Juan Andres Pasos Rua
@japasosrEl profesor es excelente. Carlos explica los detalles necesarios para el aprendizaje. Es muy claro en sus explicaciones. El curso es excelente, refuerza el componente teórico.


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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
El profesor es excelente. Carlos explica los detalles necesarios para el aprendizaje. Es muy claro en sus explicaciones. El curso es excelente, refuerza el componente teórico.
Me encanto el curso, realmente abarca desde cero la construcción de una red neuronal, y construcción de las funciones de perdida.
Estaba esperando con ansias este curso y no me defraudó! Entendí muchos conceptos elementales sobre deep learning y el profe fue muy práctico. Me gustó mucho el curso y espero con ansias otro que siga esta línea de aprendizaje. Thanks a lot!
Excelente contenido con buen material de estudio para apoyarse en los desarrollos
El mejor curso de inteligencia artificial hasta el momento, te explica muy bien el transfondo teorico de las redes neuronales y tambien la parte practica con el uso del framwork. Espero que el profesor saque mas cursos de lo que mostro en el final del curso
Muy buenas las resoluciones prácticas, pero en cuanto a la teoría prefiero el Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn de Giuseppe Roa Osorio.
Se cumplen ampliamente todas mis expectativas y lo declarado acerca del curso, me gustaría ir más allá con una versión del mismo más avanzado, no solo para abartar más tipos de algorítmos sino ver todas las buenas prácticas y consideraciones para el desarrollo profesional de modelos de redes neuronales en este y otros frameworks.
Buen curso!
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Que gran curso, Carlos es un excelente instructor, aprendí muchisimo, afiancé muchos conceptos perdidos y los integré en mi diccionario de conocimientos, entendí cada concepto a detalle, sin duda el curso que más me ha emocionado este año (con el de sk-learn), gracias por detallar cada concepto tan bien!. (En el examen preguntan el backend de keras, parece que hay 2 respuestas correctas; y otra pregunta dice learning_rate "LP", sería lr creo)
Excelente profesor, muy claro sus ejemplos y hace muy ameno el estudio, uno de los mejores cursos que he tomado :D
Éste fue el mejor curso de Redes neuronales de Platzi, me encantó realmente
Excelente curso!
Excelente curso. Muy claro para un tema que se vende como complejo pero no lo es. Me encanto!!!!!!!!!
interesante y util para reafirmar conocimientos
excelente curso, los conceptos son explicados de manera clara y concisa
Excelente curso para iniciarse en la implementación de redes neuronales, los fundamentos están bien explicados, permitiendo familiarizarse, reforzar conceptos y tener la pauta para indagar más sobre los mismos. Muy recomendable.
Deja una gran experiencia el parcticar la base de las neuronas para usar despues las funciones avanzadas. Fue un gran planteamiento del curso, cuidando de la práctica en cada uno de los aspectos y avanzando en complejidad. Propongo que algunas funciones importantes sean explicadas en cuanto a sus argumentos primero antes de usarlas en el código.
Muy buen curso. Desde lo base hasta el uso de las librerías y el desarrollo de los diferentes casos. Me gusto.
Pude aprender y salir con unas buenas bases sin saber nada del tema.
muy buen curso para aprender cómo funcionan las redes neuronales.
Excelente contenido, permitio afianzar conocimiento de una manera facil y practica
Muy bueno, me hubiera gustado una explicacion mas profunda de las funciones de keras. Fue muy practico, falto un poco mas de teoria. De resto es excelente, queda de tarea leer documentacion
La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.
todo bien todo cool
buen curso
EL carisma del maestro para hacer sentir que todo es fácil, y la manera como desglosa parte por parte. ¡Gracias maestro, gracias Platzi!
Las explicaciones son super detalladas, me encanta la claridad con la que se explica cada paso que se hace durante la creacion de los diferentes modelos, ademas de esto se ven muchos ejemplos de diferentes modelos lo que es muy bueno para dar un panorama general muy solido.
Estupendo curso
excelente