Omar Espejel
Curso de Redes Neuronales con PyTorch

Opiniones del Curso de Redes Neuronales con PyTorch

Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.

Avatar Federico Arias

Federico Arias

@f_ariassuarez

Me hubiese gustado un poquiiiito mas de teoria para trabajar con NLP y su modelado para usar ML. Explicacion de terminos como embedding, vocabulario, etc.

Avatar Andrés Felipe Ladino Cortés

Andrés Felipe Ladino Cortés

@afladino21

El curso me parecio excelente. Sólo tengo una observacion y es utilizar el nombre de los parametros en cada una de las clases de PyTorch. Eso hace más facil entender la información que se le debe ingresar a dicha clase o función.

Avatar Graciana Amuchástegui

Graciana Amuchástegui

@graciana.amuchastegui

Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.

Avatar Sebastian Galindez Tapia

Sebastian Galindez Tapia

@Bastian2008

aprender como usar pytorch desde cero y la flexibilidad que ofrece

Avatar Diego Alejandro Lesmes

Diego Alejandro Lesmes

@dlesmes

Muy bueno el metodo de explicacion, los templates y el uso de huggingface para guardar el modelo quizas hubiera sido bueno abordar un caso de estudio con imagenes!, o agregarle al nombre de curso NLP en algun lado

Avatar Eber Laurente Lliuyacc

Eber Laurente Lliuyacc

@Eber.laurente

Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡

Avatar Jerson David Puentes Sanchez

Jerson David Puentes Sanchez

@JersonPuentes

Entrenar y evalúa modelos de redes neuronales con PyTorch.

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

Buen cursor, espero con ansias el siguiente.

Avatar Fredy Alberto Orozco Loaiza

Fredy Alberto Orozco Loaiza

@fredyorozco

Tengo experiencia trabajando con pytorch

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Rafael Rivera

Rafael Rivera

@rafarivera75

Excelente curso, el profesor explica muy bien, super recomendado.

Avatar Miguel Sánchez Guerrero

Miguel Sánchez Guerrero

@Migu3low

Gracias Omar eres un crack!

Avatar Luis Francisco Rascón Carrasco

Luis Francisco Rascón Carrasco

@luisrascon

El profesor siempre lo explico de una forma muy entendible, aunado al notebook sobre el que se trabajó con buena descripción y paso a paso bien descritos. Super recomendable!

Avatar Christian Ricardo Conchari Cabrera

Christian Ricardo Conchari Cabrera

@Chris_Conchari

Excelente curso, pero me hubiera gustado ver más sobre la carga de datos desde diferentes fuentes a los DataLoaders de PyTorch

Avatar Jean Pierre Brik López Vargas

Jean Pierre Brik López Vargas

@jeanpierre_lv

El contenido de las clases, muy bueno, para alguien que quiera aprender Pytorch, pero tiene conocimientos previos en tensorflow o keras.

Esta un poco avanzado si empiezas desde cero, pero a mi me ayudo a complementar lo visto en la carrera y entender mejor el funcionamiento de pytorch

Avatar Amado de Jesús Vázquez Acuña

Amado de Jesús Vázquez Acuña

@amadodejesusvazquezacuna

Hubiere sido genial usando una base de datos de la vida real y no un conjunto de datos pre cargado, respecto al maestro es genial

Avatar Manuel Pérez Terradillos

Manuel Pérez Terradillos

@ManuelPTerradillos

Excelente curso de pytorch, si bien el último ejemplo de NLP es extenso y va un poco más allá de un curso inicial, está suficientemente bien estructurado para entenderlo y promover continuar aprendiendo.

Avatar Daniel de Jesús Martínez Vega

Daniel de Jesús Martínez Vega

@daniel.j4mv722

Siento que faltó profundidad al curso, preferiría que como su nombre lo dice, se explorara más sobre distintas arquitecturas de redes neuronales para distintos propósitos, estaría bien agregar un curso de continuación abarcando estos temas

Avatar Daniel Santiago Sandoval Higuera

Daniel Santiago Sandoval Higuera

@dssandov

Me gusto el curso, muy rápido, especifico y aplicable. Una vez aprendí sobre DataLoaders y me pareció muy interesante que estos procesan la información de manera mucho mas eficiente mediante generadores, me parece que queda bien explicar un poco esa parte y recursos para continuar aprendiendo. Me parece que en el primer quiz toca revisar la respuesta a la a una de las preguntas, sobre el shape resultante al multiplicar vectores porque no me daba que tenia varias opciones de respuesta correcta. Seria chevere tener un mecanismo para marcar esto dentro de la plataforma de Platzi.

Avatar Andres felipe Rojas parra

Andres felipe Rojas parra

@ulichovick

Excelente curso como abrebocas pero realmente hace falta algo que profundice más en pytorch

Avatar KEVIN ANDRÉS DUSSAN FIERRO

KEVIN ANDRÉS DUSSAN FIERRO

@KEVIND

Excelente curso

Avatar Luis Horacio Ríos Carrillo

Luis Horacio Ríos Carrillo

@luis.h.rios.c

El docente explica muy bien, aunque se requiere tener una buena noción de python para aprovechar al máximo el curso. Lamentablemente a partir del proyecto basado en textos gran parte del código está desactualizado y eso puede hacer que no sea tan fácil/ divertido de seguir.