
Daniel Casas
@3wolfgang2plaztiLos conceptos quedan claros. El contenido es preciso y profundo, no es solamente código; la arquitectura y los conceptos matemáticos y analíticos toman una relevancia prudente.
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Opiniones
avanzado
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Platzi Team
Los conceptos quedan claros. El contenido es preciso y profundo, no es solamente código; la arquitectura y los conceptos matemáticos y analíticos toman una relevancia prudente.
Es un curso muy práctico. Me gusta que el profesor ejemplifica con situaciones reales lo que enseña en el curso
Lo mejor de este curso es que ya puedo entender a profundidad la arquitectura de redes convolucionales
Un gran curso para aprender la teoría y la aplicación de las CNN
Excelente curso, valdria la pena profundizar en como usar ahora los modelos entrenados luego del entrenamiento
de los mejores cursos de platzi
muy recomendable
Muy buen profesor
Excelente curso, me gustaría profundizar mas en la parte matemática detrás de estas redes pero todo fue muy claro y comprensible. Gracias por este maravilloso curso
Muy buen curso! Súper recomendado...
Es excelente el profesor para explicar un tema tan complejo.
Excelente curso, los conceptos, el dominio y la forma en la que el docente aborda los temas es perfecta.
Excelente curso en todos los aspectos
Excelente profesor, sería bueno que hiciera un curso con los temas que muestra en la última clase.
Excelente curso y buena metodología del profesor.
Muy buen curso para entender las CNN
Fabuloso! con los dos cursos cobre redes neuronales con keras simplemente uno queda listo para enfrentar lo que sea, y el profesor es bastante bueno.
Excelente curso para aprender lo básico del computer vision, cuenta con distintos ejemplos y las clases son claras
con todo respeto... muchísimo mejor profe Carlos. Excelente curso! Pausado, con mucha explicación, para dummies como yo.
Con este curso entendí la esencia del reconocimiento de objetos en imágenes. A este punto siento que entiendo más qué se hace en el mundo de la inteligencia artificial.
excelente curson, ojla este profesor de mas cursos a futuro le entendi perfectamente
Excelente curso tanto en la parte teorica como practica
estuvo detallado el curso muy bueno recomendado
Excelente curso, el mejor de todos los tomados en esta temática.
Muy buen curso. Carlos es tal vez uno de los mejores profesores de Platzi.
Un curso bastante completo, y un buen profesor que comparte el querer aprender estos temas.
Definitivamente un gran curso, muy completo una forma intuitiva y poderosa de exponer estos conceptos
Excelente curso. El profesor es muy claro y el curso es muy completo.
Excelente curso, no puedo esperar por una parte mas avanzada para implementar redes pre-entrenadas como YOLO
Bastante bueno! Un excelente follow up al curso de fundamentos de Keras. Espero con asías el siguiente curso de este profesor.