
Federico Arias
@f_ariassuarezMe hubiese gustado un poquiiiito mas de teoria para trabajar con NLP y su modelado para usar ML. Explicacion de terminos como embedding, vocabulario, etc.
59
Opiniones
intermedio
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
Omar Espejel
ML Engineer y Blockchain Developer en StarkWare
Me hubiese gustado un poquiiiito mas de teoria para trabajar con NLP y su modelado para usar ML. Explicacion de terminos como embedding, vocabulario, etc.
El curso me parecio excelente. Sólo tengo una observacion y es utilizar el nombre de los parametros en cada una de las clases de PyTorch. Eso hace más facil entender la información que se le debe ingresar a dicha clase o función.
Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.
aprender como usar pytorch desde cero y la flexibilidad que ofrece
Muy bueno el metodo de explicacion, los templates y el uso de huggingface para guardar el modelo quizas hubiera sido bueno abordar un caso de estudio con imagenes!, o agregarle al nombre de curso NLP en algun lado
exelente curso
exelente curso
exelente curso
Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡
Entrenar y evalúa modelos de redes neuronales con PyTorch.
Buen cursor, espero con ansias el siguiente.
Tengo experiencia trabajando con pytorch
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Excelente curso!
Excelente curso, el profesor explica muy bien, super recomendado.
Gracias Omar eres un crack!
El profesor es excelente
Excelente curso
El profesor siempre lo explico de una forma muy entendible, aunado al notebook sobre el que se trabajó con buena descripción y paso a paso bien descritos. Super recomendable!
Excelente curso, pero me hubiera gustado ver más sobre la carga de datos desde diferentes fuentes a los DataLoaders de PyTorch
El contenido de las clases, muy bueno, para alguien que quiera aprender Pytorch, pero tiene conocimientos previos en tensorflow o keras.
Esta un poco avanzado si empiezas desde cero, pero a mi me ayudo a complementar lo visto en la carrera y entender mejor el funcionamiento de pytorch
Hubiere sido genial usando una base de datos de la vida real y no un conjunto de datos pre cargado, respecto al maestro es genial
Excelente curso de pytorch, si bien el último ejemplo de NLP es extenso y va un poco más allá de un curso inicial, está suficientemente bien estructurado para entenderlo y promover continuar aprendiendo.
Siento que faltó profundidad al curso, preferiría que como su nombre lo dice, se explorara más sobre distintas arquitecturas de redes neuronales para distintos propósitos, estaría bien agregar un curso de continuación abarcando estos temas
Me gusto el curso, muy rápido, especifico y aplicable. Una vez aprendí sobre DataLoaders y me pareció muy interesante que estos procesan la información de manera mucho mas eficiente mediante generadores, me parece que queda bien explicar un poco esa parte y recursos para continuar aprendiendo. Me parece que en el primer quiz toca revisar la respuesta a la a una de las preguntas, sobre el shape resultante al multiplicar vectores porque no me daba que tenia varias opciones de respuesta correcta. Seria chevere tener un mecanismo para marcar esto dentro de la plataforma de Platzi.
Excelente curso como abrebocas pero realmente hace falta algo que profundice más en pytorch
Excelente curso
El docente explica muy bien, aunque se requiere tener una buena noción de python para aprovechar al máximo el curso. Lamentablemente a partir del proyecto basado en textos gran parte del código está desactualizado y eso puede hacer que no sea tan fácil/ divertido de seguir.