente curso
Excelente curso, pero me hubiera gustado ver más sobre la carga de datos desde diferentes fuentes a los DataLoaders de PyTorch
Excelente curso de pytorch, si bien el último ejemplo de NLP es extenso y va un poco más allá de un curso inicial, está suficientemente bien estructurado para entenderlo y promover continuar aprendiendo.
El profesor siempre lo explico de una forma muy entendible, aunado al notebook sobre el que se trabajó con buena descripción y paso a paso bien descritos. Super recomendable!
El docente explica muy bien, aunque se requiere tener una buena noción de python para aprovechar al máximo el curso. Lamentablemente a partir del proyecto basado en textos gran parte del código está desactualizado y eso puede hacer que no sea tan fácil/ divertido de seguir.
Me gusto el curso, muy rápido, especifico y aplicable. Una vez aprendí sobre DataLoaders y me pareció muy interesante que estos procesan la información de manera mucho mas eficiente mediante generadores, me parece que queda bien explicar un poco esa parte y recursos para continuar aprendiendo. Me parece que en el primer quiz toca revisar la respuesta a la a una de las preguntas, sobre el shape resultante al multiplicar vectores porque no me daba que tenia varias opciones de respuesta correcta. Seria chevere tener un mecanismo para marcar esto dentro de la plataforma de Platzi.
Siento que faltó profundidad al curso, preferiría que como su nombre lo dice, se explorara más sobre distintas arquitecturas de redes neuronales para distintos propósitos, estaría bien agregar un curso de continuación abarcando estos temas
Excelente curso como abrebocas pero realmente hace falta algo que profundice más en pytorch
Excelente curso