Siguientes pasos con deep learning
Clase 28 de 28 • Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow
Contenido del curso
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
- 3
Carga y Procesamiento de Bases de Datos en Inteligencia Artificial
02:48 min - 4
Carga de Bases de Datos JSON desde GCP en Google Colab
10:25 min - 5
Codificación Base64 y Gestión de Imágenes en Google Colab
12:50 min - 6
Preprocesamiento y limpieza de datos
12:15 min - 7
Keras datasets
10:14 min - 8
Datasets generators
18:36 min - 9
Aprende a buscar bases de datos para deep learning
04:14 min - 10
Cómo distribuir los datos
06:50 min - 11
Crear la red neural, definir capas, compilar, entrenar, evaluar y predicciones
14:35 min
Optimización de precisión de modelos
- 12
Métodos de regularización: overfitting y underfitting
11:16 min - 13
Recomendaciones prácticas para ajustar un modelo
12:00 min - 14
Métricas para medir la eficiencia de un modelo: callback
08:18 min - 15
Monitoreo del entrenamiento en tiempo real: early stopping y patience
07:04 min - 16
KerasTuner: construyendo el modelo
13:54 min - 17
KerasTuner: buscando la mejor configuración para tu modelo
08:45 min
Almacenamiento y carga de modelos
Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Resultados de entrenamiento
Resumen
A través de los módulos profesionalizamos el ciclo de vida de la creación del código de un proyecto de Machine Learning. A través de las sesiones aprendimos:
- Carga de bases de datos en múltiples formatos.
- Generación de modelos de Deep Learning.
- Optimizadores y regularizadores.
- Callbacks personalizados e inteligentes.
- Buscadores inteligentes de hiperparámetros (Keras tuner).
- Uso de redes pre-entrenadas (transfer learning).
- Carga y descarga de configuraciones.
- Análisis gráficos con TensorBoard.
- Introducción y tips en la puestra a producción.
El aprendizaje nunca para, por lo que puedes indagar sobre redes neuronales convolucionales, data augmentation, formatos TF Records, despliegue en producción y Computer Vision.
Algunos de estos tópicos ya se encuentran en la plataforma, el resto estarán a tu servicio en menos tiempo del que crees. ¡Nunca pares de aprender!
Contribución creada por Sebastián Franco Gómez.