Mauricio Combariza
@mauriciocombarizaEl profesor es excelente, ojala siga aumentando el numero de cursos dicatos por el. La materia también esmuy interesante
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Opiniones
avanzado
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Platzi Team
El profesor es excelente, ojala siga aumentando el numero de cursos dicatos por el. La materia también esmuy interesante
Gracias por su trabajo y esfuerzo en este curso tan maravilloso
Definitivamente de los mejores cursos que he tomado en la plataforma. El profesor es excelente y explica de gran manera los contenidos, realizando ejemplos prácticos interesantes y acordes a la teoría revisada.
Uno de los mejores cursos de Machine Learning y AI de todo Platzi.
Excelente curso, valdria la pena profundizar en como usar ahora los modelos entrenados luego del entrenamiento
de los mejores cursos de platzi
muy recomendable
Muy buen profesor
Excelente curso, me gustaría profundizar mas en la parte matemática detrás de estas redes pero todo fue muy claro y comprensible. Gracias por este maravilloso curso
Es excelente el profesor para explicar un tema tan complejo.
Excelente curso, los conceptos, el dominio y la forma en la que el docente aborda los temas es perfecta.
Que gran curso, se complementa muy bien con el curso previo de Fundamentos de Redes Neuronales, excelente recomendado al 100%, el profesor explica muy bien el curso
Excelente curso en todos los aspectos
El profesor explica de una forma supremamente clara y usa ejemplos muy prácticos.
kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk
Estaría genial que se entrara más en detalle en los parámetros que se establecen en el data augmentation
Fabuloso! con los dos cursos cobre redes neuronales con keras simplemente uno queda listo para enfrentar lo que sea, y el profesor es bastante bueno.
Excelente curso. Está hecho para entender a detalle lo que hacen las redes convolucionales para procesar las imágenes. También se explican técnicas de mejoras como checkpoint.
Un buen comienzo
Me gustó este curso, el profesor explica de manera clara y concreta
Un excelente curso
Con este curso entendí la esencia del reconocimiento de objetos en imágenes. A este punto siento que entiendo más qué se hace en el mundo de la inteligencia artificial.
Me gusta la metodología del profesor de ir de menos a más, vemos un ejemplo completo, y luego vamos desmenuzando cada parte de la arquitectura de la red convolucional.
excelente curson, ojla este profesor de mas cursos a futuro le entendi perfectamente
Excelente curso tanto en la parte teorica como practica
La metodología de enseñanza acompañada de multimedia didáctica que permite entender el funcionamiento de las capas de la red y código
El profe es de los mejores en platzi, su forma de transmitir su conocimiento de forma facil es increible
Excelente curso bien explicado, la teoría es fácil de comprender y se relaciona perfecto con los ejercicios prácticos, me gustó mucho
excelente curso, profe explica muy los terminos, da buenos ejemplos y en la practica explica paso a paso
Un curso bastante completo, y un buen profesor que comparte el querer aprender estos temas.