Platzi Team
Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

Opiniones del Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.

Avatar Arturo Francesco Negreiros Samanez

Arturo Francesco Negreiros Samanez

@Payload0911

Durante toda la clase fue de gran utilidad por todo el contenido, en comparativa de redes convolucionales con Pytorch

Avatar Eber Laurente Lliuyacc

Eber Laurente Lliuyacc

@Eber.laurente

Fue un curso muy necesario para abordar otros más antiguos, por lo que se esperaba este curso. Permitió conocer de manera sencilla las bases para entrar al tema de la visión por computadora.

Avatar Libardo Jose Castro Aparicio

Libardo Jose Castro Aparicio

@libardojosecastroaparicio

El profesor tiene un excelente dominio del tema lo que hace facil de entender las clases.

Avatar JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

@jodhernandezbe

Bastante interesante el curso, especialmente desde el punto de vista del uso de Keras y TensorFlow

Me gustó este curso por que abordó conceptos muy importantes sobre las Redes neuronales convolucionales, ademas de aplicarlos en codigo. Estoy seguro de que me será util para realizar mi tesis universitaria.

Avatar Jorge Andrés Robledo Ariza

Jorge Andrés Robledo Ariza

@robledo.1337

Excelente curso de Redes Convulicionales, para aprender acerca de optimización, el manejo de imágenes y los conceptos muy bien explicados por parte del instructor

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

EXCELENTE CURSO, DEBERIAN DE HABER MAS CURSOS CON ESE PROFE, AUNQUE ME DEJO DUDANDO EL ULTIMO EJERCICIO QUE HIZO,CREO Q DEBERIAN RESUBIRLO O AGREGAR LAS CORRECCIONES ADECUADAS

Avatar Itzá Alejandra Hernández Sequeira

Itzá Alejandra Hernández Sequeira

@itza.hs

La manera en que es progresivo. Partimos de crear una CNN y luego poco a poco la vamos mejorando. Primero al agregar los hiperparámetros [kernel, padding, pooling] y luego con tecnicas como data augmentation, callbacks y batch normalizations. Muchas gracias, excelente curso.

Avatar Henry Mendiburu Díaz

Henry Mendiburu Díaz

@henrymd

Excelente curso, permite entender la arquitectura y funcionamiento interno de las CNN.

Avatar Edgar A. Gonzalez Ambriz

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA

Muy buen curso y excelente la claridad y facilidad con la que enseña el profesor

Avatar Ivan Vargas Carmona

Ivan Vargas Carmona

@Rigoleto

Excelente curso, cada vez mejora mas mi entendimiento sobre el campo de computer vision

Avatar Daniel Limon Cervantes

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon

Excelente curso, me encanto! te da una idea de lo importante que son este tipo de modelos en la actualidad.

Avatar Daniel Reyna Burnes

Daniel Reyna Burnes

@d.reyna.burnes

La verdad me gusto mucho este curso, lo explico de una forma sencilla y me gusta mucho que siempre al final hagan una conclusión del curso de todo lo que vimos

Avatar Carlos Perilla

Carlos Perilla

@carlos7736

Un curso muy completo, y complejo, pero vale la pena. Bastante practico.

Avatar Angel Ojeda

Angel Ojeda

@angel_dev65

Recomiendo mucho este curso, al principio me costo mucho hacerlo y tuve que practicar mucho, Pero mediante seguia los cursos de Computer vision, los conceptos que aprendi aqui me fueron realmente muy utiles y los use mucho!

Avatar Nicolas Cordoba

Nicolas Cordoba

@nicolasco97

Recopila todas las bases para tener un entendimiento general de como funciona una red neuronal convolucional

Avatar David Hernando Henao Marulanda

David Hernando Henao Marulanda

@david-hhenao

Excelente el profesor, amo su forma de explicar

Avatar Luis Rogelio Reyes Hernandez

Luis Rogelio Reyes Hernandez

@luis_reyesh98

Las explicaciones del profesor me lograron explicar dudas y conceptos de tensorflow que tuve por mucho tiempo, más allá de armar el modelo porque si me encanto poder entender cada capa y el motivo por el que se utilizan y la matemática que hay detrás de su funcionamiento.

Avatar Julio Morales

Julio Morales

@juliomorales

lo facil que es crear redes neuronales Convolucionales

Avatar Laura Quintero

Laura Quintero

@lmarcela.quintero

Excelente curso, las explicaciones super claras, especialmente porque los ejemplos y las ayudas visuales que aporta son muy claras

Avatar David Fernando Parada Brijalba

David Fernando Parada Brijalba

@Davestats

exelente docente, me gustaria ver mas cursos de el en el campo de redes neuronales

Avatar Daniel Felipe Elorza Velasquez

Daniel Felipe Elorza Velasquez

@dfelorza

Excelente curso. Siempre lo he dicho, los cursos del profe Carlos son demasiado buenos. Es un crack

Avatar ruth milagros mamani apucusi

ruth milagros mamani apucusi

@ruth.mamani.apucusi

Lo mejor en este curso fue construir la red conociendo las operaciones que se hacen, también hacer data aumentación, aunque se debe tener cuidado.

Avatar Brayan Jiménez

Brayan Jiménez

@BrayanCrack703

Las clases fueron muy interesantes y los ejemplos fáciles de entender.