Platzi Team
Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Opiniones del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Avatar Juan Andres Pasos Rua

Juan Andres Pasos Rua

@japasosr

El profesor es excelente. Carlos explica los detalles necesarios para el aprendizaje. Es muy claro en sus explicaciones. El curso es excelente, refuerza el componente teórico.

Avatar JAVIER SANTIAGO SALGADO

JAVIER SANTIAGO SALGADO

@javiersantiagosalgado

Me encanto el curso, realmente abarca desde cero la construcción de una red neuronal, y construcción de las funciones de perdida.

Avatar Giancarlo Poémape

Giancarlo Poémape

@giansmart

Estaba esperando con ansias este curso y no me defraudó! Entendí muchos conceptos elementales sobre deep learning y el profe fue muy práctico. Me gustó mucho el curso y espero con ansias otro que siga esta línea de aprendizaje. Thanks a lot!

Avatar Juan David Nates Huertas

Juan David Nates Huertas

@jnatesd

Excelente contenido con buen material de estudio para apoyarse en los desarrollos

Avatar Kevin Alexis Padilla Lopez

Kevin Alexis Padilla Lopez

@kevo1906

El mejor curso de inteligencia artificial hasta el momento, te explica muy bien el transfondo teorico de las redes neuronales y tambien la parte practica con el uso del framwork. Espero que el profesor saque mas cursos de lo que mostro en el final del curso

Avatar Manuel Schaller

Manuel Schaller

@manuelsr

Muy buenas las resoluciones prácticas, pero en cuanto a la teoría prefiero el Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn de Giuseppe Roa Osorio.

Avatar Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

@aprendeconfelipe

Se cumplen ampliamente todas mis expectativas y lo declarado acerca del curso, me gustaría ir más allá con una versión del mismo más avanzado, no solo para abartar más tipos de algorítmos sino ver todas las buenas prácticas y consideraciones para el desarrollo profesional de modelos de redes neuronales en este y otros frameworks.

Avatar Cesar Augusto Morales Godoy

Cesar Augusto Morales Godoy

@ceaumo

Que gran curso, Carlos es un excelente instructor, aprendí muchisimo, afiancé muchos conceptos perdidos y los integré en mi diccionario de conocimientos, entendí cada concepto a detalle, sin duda el curso que más me ha emocionado este año (con el de sk-learn), gracias por detallar cada concepto tan bien!. (En el examen preguntan el backend de keras, parece que hay 2 respuestas correctas; y otra pregunta dice learning_rate "LP", sería lr creo)

Avatar Joaquin Rohland

Joaquin Rohland

@joaquinr

Excelente profesor, muy claro sus ejemplos y hace muy ameno el estudio, uno de los mejores cursos que he tomado :D

Avatar Kevin Liao

Kevin Liao

@Kevinliaoo

Éste fue el mejor curso de Redes neuronales de Platzi, me encantó realmente

Avatar Daniel Andrade

Daniel Andrade

@andradedaniel14

Excelente curso. Muy claro para un tema que se vende como complejo pero no lo es. Me encanto!!!!!!!!!

Avatar martin chavez

martin chavez

@chavezgm2012

interesante y util para reafirmar conocimientos

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

excelente curso, los conceptos son explicados de manera clara y concisa

Avatar Emmanuel Angel Cabrera Navarrete

Emmanuel Angel Cabrera Navarrete

@emmanuel.gcav.59

Excelente curso para iniciarse en la implementación de redes neuronales, los fundamentos están bien explicados, permitiendo familiarizarse, reforzar conceptos y tener la pauta para indagar más sobre los mismos. Muy recomendable.

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

Deja una gran experiencia el parcticar la base de las neuronas para usar despues las funciones avanzadas. Fue un gran planteamiento del curso, cuidando de la práctica en cada uno de los aspectos y avanzando en complejidad. Propongo que algunas funciones importantes sean explicadas en cuanto a sus argumentos primero antes de usarlas en el código.

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Muy buen curso. Desde lo base hasta el uso de las librerías y el desarrollo de los diferentes casos. Me gusto.

Pude aprender y salir con unas buenas bases sin saber nada del tema.

Avatar Alexander Lopez

Alexander Lopez

@alexl02

muy buen curso para aprender cómo funcionan las redes neuronales.

Avatar Giocrisrai Godoy Bonillo

Giocrisrai Godoy Bonillo

@giocrisrai

Excelente contenido, permitio afianzar conocimiento de una manera facil y practica

Avatar Samuel José Moreno

Samuel José Moreno

@smorenope

Muy bueno, me hubiera gustado una explicacion mas profunda de las funciones de keras. Fue muy practico, falto un poco mas de teoria. De resto es excelente, queda de tarea leer documentacion

Avatar Christopher Vilches

Christopher Vilches

@chrisvilches

La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.

Avatar Ana Patricia Pérez Ríos

Ana Patricia Pérez Ríos

@anapatriciaperezrios

EL carisma del maestro para hacer sentir que todo es fácil, y la manera como desglosa parte por parte. ¡Gracias maestro, gracias Platzi!

Avatar Daniel Limon Cervantes

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon

Las explicaciones son super detalladas, me encanta la claridad con la que se explica cada paso que se hace durante la creacion de los diferentes modelos, ademas de esto se ven muchos ejemplos de diferentes modelos lo que es muy bueno para dar un panorama general muy solido.

Avatar Jhon Freddy Tavera Blandon

Jhon Freddy Tavera Blandon

@jhonfypy

Estupendo curso