Sebastián Ignacio Peña Ford
@penaford94El curso que más me ha gustado en Platzi!
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Opiniones
avanzado
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Platzi Team
El curso que más me ha gustado en Platzi!
Toco temas importantes y con ejemplos, considero que el contenido de este curso es muy bueno para comenzar a trabajar con redes neuronales convolucionales, tenia conceptos no muy claros pero este curso los despejo.
interesante me recordo mucho al libro de franchois
excelente curso, todos los conceptos son explicados de manera clara y precisa por el instructor
Recomendado, uno de los mejores cursos.
Lo mejor fue aprender como se simula la vision humana en una computadora
Por fin pude entender el concepto de redes convolucionales. Lo que parecía una caja negra para mí, dejó de serlo con este curso.
Excelente curso
Excelente curso, me permite comprender a profundidad las diversas teorías y funciones que se aplican para construir una red CNN
Uno de los mejores cursos, que estoy aplicando para un proyecto en el trabajo, y un gran deposito de información cuando en el futuro uno quiera recordar estos temas rápidamente.
Lo mejor de este curso es seguir acrecentando más los conocimientos en redes neuronales para detectar imágenes y como trata de ejemplificar la vista humana. Excelente docente
El contenido de este curso es bastante bueno. Se explican muchas cosas muy útiles para el procesamiento de imágenes. Me encantaría que pudieran agregar una sección con las mejores estructuras para redes convolucionales.
Muy recomendado para iniciar con una CNN básica! Me encanto la forma en que se dictó
El profe va rápido, pero la información es un lujo. Genial!!
Lo mejor es que todo es aplicable a cualquier proyecto que tengas que implique el analisis de imagenes. Gran curso, excelente docente.
buen curso profe
Es un curso bastante bueno, pero me hubiera gustado ver más temas relevantes para los CNNs porque a final de cuentas Sequential no es la única manera de hacer CNNs, fuera de eso es un gran curso y el profesor es bastante bueno.
Excelente curso, excelente profesor. Explica muy claramente los conceptos y permite una aproximación a temas complejos de redes convolucionales
Muy buen curso, serían muy útiles más cursos prácticos con competencias de Kaggle.
Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible.
Excelente introducción y recursos para iniciar en el agujero del conejo CNN!!
Estos dos primeros cursos de la ruta de Deep Learning con Python, son increibles. El profesor enseña barbaro. Te ayuda a entender desde ejemplos practicos y sencillos, todos los componentes de este tipo de redes y como o por que modificarlos. Excelente.
estuvo muy bueno, pero siento que falto como interactuar con la red neuronal
para cuando el curso en redes GANs y en transformes
Muy buen curso. Al fin puedo comprender las bases del reconocimiento de objetos en una imagen.
Contenido y maestro perfectos!
Claridad en los conceptos!
Un excelente curso con una explicación estupenda
Es un curso muy práctico. Me gusta que el profesor ejemplifica con situaciones reales lo que enseña en el curso
El profesor es excelente, ojala siga aumentando el numero de cursos dicatos por el. La materia también esmuy interesante